¿Qué hace tokendiet?
Convierte PDFs a Markdown ligero para que Claude lea la versión económica — con un informe medido de ahorro de tokens y costos. Una skill de Claude más CLI.
Convierte PDFs a Markdown ligero para que Claude lea la versión económica — con un informe medido de ahorro de tokens y costos. Una skill de Claude más CLI.
TokenDiet es una skill (y herramienta CLI) diseñada para optimizar el procesamiento de documentos PDF en sistemas de agentes de IA, particularmente Claude. Su propósito principal es convertir archivos PDF complejos en Markdown limpio y minimalista, reduciendo drásticamente el número de tokens necesarios para que un agente como Claude pueda leer y procesar el contenido. Esto se traduce en un ahorro significativo de costos operativos (al pagar menos por tokens) y en un rendimiento más rápido. La skill genera un informe detallado que compara el consumo de tokens y el costo del PDF original frente a la versión Markdown generada, mostrando el ahorro exacto. Funciona como una skill invocable dentro de Claude (usando el comando adecuado) y también como una herramienta de línea de comandos independiente. Es compatible con Claude en plataformas que soporten skills (como la interfaz de chat) y con cualquier terminal que ejecute Node.js para la versión CLI. La conversión se realiza mediante un pipeline que extrae texto, tablas y metadatos, descartando elementos innecesarios como formato complejo, imágenes decorativas o CSS, para producir un Markdown altamente legible pero eficiente en tokens.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.