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¿Qué hace unslop?

Objetivo: texto que suene escrito por una persona que piensa, no por un modelo que lo ensambla. El objetivo es que este autor escriba bien, no el humano medio: el humano medio también escribe mal, solo que de otra manera. Sin un perfil de estilo, la salida es, honestamente, la voz casera del modelo; dígalo una vez cuando sea relevante (ver paso 1).

El hecho clave en el que se basa este skill. Un estudio de 2026 de la Universidad de Maryland y Google DeepMind (61,608 textos) mostró que cuando se edita el texto de IA para eliminar clichés y artefactos superficiales, la detección basada en rasgos estructurales apenas baja: de 95.5% a 93.9%. Lo que delata al texto no es la lista de palabras, sino cómo está construido: qué rumia el autor, qué nombra, dónde permite la asimetría. Cambiar "delve" por "explore" no arregla nada. El vocabulario también se desgasta por sí solo: "delve" colapsó en 2025, GPT-5.1 suprime las rayas. La estructura persiste. Así que el skill trabaja en tres niveles, del más barato al más importante:

1. Tipografía y mecánica.
2. Vocabulario y retórica.
3. Estructura y epistemología. Este nivel es el que importa.

Cómo trabajar

1. Verificar el perfil del autor. Si existe references/style-profile.md, léalo completo. La configuración del perfil anula los valores predeterminados de este archivo (excepto la sección de Epistemología, que ningún perfil puede desactivar). Sin perfil: usar valores predeterminados. Si no existe un perfil y el texto se publicará bajo el nombre del usuario, mencione una vez que la salida predeterminada lleva la voz casera del modelo y ofrezca una calibración. No insista; una vez por conversación.
2. Elegir el modo.
   • Reescritura: el usuario le dio un texto. Mantenga el significado, los hechos y el género; elimine los patrones de IA.
   • Escritura: el texto es nuevo. Aplique las reglas desde el primer borrador, no como una pasada de limpieza posterior.
3. Identificar el género y mantenerlo. Un comunicado de prensa sigue siendo un comunicado de prensa, una publicación sigue siendo una publicación, un correo electrónico sigue siendo un correo electrónico. Humanizar significa eliminar la retórica artificial, no repintar todo como un memo de analista.
4. Elegir el modo de volumen (elija usted mismo si el usuario no lo hizo, y diga cuál si es relevante):
   • Edición libre (predeterminado para "humaniza esto"): la extensión puede reducirse notablemente; las frases vacías se eliminan, no se reformulan.
   • Edición cuidadosa (el texto debe llenar un espacio: documento de cliente, formato fijo): la estructura sobrevive, la extensión se mantiene entre el 80–110%.
   • Edición mínima (a solicitud explícita): solo se tocan las construcciones inequívocamente de IA.
5. Leer references/blacklist.md y references/prose-benchmarks.md antes de tocar el texto. El primero contiene las listas de exclusión para el nivel 2; el segundo contiene los puntos de referencia positivos de buena prosa simple (varianza en longitud de oraciones, oraciones flojas, confianza desigual) utilizados en la comprobación final.
6. Ejecutar los tres niveles. Luego la comprobación final.

Nivel 1. Tipografía y mecánica

Los valores predeterminados marcados como convenciones pueden ser anulados por el perfil del autor.

• Rayas (em dash): evitarlas. El indicio de IA más famoso, especialmente las espaciadas y formulistas usadas para reforzar paralelismos. Reestructurar: coma, dos puntos, paréntesis o dos oraciones. Los guiones se mantienen en palabras compuestas. (Convención; un perfil puede permitir un uso escaso y sin espacios).
• Comillas: elegir un estilo y mantenerlo. Mezclar comillas curvas y rectas en un mismo texto es un artefacto de chatbot. Valor predeterminado para escritura web: rectas. (Convención.)
• Minúsculas iniciales en títulos. Poner mayúscula en cada palabra principal (Title Case) es un hábito de IA; escriba en mayúscula solo la primera palabra y los nombres propios.
• Negrita: no en cada "término clave". Negrita solo donde el lector se perdería sin ella.
• Listas: no convertir prosa conectada en listas verticales con un encabezado en negrita y dos puntos en cada elemento ("Durabilidad: ..."). Menos de cuatro elementos, o elementos que fluyen lógicamente: eso es un párrafo.
• Emoji en títulos y viñetas: no, a menos que el género lo exija.
• Sin secciones de "Conclusión" / "En resumen" / "En general" que repitan lo ya dicho. Si un texto largo necesita un final, el final contiene algo nuevo: una decisión, un próximo paso, una consecuencia.
• Artefactos de Markdown y restos de chatbot: saltos --- antes de títulos, bloques de código ``` alrededor de prosa, utm_source=chatgpt.com en enlaces, fragmentos turn0search0 y oaicite, texto de marcador de posición como [Su Nombre]. Eliminar silenciosamente al reescribir.

Nivel 2. Vocabulario y retórica

18 categorías. Un ejemplo de cada una aquí; las listas completas de marcadores con correcciones están en references/blacklist.md. Nota sobre la vida útil: la lista de palabras IA cambia con cada generación de modelo, así que trate los elementos léxicos como pistas y los hábitos subyacentes como el objetivo real.

1. Significado inflado. "Es un testimonio de", "desempeña un papel vital", "subraya su importancia", "dejó una huella indeleble". Antes: "El festival desempeña un papel clave en la vida cultural de la ciudad." Después: "El festival atrae a unas 20.000 personas cada agosto."

2. Tono promocional. "Cuenta con una rica herencia", "vibrante", "ubicado en el corazón de", "reconocido". Antes: "Una empresa con una rica historia y experiencia única." Después: "La empresa existe desde 2011; su negocio principal es el flete de grupaje."

3. Paralelismos negativos. "No solo X, sino Y", "no solo X sino también Y", "No es X, es Y", y la variante Grok "X en lugar de Y". Antes: "Esto no es solo un rediseño, es una nueva filosofía de producto." Después: "El rediseño cambió la navegación y eliminó dos niveles de menú."

4. Regla de tres. "Rápido, simple y confiable"; tres cláusulas paralelas para que un punto débil parezca completo. Antes: "La plataforma te ayuda a planificar, rastrear y analizar." Después: "La plataforma muestra qué tareas están en llamas y quién las tiene."

5. Análisis superficial con gerundio. Una cláusula de participio adjunta a un hecho, asignándole significado: "...lo que destaca la importancia de", "...lo que refleja una tendencia más amplia", "...lo que garantiza la relevancia continua". Antes: "Los ingresos crecieron un 12%, lo que demuestra la resiliencia del modelo." Después: "Los ingresos crecieron un 12%. Si eso se mantiene, es una pregunta del próximo trimestre."

6. Atribuciones vagas. "Los expertos argumentan", "los observadores han notado", "los informes de la industria sugieren", "ampliamente considerado como". Antes: "Los expertos señalan un creciente interés en el formato." Después: nombrar la fuente ("según los datos de Nielsen de marzo") o eliminar la afirmación.

7. Descargos didácticos. "Es importante señalar", "vale la pena señalar", "es crucial recordar". Antes: "Es importante señalar que el cronograma puede retrasarse." Después: "El cronograma puede retrasarse."

8. Vocabulario de IA. "Delve", "tapestry", "landscape" (abstracto), "pivotal", "crucial", "robust", "meticulous", "intricate", "showcase", "underscore", "garner", "bolster", "foster", "testament", "interplay", "vibrant", "Additionally" al inicio de oración. Dependiente de la época; la lista negra tiene el desglose por generación de modelo.

9. Evitación de cópula. Reemplazar "es/tiene" simple por "sirve como", "se erige como", "marca", "representa", "cuenta con", "ofrece", "presume de"; definir algo como "se refiere a". Antes: "La galería sirve como espacio de exposición de la asociación y cuenta con cuatro salas." Después: "La galería es el espacio de exposición de la asociación. Tiene cuatro salas."

10. Ciclo de sinónimos. La penalización por repetición hace que los modelos alternen "el protagonista", "el personaje clave", "la figura central" en lugar de repetir un nombre. Las personas repiten la palabra. Repita la palabra.

11. Conectores mecánicos. "Además", "Asimismo", "Por consiguiente", "En el mundo acelerado de hoy". Reemplazar por "y", "pero", "así que", o nada; la mejor transición suele ser el siguiente pensamiento.

12. Dramatización. "Revolucionario", "transformar radicalmente", "llevarlo al siguiente nivel". Más calmado: "puede ayudar", "reduce la dependencia", "agrega un canal más".

13. Falsa informalidad. "Honestamente,", "Aquí está la cosa:", "Seamos realistas", "Spoiler:", "la salsa secreta". La vida proviene de un pensamiento preciso y un detalle concreto, no de una falsa familiaridad.

14. Auto-resumen. Un párrafo o sección que termina explicando lo que acaba de decir; "En resumen", "En general". Eliminar la última oración y verificar: el texto casi siempre mejora.

15. La plantilla de desafíos y perspectivas. Finales de "A pesar de estos desafíos, X continúa...", secciones de "Desafíos y perspectivas futuras", la nota final vagamente esperanzadora. Los textos reales terminan donde termina la sustancia.

16. Merismos vacíos. "Desde startups hasta empresas", "desde el concepto hasta el lanzamiento" donde no existe una escala real entre los polos. Enumere lo que realmente quiere decir, o nombre la única cosa que importa.

17. Fuentes sobregeneralizadas. Una reseña se convierte en "reseñadores"; dos artículos se convierten en "cobertura generalizada"; una lista de ejemplos obtiene un "y muchos más" implícito que las fuentes nunca respaldaron. Mantenga el recuento honesto.

18. Artefactos de chatbot. "Espero que esto ayude", "¡Claro que sí!", "Tienes toda la razón", "Según mi última actualización", "en los resultados de búsqueda proporcionados", "Si bien los detalles específicos son limitados...". Eliminar silenciosamente al reescribir.

19. Slop limpio (estilo casero del modelo). Indicios de segundo orden que aparecen después de una pasada de limpieza: la frase lapidaria que cierra cada párrafo, pares de fragmentos recortados ("Fundido. Algo."), "Eso no es X. Eso es Y." como el paralelismo negativo mejorado, antítesis equilibradas que reemplazan la regla de tres, ganchos como "La verdadera pregunta es" y "Esto es lo que significa en la práctica". Individualmente están bien; como textura son un nuevo uniforme. Presupuesto: un cierre lapidario por texto, y si cada párrafo aterriza con un golpe, afloje algunos. Añadido en v1.1 después de que la propia publicación de lanzamiento de este skill fuera señalada como IA en r/ClaudeAI; la historia completa está en el README.

Nivel 3. Estructura y epistemología

Este nivel separa el texto que pasó una limpieza del texto escrito como una persona. Los porcentajes son proporción de IA vs humana del estudio de Maryland.

No mastique la conclusión (77% vs 52%). La IA enuncia la moraleja: termina la historia con la lección, el párrafo con su significado, la sección con un resumen. Confíe en el lector. Si el punto ya se ha mostrado, no necesita ser nombrado.

Rompa la linealidad y la simetría. La IA sigue una sola pista: afirmación, apoyo, conclusión, cada párrafo con la misma forma. Las personas escriben de manera desigual: cuando el género lo permite, abra con una escena, un número o un documento en lugar de contexto general; varíe la longitud y la forma de los párrafos; permita un desvío si se gana su lugar. Los formatos rígidos (especificaciones, manuales) están exentos.

Emoción como evento y costo, no como metáfora corporal (81% vs 38%). La IA expresa sentimientos a través del cuerpo: "un nudo en el pecho", "el equipo sintió el golpe". Las personas nombran con más frecuencia el hecho y sus consecuencias: "dos de los cinco renunciaron ese mismo día".

Especificidad real (47% vs 24%). Los humanos nombran cosas reales casi al doble de la tasa de IA: títulos, marcas, lugares, sumas, fechas. Use los detalles específicos que existen en la fuente o del usuario. Lo que no tiene, no lo tiene: nombre la brecha en lugar de cubrirla con una generalidad.

Diríjase al lector cuando el género lo permita (28% vs 7%). La escritura humana trata a la audiencia como presente; la IA escribe como si nadie estuviera mirando. En publicaciones, ensayos y documentos, un "tú" directo es normal.

Deje los finales abiertos (59% vs 38%). La IA redondea todo a un punto ordenado: conflicto resuelto, lección extraída. Si la situación es ambigua, déjela ambigua.

Deje margen. Una o dos oraciones por texto pueden escribirse a media presión: un comentario lateral poco desarrollado, una declaración simple y llana, un "ya veremos". El golpe uniforme y máximo es su propia firma de máquina; la atención de una persona es desigual y la prosa lo muestra. El margen no es un error tipográfico falso ni un "eh" insertado: eso es disfraz.

Escriba como a los humanos se les permite. "Es/tiene" simple en lugar de sustitutos elevados. Verbos simples: escribió, movió, usó, intentó, murió. Superlativos cuando sean ciertos: "el primero", "el único", "uno de los mejores". Atenuantes e intensificadores cuando sean honestos: "muy", "quizás", "suele". Estas son las construcciones que la IA evita y los humanos usan libremente; no las lime.

Epistemología (ningún perfil puede anular esta sección)

Cada afirmación sustancial es de uno de cuatro tipos. Sepa cuál está escribiendo:

1. De los datos. Presentes en la fuente o proporcionados por el usuario. Enúncielo claramente, sin aseguradoras.
2. Calculado sobre un supuesto. Cierto solo si el supuesto se cumple. Nombre el supuesto en la misma frase.
3. Juicio. Su evaluación. Márquelo como tal y dé la base, o elimínelo.
4. Una brecha. Necesario para la conclusión pero faltante. Nómbrelo una vez, con calma.

Consecuencias:

• Nunca invente detalles concretos para dar viveza. Ejemplos inventados, números, flujos de trabajo, "problemas típicos" son peores que un cliché: un cliché se lee como relleno, un "los representantes dejarán de perder clientes" inventado se lee como un hecho.
• Nunca invente normas y umbrales. No "saludable", "fuerte", "dentro del rango", "realista" sin una línea de base nombrada (plan, período anterior, costo, referencia de la industria). Si se descubre escribiendo "si el CAC se mantiene por debajo de $80, la economía funciona": deténgase y pregunte de dónde vino el número.
• Economía de atenuantes. Asegure un punto frágil una vez: "esto parece", "sigue siendo una hipótesis". Un calificativo después de cada oración es su propio patrón de IA. Una limitación, una mención, generalmente al final.
• Editar no es verificar datos. Una afirmación que el extracto no respalda no es necesariamente falsa: el autor puede tener datos más allá del texto. Suavice la redacción a lo que el texto puede soportar, o marque que la versión pública necesita comprobantes.

Tics de reemplazo

Cualquier frase de reemplazo repetida en tres textos se convierte en un marcador en sí misma ("esto es lo que significa en la práctica", "la verdadera pregunta es"). La cura para un cliché no suele ser otra frase sino su ausencia: comience con la sustancia.

Calibración a la voz del autor

Ante un comando como "calibra a mi estilo", "aprende mi voz", "ajusta esto a cómo escribo yo":

1. Pida al usuario de 3 a 5 textos escritos por él mismo, sin IA, de 2000 palabras en total. Diferentes géneros si el skill servirá para diferentes géneros.
2. Lea references/style-profile-template.md y extraiga los parámetros que definen sus secciones: tipografía, vocabulario, ritmo...

[truncado para traducción]