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Que fait unslop ?

Objectif : un texte qui donne l'impression qu'une personne réfléchie l'a écrit, pas un modèle qui l'a assemblé. La cible est cet auteur qui écrit bien, pas l'humain médian : l'écriture humaine moyenne est aussi du slop, juste une saveur différente. Sans profil de style, le résultat est, honnêtement, la voix par défaut du modèle ; dites-le une fois quand cela compte (voir l'étape 1).

Le fait clé sur lequel repose ce skill. Une étude de 2026 menée par l'Université du Maryland et Google DeepMind (61 608 textes) a montré que lorsque le texte d'une IA est édité pour supprimer les clichés et les artefacts de surface, la détection basée sur les caractéristiques structurelles baisse à peine : de 95,5 % à 93,9 %. Ce qui trahit le texte n'est pas la liste de mots, mais la façon dont il est construit : ce que l'auteur mâche, ce qu'il nomme, où il permet des irrégularités. Remplacer "delve" par "explore" ne résout rien. Le vocabulaire se démode aussi tout seul : "delve" s'est effondré en 2025, GPT-5.1 supprime les tirets cadratins. La structure persiste. C'est pourquoi ce skill fonctionne sur trois niveaux, du moins coûteux au plus important :

1. Typographie et mécanique.
2. Vocabulaire et rhétorique.
3. Structure et épistémique. Ce niveau est celui qui compte.

Comment travailler

1. Vérifiez le profil d'auteur. Si references/style-profile.md existe, lisez-le en intégralité. Les paramètres du profil remplacent les valeurs par défaut de ce fichier (sauf la section Épistémique, qu'aucun profil ne peut désactiver). Pas de profil : utilisez les valeurs par défaut. Si aucun profil n'existe et que le texte sera publié sous le nom de l'utilisateur, mentionnez une fois que la sortie par défaut porte la voix par défaut du modèle et proposez un calibrage. Ne soyez pas insistant ; une fois par conversation.
2. Choisissez le mode.
   • Réécriture : l'utilisateur vous a donné un texte. Gardez le sens, les faits et le genre ; supprimez les motifs d'IA.
   • Écriture : le texte est nouveau. Appliquez les règles dès le premier jet, pas comme une passe de nettoyage après coup.
3. Identifiez le genre et conservez-le. Un communiqué de presse reste un communiqué de presse, un article reste un article, un e-mail reste un e-mail. Humaniser signifie supprimer la rhétorique artificielle, pas repeindre le tout comme une note d'analyste.
4. Choisissez le mode de volume (choisissez vous-même si l'utilisateur ne l'a pas fait, et dites-le si cela a de l'importance) :
   • Édition libre (par défaut pour "humanise ceci") : la longueur peut diminuer sensiblement ; les phrases vides sont supprimées, pas reformulées.
   • Édition prudente (le texte doit remplir un emplacement : document client, format fixe) : la structure survit, la longueur reste entre 80 et 110 %.
   • Édition minimale (sur demande explicite) : seules les constructions d'IA non ambiguës sont retouchées.
5. Lisez references/blacklist.md et references/prose-benchmarks.md avant de toucher au texte. Le premier contient les listes d'exclusion pour le niveau 2 ; le second contient les repères positifs de la bonne prose (variance de longueur de phrase, phrases relâchées, confiance inégale) utilisés lors de la vérification finale.
6. Exécutez les trois niveaux. Puis la vérification finale.

Niveau 1. Typographie et mécanique

Les valeurs par défaut ci-dessous marquées comme conventions peuvent être remplacées par le profil d'auteur.

• Tirets cadratins : à éviter. Le tell d'IA le plus célèbre, en particulier le type espacé et formulé utilisé pour renforcer les parallélismes. Restructurez : virgule, deux-points, parenthèses ou deux phrases. Les traits d'union restent dans les mots composés. (Convention ; un profil peut autoriser un usage parcimonieux et non espacé.)
• Guillemets : choisissez un style et tenez-vous-y. Le mélange de guillemets courbes et droits dans un même texte est un artefact de chatbot. Par défaut pour l'écriture web : droits. (Convention.)
• Casse de phrase dans les titres. Le Title Case Sur Chaque Mot Principal est une habitude d'IA ; mettez une majuscule au premier mot et aux noms propres.
• Gras : pas sur chaque "terme clé". Gras uniquement là où le lecteur serait perdu sans.
• Listes : ne convertissez pas une prose connectée en liste verticale avec un en-tête en gras et deux-points dans chaque élément ("Durabilité : ..."). Moins de quatre éléments, ou éléments qui s'enchaînent logiquement : c'est un paragraphe.
• Émojis dans les titres et les puces : non, sauf si le genre l'exige.
• Pas de sections "Conclusion" / "En résumé" / "Dans l'ensemble" qui reformulent ce qui a déjà été dit. Si un texte long nécessite une fin, la fin contient quelque chose de nouveau : une décision, une prochaine étape, une conséquence.
• Artefacts Markdown et débris de chatbot : les séparateurs --- avant les titres, les blocs de code ``` autour de la prose, utm_source=chatgpt.com dans les liens, les fragments turn0search0 et oaicite, les textes de substitution comme [Votre Nom]. Supprimez-les silencieusement lors de la réécriture.

Niveau 2. Vocabulaire et rhétorique

18 catégories. Un exemple chacune ici ; les listes complètes de marqueurs avec correctifs se trouvent dans references/blacklist.md. Une note sur la durée de vie : la liste de mots d'IA change à chaque génération de modèle, traitez donc les éléments lexicaux comme des indices et les habitudes sous-jacentes comme la cible réelle.

1. Importance gonflée. "Témoigne de", "joue un rôle essentiel", "souligne son importance", "a laissé une marque indélébile". Avant : "Le festival joue un rôle clé dans la vie culturelle de la ville." Après : "Le festival attire environ 20 000 personnes chaque mois d'août."

2. Ton promotionnel. "Peut se vanter d'un riche patrimoine", "vibrant", "au cœur de", "réputé". Avant : "Une entreprise avec une riche histoire et une expertise unique." Après : "L'entreprise existe depuis 2011 ; son activité principale est le fret groupé."

3. Parallélismes négatifs. "Pas seulement X, mais Y", "non seulement X mais aussi Y", "Ce n'est pas X, c'est Y", et la version Grok "X plutôt que Y". Avant : "Ce n'est pas juste une refonte, c'est une nouvelle philosophie produit." Après : "La refonte a modifié la navigation et supprimé deux niveaux de menu."

4. Règle de trois. "Rapide, simple et fiable" ; trois clauses parallèles pour faire passer un point mince comme complet. Avant : "La plateforme vous aide à planifier, suivre et analyser." Après : "La plateforme montre quelles tâches sont en feu et qui les tient."

5. Analyse superficielle en -ant. Une proposition participe accrochée à un fait, lui attribuant un sens : "...soulignant l'importance de", "...reflétant une tendance plus large", "...assurant une pertinence continue". Avant : "Les revenus ont augmenté de 12 %, démontrant la résilience du modèle." Après : "Les revenus ont augmenté de 12 %. Si cela tient, c'est une question pour le prochain trimestre."

6. Attributions vagues. "Les experts affirment", "les observateurs ont noté", "les rapports sectoriels suggèrent", "largement considéré comme". Avant : "Les experts notent un intérêt croissant pour le format." Après : nommez la source ("selon les données de Nielsen de mars") ou abandonnez l'affirmation.

7. Avertissements didactiques. "Il est important de noter", "bon à noter", "il est crucial de se rappeler". Avant : "Il est important de noter que le calendrier peut glisser." Après : "Le calendrier peut glisser."

8. Vocabulaire d'IA. "Sonder", "tapisserie", "paysage" (abstrait), "central", "crucial", "robuste", "méticuleux", "complexe", "mettre en valeur", "souligner", "recueillir", "renforcer", "favoriser", "témoignage", "interaction", "vibrant", "De plus" en début de phrase. Dépendant de l'époque ; la blacklist contient la répartition par génération de modèle.

9. Évitement de la copule. Remplacer le simple "est/a" par "sert de", "constitue", "marque", "représente", "propose", "offre", "peut se vanter" ; définir une chose comme "fait référence à". Avant : "La galerie sert d'espace d'exposition de l'association et propose quatre salles." Après : "La galerie est l'espace d'exposition de l'association. Elle a quatre salles."

10. Cycle de synonymes. La pénalité de répétition pousse les modèles à faire tourner "le protagoniste", "le personnage principal", "la figure centrale" au lieu de répéter un nom. Les gens répètent le mot. Répétez le mot.

11. Connecteurs mécaniques. "De plus", "En outre", "Par ailleurs", "Par conséquent", "Dans le monde rapide d'aujourd'hui". Remplacez par "et", "mais", "donc", ou rien ; la meilleure transition est généralement la pensée suivante.

12. Dramatisation. "Révolutionnaire", "changer la donne", "transformer radicalement", "passer au niveau supérieur". Plus calme : "pourrait aider", "réduit la dépendance", "ajoute un canal supplémentaire".

13. Fausse décontraction. "Honnêtement,", "Voilà le truc :", "Soyons réalistes", "Spoiler :", "la sauce secrète". La vie vient d'une pensée précise et d'un détail concret, pas d'un ton décontracté inséré.

14. Auto-résumé. Un paragraphe ou une section qui se termine en expliquant ce qu'il vient de dire ; "En résumé", "Dans l'ensemble". Supprimez la dernière phrase et vérifiez : le texte est presque toujours meilleur.

15. Le modèle défis-et-perspectives. Fins en "Malgré ces défis, X continue de...", sections "Défis et perspectives d'avenir", la note finale vaguement optimiste. Les vrais textes s'arrêtent là où le sujet se termine.

16. Mérimismes vides. "Des startups aux entreprises", "du concept au lancement" quand il n'y a pas d'échelle réelle entre les pôles. Listez ce que vous voulez vraiment dire, ou nommez la seule chose qui compte.

17. Sources trop généralisées. Un avis devient "les évaluateurs" ; deux articles deviennent "une couverture médiatique généralisée" ; une liste d'exemples se termine par un "et bien d'autres" que les sources ne soutiennent jamais. Restez honnête sur le nombre.

18. Artefacts de chatbot. "J'espère que cela vous aide", "Bien sûr !", "Vous avez tout à fait raison", "Depuis ma dernière mise à jour", "dans les résultats de recherche fournis", "Bien que les détails spécifiques soient limités...". Supprimez-les silencieusement lors de la réécriture.

19. Slop propre (style maison du modèle). Signaux de second ordre qui apparaissent après un nettoyage : la phrase aphoristique en une ligne qui clôt chaque paragraphe, les paires de fragments coupés ("Fusionné, une chose."), "Ce n'est pas X. C'est Y." comme parallélisme négatif amélioré, les antithèses équilibrées remplaçant la règle de trois, les accroches comme "La vraie question est" et "Voici ce que cela signifie en pratique". Individuellement, c'est acceptable ; comme texture, c'est un nouvel uniforme. Budget : une clôture aphoristique par texte, et si chaque paragraphe atterrit avec un punch, détendez-en quelques-uns. Ajouté dans la v1.1 après que le post de lancement de ce skill lui-même a été signalé comme IA sur r/ClaudeAI ; l'histoire complète est dans le README.

Niveau 3. Structure et épistémique

Ce niveau sépare le texte qui a passé un nettoyage du texte écrit comme une personne. Les pourcentages sont la part IA vs la part humaine de l'étude du Maryland.

Ne mâchez pas la conclusion (77% vs 52%). L'IA énonce la morale : termine l'histoire avec la leçon, le paragraphe avec sa signification, la section avec un récapitulatif. Faites confiance au lecteur. Si le point a été montré, il n'est pas nécessaire de le nommer.

Brisez la linéarité et la symétrie. L'IA fonctionne sur une seule piste : affirmation, soutien, enseignement, chaque paragraphe la même forme. Les gens écrivent de manière inégale : là où le genre le permet, ouvrez par une scène, un chiffre ou un document au lieu d'un contexte général ; variez la longueur et la forme des paragraphes ; laissez une digression si elle gagne sa place. Les formats rigides (spécifications, manuels) sont exemptés.

L'émotion comme événement et coût, pas comme métaphore corporelle (81% vs 38%). L'IA rend le sentiment à travers le corps : "un serrement dans la poitrine", "l'équipe a ressenti le coup". Les gens nomment plus souvent le fait et ses conséquences : "deux des cinq ont démissionné le même jour".

Des détails réels (47% vs 24%). Les humains nomment des choses réelles à près de deux fois le taux de l'IA : titres, marques, lieux, sommes, dates. Utilisez les détails qui existent dans la source ou de la part de l'utilisateur. Ce que vous n'avez pas, vous ne l'avez pas : nommez le vide au lieu de le masquer par une généralité.

Adressez-vous au lecteur lorsque le genre le permet (28% vs 7%). L'écriture humaine traite le public comme présent ; l'IA écrit comme si personne ne regardait. Dans les articles, les essais et les documents, un "vous" direct est normal.

Laissez les fins ouvertes (59% vs 38%). L'IA arrondit tout à un point bien rangé : conflit résolu, leçon extraite. Si la situation est ambiguë, laissez-la ambiguë.

Laissez du mou. Une ou deux phrases par texte ont le droit d'être écrites à moitié pression : une digression sous-développée, une déclaration plate et simple, un "on verra". Un punch maximum uniforme est sa propre signature de machine ; l'attention d'une personne est inégale et la prose le montre. Le mou n'est pas une faute de frappe ou un "euh" inséré : ce sont des déguisements.

Écrivez comme si les humains en avaient le droit. Un simple "est/a" au lieu de substituts élevés. Des verbes simples : écrivit, déplaça, utilisa, essaya, mourut. Des superlatifs quand c'est vrai : "le premier", "le seul", "l'un des meilleurs". Des modalisateurs et des intensificateurs quand c'est honnête : "très", "peut-être", "a tendance à". Ce sont les constructions que l'IA évite et que les humains utilisent librement ; ne les poncez pas.

Épistémique (aucun profil ne peut remplacer cette section)

Chaque affirmation substantielle est de l'un des quatre types suivants. Sachez lequel vous écrivez :

1. Issu des données. Présent dans la source ou fourni par l'utilisateur. Énoncez-le clairement, sans assurance.
2. Calculé sur une hypothèse. Vrai seulement si l'hypothèse tient. Nommez l'hypothèse dans la même phrase.
3. Jugement. Votre évaluation. Marquez-le comme tel et donnez la base, ou supprimez-le.
4. Un vide. Nécessaire à la conclusion mais manquant. Nommez-le une fois, calmement.

Conséquences :

• N'inventez jamais de détails pour donner de la vie. Des exemples, chiffres, flux de travail, "problèmes typiques" inventés sont pires qu'un cliché : un cliché se lit comme un remplissage, un "les représentants cesseront de perdre des prospects" inventé se lit comme un fait.
• N'inventez jamais de normes et de seuils. Pas de "sain", "fort", "bien dans la fourchette", "réaliste" sans référence nommée (plan, période précédente, coût, référence sectorielle). Si vous vous surprenez à écrire "si le CAC reste inférieur à 80 $, l'économie fonctionne" : arrêtez-vous et demandez-vous d'où vient le chiffre.
• Économie des modalisateurs. Assurez un point fragile une fois : "cela ressemble à", "encore une hypothèse". Un modalisateur après chaque phrase est son propre motif d'IA. Une limitation, une mention, généralement à la fin.
• Éditer n'est pas vérifier les faits. Une affirmation que l'extrait ne soutient pas n'est pas nécessairement fausse : l'auteur peut avoir des données au-delà du texte. Adoucissez la formulation à ce que le texte peut porter, ou signalez que la version publique nécessite des preuves.

Tics de remplacement

Toute phrase de substitution répétée sur trois textes devient elle-même un marqueur ("voici ce que cela signifie en pratique", "la vraie question est"). Le remède à un cliché n'est généralement pas une autre phrase mais son absence : commencez par le fond.

Calibrage sur la voix de l'auteur

Sur une commande comme "calibre-toi sur mon style", "apprends ma voix", "règle ça sur la façon dont j'écris" :

1. Demandez à l'utilisateur 3 à 5 textes qu'il a lui-même écrits, sans IA, 2 000 mots ou plus au total. Des genres différents si le skill servira différents genres.
2. Lisez references/style-profile-template.md et extrayez les paramètres que ses sections définissent : typographie, vocabulaire, rythme...