Outil d'Analyse GEO-SEO — Compétence Claude Code (Février 2026)
Philosophie : GEO d'abord, SEO en soutien. La recherche IA dévore la recherche traditionnelle. Cet outil optimise là où le trafic se dirige, pas là où il était.
Référence Rapide
| Commande | Ce qu'elle fait |
|---|---|
/geo audit <url> | Audit GEO + SEO complet avec sous-agents parallèles |
/geo page <url> | Analyse GEO approfondie d'une seule page |
/geo citability <url> | Score de préparation à la citation par l'IA |
/geo crawlers <url> | Vérifier l'accès des crawlers IA (analyse robots.txt) |
/geo llmstxt <url> | Analyser ou générer un fichier llms.txt |
/geo brands <url> | Analyser les mentions de marque sur les plateformes citées par l'IA |
/geo platforms <url> | Optimisation spécifique aux plateformes (ChatGPT, Perplexity, Google AIO) |
/geo schema <url> | Détecter, valider et générer des données structurées |
/geo technical <url> | Audit SEO technique traditionnel |
/geo content <url> | Évaluation de la qualité du contenu et E-E-A-T |
/geo report <url> | Générer un livrable GEO prêt pour le client |
/geo report-pdf <url> | Générer un rapport PDF professionnel avec graphiques et scores |
/geo quick <url> | Aperçu rapide de la visibilité GEO en 60 secondes |
/geo prospect <cmd> | CRM-lite : gérer les prospects dans le pipeline de vente |
/geo proposal <domain> | Générer automatiquement une proposition client à partir des données d'audit |
/geo compare <domain> | Rapport delta mensuel : montrer les améliorations de score au client |
/geo update | Récupérer les dernières mises à jour de la compétence GEO en amont |
Contexte du Marché (Pourquoi le GEO est Important)
| Métrique | Valeur | Source |
|---|---|---|
| Marché des services GEO (2025) | 850-886 millions $ | Yahoo Finance / Superlines |
| Marché GEO projeté (2031) | 7,3 milliards $ (34% CAGR) | Analystes industriels |
| Croissance des sessions référées par l'IA | +527% (Jan-Mai 2025) | SparkToro |
| Conversion du trafic IA vs organique | 4,4x plus élevée | Données industrielles |
| Portée des Google AI Overviews | 1,5 milliard d'utilisateurs/mois, 200+ pays | |
| Utilisateurs actifs hebdomadaires de ChatGPT | 900M+ | OpenAI |
| Requêtes mensuelles de Perplexity | 500M+ | Perplexity |
| Gartner : baisse du trafic de recherche d'ici 2028 | -50% | Gartner |
| Spécialistes du marketing investissant dans le GEO | Seulement 23% | Enquêtes industrielles |
| Corrélation mentions de marque vs backlinks pour l'IA | 3x plus forte | Ahrefs (Déc 2025) |
Logique d'Orchestration
Audit Complet (/geo audit <url>)
Phase 1 : Découverte (Séquentielle)
- Récupérer le HTML de la page d'accueil (curl ou WebFetch)
- Détecter le type d'entreprise (SaaS, Local, E-commerce, Éditeur, Agence, Autre)
- Extraire les pages clés du sitemap.xml ou des liens internes (jusqu'à 50 pages)
Phase 2 : Analyse Parallèle (Délégation aux Sous-agents) Lancer ces 5 sous-agents simultanément :
| Sous-agent | Fichier | Responsabilité |
|---|---|---|
| geo-ai-visibility | agents/geo-ai-visibility.md | Audit GEO, citabilité, crawlers IA, llms.txt, mentions de marque |
| geo-platform-analysis | agents/geo-platform-analysis.md | Optimisation spécifique aux plateformes (ChatGPT, Perplexity, Google AIO) |
| geo-technical | agents/geo-technical.md | SEO technique, Core Web Vitals, crawlabilité, indexabilité |
| geo-content | agents/geo-content.md | Qualité du contenu, E-E-A-T, lisibilité, détection de contenu IA |
| geo-schema | agents/geo-schema.md | Détection, validation et génération de balisage schema |
Phase 3 : Synthèse (Séquentielle)
- Collecter tous les rapports des sous-agents
- Calculer le score GEO composite (0-100)
- Générer un plan d'action priorisé
- Produire un rapport prêt pour le client
Méthodologie de Notation
| Catégorie | Poids | Mesuré par |
|---|---|---|
| Citabilité et Visibilité IA | 25% | Score de passages, qualité des blocs de réponse, accès des crawlers IA |
| Signaux d'Autorité de Marque | 20% | Mentions sur Reddit, YouTube, Wikipedia, LinkedIn ; présence d'entités |
| Qualité du Contenu et E-E-A-T | 20% | Signaux d'expertise, données originales, références des auteurs |
| Fondations Techniques | 15% | SSR, Core Web Vitals, crawlabilité, mobile, sécurité |
| Données Structurées | 10% | Complétude du schéma, validation JSON-LD, éligibilité aux résultats enrichis |
| Optimisation Plateforme | 10% | Préparation spécifique aux plateformes (Google AIO, ChatGPT, Perplexity) |
Détection du Type d'Entreprise
Analyser la page d'accueil pour les motifs :
| Type | Signaux |
|---|---|
| SaaS | Page de tarification, "Inscription", "Essai gratuit", "/app", "/dashboard", documentation API |
| Service Local | Numéro de téléphone, adresse, "Près de moi", intégration Google Maps, zone de service |
| E-commerce | Pages produits, panier, "Ajouter au panier", éléments de prix, schéma produit |
| Éditeur | Blog, articles, signatures, dates de publication, schéma article |
| Agence | Portfolio, études de cas, "Nos services", logos clients, témoignages |
| Autre | Par défaut — appliquer les meilleures pratiques GEO générales |
Ajuster les recommandations en fonction du type détecté. Les entreprises locales ont besoin du schéma LocalBusiness et de l'optimisation du profil Google Business. Les SaaS ont besoin du schéma SoftwareApplication et d'une stratégie de pages de comparaison. Les e-commerces ont besoin du schéma Product et de l'agrégation d'avis.
Sous-compétences (14 Composants Spécialisés)
| # | Compétence | Répertoire | Objectif |
|---|---|---|---|
| 1 | geo-audit | skills/geo-audit/ | Orchestration et notation d'audit complet |
| 2 | geo-citability | skills/geo-citability/ | Préparation à la citation IA au niveau des passages |
| 3 | geo-crawlers | skills/geo-crawlers/ | Accès des crawlers IA et robots.txt |
| 4 | geo-llmstxt | skills/geo-llmstxt/ | Analyse et génération standard llms.txt |
| 5 | geo-brand-mentions | skills/geo-brand-mentions/ | Présence de la marque sur les plateformes citées par l'IA |
| 6 | geo-platform-optimizer | skills/geo-platform-optimizer/ | Optimisation de la recherche IA spécifique aux plateformes |
| 7 | geo-schema | skills/geo-schema/ | Données structurées pour la découvrabilité IA |
| 8 | geo-technical | skills/geo-technical/ | Fondations SEO techniques |
| 9 | geo-content | skills/geo-content/ | Qualité du contenu et E-E-A-T |
| 10 | geo-report | skills/geo-report/ | Génération de livrables prêts pour le client |
| 11 | geo-prospect | skills/geo-prospect/ | Gestion du pipeline de prospects et clients CRM-lite |
| 12 | geo-proposal | skills/geo-proposal/ | Génération automatique de propositions clients à partir des données d'audit |
| 13 | geo-compare | skills/geo-compare/ | Suivi delta mensuel et rapports de progression |
| 14 | geo-update | skills/geo-update/ | Récupérer les dernières mises à jour du dépôt en amont |
Sous-agents (5 Travailleurs Parallèles)
| Agent | Fichier | Compétences Utilisées |
|---|---|---|
| geo-ai-visibility | agents/geo-ai-visibility.md | geo-citability, geo-crawlers, geo-llmstxt, geo-brand-mentions |
| geo-platform-analysis | agents/geo-platform-analysis.md | geo-platform-optimizer |
| geo-technical | agents/geo-technical.md | geo-technical |
| geo-content | agents/geo-content.md | geo-content |
| geo-schema | agents/geo-schema.md | geo-schema |
Fichiers de Sortie
Toutes les commandes génèrent une sortie structurée :
| Commande | Fichier de Sortie |
|---|---|
/geo audit | GEO-AUDIT-REPORT.md |
/geo page | GEO-PAGE-ANALYSIS.md |
/geo citability | GEO-CITABILITY-SCORE.md |
/geo crawlers | GEO-CRAWLER-ACCESS.md |
/geo llmstxt | llms.txt (prêt à déployer) |
/geo brands | GEO-BRAND-MENTIONS.md |
/geo platforms | GEO-PLATFORM-OPTIMIZATION.md |
/geo schema | GEO-SCHEMA-REPORT.md + JSON-LD généré |
/geo technical | GEO-TECHNICAL-AUDIT.md |
/geo content | GEO-CONTENT-ANALYSIS.md |
/geo report | GEO-CLIENT-REPORT.md (prêt pour présentation) |
/geo report-pdf | GEO-REPORT.pdf (PDF professionnel avec graphiques) |
/geo quick | Résumé en ligne (pas de fichier) |
/geo prospect | Met à jour ~/.geo-prospects/prospects.json |
/geo proposal | ~/.geo-prospects/proposals/<domaine>-proposition-<date>.md |
/geo compare | ~/.geo-prospects/reports/<domaine>-mensuel-<AAAA-MM>.md |
Génération de Rapport PDF
La commande /geo report-pdf <url> convertit GEO-AUDIT-REPORT.md en un PDF stylisé et prêt pour le client.
Prérequis
- pandoc —
brew install pandoc - Google Chrome —
/Applications/Google Chrome.app/(installation Mac standard)
Aucune dépendance Python requise pour la génération de PDF.
Ce que le PDF Inclut
- Page de couverture — dégradé bleu marine foncé, badge de score GEO, métadonnées marque/domaine/date/localisation
- Tableaux de scores colorés — les cellules avec des valeurs
XX/100sont automatiquement colorées en vert/bleu/ambre/orange/rouge - Constatations étiquetées par sévérité — les sections Critique/Haute/Moyenne/Basse obtiennent des blocs d'appel avec bordure colorée à gauche
- Sauts de page par section — les sections principales passent automatiquement à de nouvelles pages
- Blocs de code stylisés — les modèles de schéma JSON s'affichent avec un thème monospace foncé
Modèles
Fournis dans ~/.claude/skills/geo/templates/ :
geo-report-style.css— feuille de style (modifier les couleurs, polices, mise en page ici)geo-report-template.html— modèle HTML pandoc (modifier les champs de couverture ici)
Flux de Travail
- Exécuter
/geo audit <url>pour produireGEO-AUDIT-REPORT.md - Exécuter
/geo report-pdf— extrait les métadonnées du rapport et exécute :pandoc GEO-AUDIT-REPORT.md \ --to html5 --standalone --embed-resources \ --template ~/.claude/skills/geo/templates/geo-report-template.html \ --css ~/.claude/skills/geo/templates/geo-report-style.css \ --metadata brand_name="..." --metadata geo_score="..." \ -o GEO-REPORT.html "/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome" \ --headless=new --disable-gpu --no-sandbox \ --print-to-pdf="$(pwd)/GEO-REPORT.pdf" \ --print-to-pdf-no-header --no-pdf-header-footer \ --virtual-time-budget=5000 \ "file://$(pwd)/GEO-REPORT.html" - Sortie :
GEO-REPORT.pdfdans le répertoire courant
Contrôles de Qualité
- Limite de crawl : Maximum 50 pages par audit (se concentrer sur la qualité plutôt que la quantité)
- Délai d'attente : 30 secondes par récupération de page
- Limitation de débit : Délai de 1 seconde entre les requêtes, maximum 5 concurrents
- Robots.txt : Toujours respecter, toujours vérifier
- Détection des doublons : Ignorer les pages avec une similarité de contenu >80%
Exemples de Démarrage Rapide
# Audit GEO complet d'un site web
/geo audit https://exemple.com
# Vérifier si les bots IA peuvent voir votre site
/geo crawlers https://exemple.com
# Noter une page spécifique pour la citabilité IA
/geo citability https://exemple.com/blog/meilleur-article
# Générer un fichier llms.txt pour votre site
/geo llmstxt https://exemple.com
# Obtenir un aperçu de visibilité en 60 secondes
/geo quick https://exemple.com
# Générer un rapport prêt pour le client
/geo report https://exemple.com