Was macht wellio-skill?
Codex-Fähigkeit zur Analyse von LAS-, DLIS- und WITSML-Bohrlochdaten in natürlicher Sprache.
Codex-Fähigkeit zur Analyse von LAS-, DLIS- und WITSML-Bohrlochdaten in natürlicher Sprache.
Dieses Skill ermöglicht es KI-Agenten wie Cursor oder Codex, Bohrlochdaten im LAS-, DLIS- und WITSML-Format mit natürlicher Sprache zu analysieren. Es ist besonders nützlich für Geowissenschaftler und Ingenieure, die schnell Erkenntnisse aus Bohrdaten gewinnen möchten, ohne komplexe Abfragen oder Skripte schreiben zu müssen. Der Skill nutzt die zugrunde liegende Bibliothek 'wellio' zum Laden und Verarbeiten der Dateien und gibt dem Agenten die Fähigkeit, auf Basis der Daten natürliche Sprachbefehle wie „Lade diese LAS-Datei und gib die Kaliber- und Gamma-Ray-Kurven aus“ zu verstehen und auszuführen. Dies reduziert manuelle Arbeit und beschleunigt die Bohrdatenanalyse erheblich.
npx skills add billerss11/wellio-skillInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Codex-Fähigkeit zur Analyse von LAS-, DLIS- und WITSML-Bohrlochdaten in natürlicher Sprache.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.