Que fait tokendiet ?
Convertit les PDF en Markdown allégé pour que Claude lise la version économique — avec un rapport mesuré des économies de tokens et de coûts. Une compétence Claude et un outil en ligne de commande.
Convertit les PDF en Markdown allégé pour que Claude lise la version économique — avec un rapport mesuré des économies de tokens et de coûts. Une compétence Claude et un outil en ligne de commande.
TokenDiet est une compétence et un outil en ligne de commande conçus pour réduire les coûts d'utilisation des modèles de langage, en particulier Claude, en convertissant les documents PDF en Markdown allégé. Cette transformation élimine le formatage inutile et les métadonnées, produisant une version plus concise et économique à traiter. L'outil fournit un rapport détaillé des tokens économisés et des économies de coûts réalisées, permettant aux utilisateurs de visualiser l'impact financier direct. Compatible avec les workflows d'agents IA comme Claude Code et Cursor, TokenDiet optimise les entrées pour les modèles de langage sans sacrifier le contenu essentiel, rendant l'utilisation des API plus rentable pour les développeurs et les professionnels.
npx skills add badrusiddique/tokendietInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.