GEO-SEO-Analyse-Tool — Claude Code Skill (Februar 2026)
Philosophie: GEO zuerst, SEO unterstützt. KI-Suche frisst die traditionelle Suche. Dieses Tool optimiert für den Traffic von morgen, nicht für den von gestern.
Kurzreferenz
| Befehl | Funktion |
|---|---|
/geo audit <url> | Vollständiges GEO + SEO Audit mit parallelen Subagenten |
/geo page <url> | Tiefgehende GEO-Analyse einer einzelnen Seite |
/geo citability <url> | Bewertung des Inhalts auf KI-Zitationsbereitschaft |
/geo crawlers <url> | Prüfung des KI-Crawler-Zugriffs (robots.txt-Analyse) |
/geo llmstxt <url> | Analyse oder Generierung der llms.txt-Datei |
/geo brands <url> | Scan von Markenerwähnungen auf KI-zitierten Plattformen |
/geo platforms <url> | Plattformspezifische Optimierung (ChatGPT, Perplexity, Google AIO) |
/geo schema <url> | Erkennung, Validierung und Generierung strukturierter Daten |
/geo technical <url> | Traditionelles technisches SEO-Audit |
/geo content <url> | Bewertung der Inhaltsqualität und E-E-A-T |
/geo report <url> | Generierung eines kundenfertigen GEO-Berichts |
/geo report-pdf <url> | Generierung eines professionellen PDF-Berichts mit Diagrammen und Bewertungen |
/geo quick <url> | 60-Sekunden-GEO-Sichtbarkeits-Schnappschuss |
/geo prospect <cmd> | CRM-Leichtversion: Verwaltung von Interessenten durch die Verkaufspipeline |
/geo proposal <domain> | Automatische Generierung eines Kundenangebots aus Audit-Daten |
/geo compare <domain> | Monatlicher Delta-Bericht: Verbesserungen der Bewertung dem Kunden anzeigen |
/geo update | Aktuelle GEO-Skill-Updates aus dem Upstream-Repository abrufen |
Marktkontext (Warum GEO wichtig ist)
| Kennzahl | Wert | Quelle |
|---|---|---|
| GEO-Dienstleistungsmarkt (2025) | 850 Mio. – 886 Mio. USD | Yahoo Finance / Superlines |
| Prognostizierter GEO-Markt (2031) | 7,3 Mrd. USD (34 % CAGR) | Branchenanalysten |
| Wachstum der KI-vermittelten Besuche | +527 % (Jan.–Mai 2025) | SparkToro |
| KI-Traffic-Conversion im Vergleich zu organischem | 4,4x höher | Branchendaten |
| Reichweite der Google AI Overviews | 1,5 Mrd. Nutzer/Monat, 200+ Länder | |
| Wöchentlich aktive ChatGPT-Nutzer | 900 Mio.+ | OpenAI |
| Monatliche Abfragen bei Perplexity | 500 Mio.+ | Perplexity |
| Gartner: Rückgang der Suchanfragen bis 2028 | –50 % | Gartner |
| Vermarkter, die in GEO investieren | Nur 23 % | Branchenumfragen |
| Markenerwähnungen vs. Backlinks für KI | 3x stärkere Korrelation | Ahrefs (Dez. 2025) |
Orchestrierungslogik
Vollständiges Audit (/geo audit <url>)
Phase 1: Erkennung (sequenziell)
- Abruf des Homepage-HTML (curl oder WebFetch)
- Erkennung des Geschäftstyps (SaaS, Lokal, E-Commerce, Publisher, Agentur, Sonstiges)
- Extrahieren der wichtigsten Seiten aus der sitemap.xml oder internen Links (max. 50 Seiten)
Phase 2: Parallele Analyse (Delegierung an Subagenten) Diese 5 Subagenten werden gleichzeitig gestartet:
| Subagent | Datei | Verantwortung |
|---|---|---|
| geo-ai-visibility | agents/geo-ai-visibility.md | GEO-Audit, Zitierbarkeit, KI-Crawler, llms.txt, Markenerwähnungen |
| geo-platform-analysis | agents/geo-platform-analysis.md | Plattformspezifische Optimierung (ChatGPT, Perplexity, Google AIO) |
| geo-technical | agents/geo-technical.md | Technisches SEO, Core Web Vitals, Crawlbarkeit, Indexierbarkeit |
| geo-content | agents/geo-content.md | Inhaltsqualität, E-E-A-T, Lesbarkeit, KI-Inhaltserkennung |
| geo-schema | agents/geo-schema.md | Schema-Markup-Erkennung, Validierung, Generierung |
Phase 3: Synthese (sequenziell)
- Sammeln aller Subagentenberichte
- Berechnung des zusammengesetzten GEO-Scores (0–100)
- Generierung eines priorisierten Aktionsplans
- Ausgabe eines kundenfertigen Berichts
Bewertungsmethodik
| Kategorie | Gewichtung | Gemessen durch |
|---|---|---|
| KI-Zitierbarkeit & Sichtbarkeit | 25 % | Passagenbewertung, Qualität der Antwortblöcke, KI-Crawler-Zugriff |
| Markenautoritätssignale | 20 % | Erwähnungen auf Reddit, YouTube, Wikipedia, LinkedIn; Entitätspräsenz |
| Inhaltsqualität & E-E-A-T | 20 % | Expertensignale, Originaldaten, Autorenqualifikationen |
| Technische Grundlagen | 15 % | SSR, Core Web Vitals, Crawlbarkeit, Mobil, Sicherheit |
| Strukturierte Daten | 10 % | Schema-Vollständigkeit, JSON-LD-Validierung, Berechtigung für Rich Results |
| Plattformoptimierung | 10 % | Plattformspezifische Bereitschaft (Google AIO, ChatGPT, Perplexity) |
Geschäftstyp-Erkennung
Analyse der Homepage auf Muster:
| Typ | Signale |
|---|---|
| SaaS | Preisseite, „Anmelden“, „Kostenlose Testversion“, „/app“, „/dashboard“, API-Dokumentation |
| Lokaler Dienstleister | Telefonnummer, Adresse, „In meiner Nähe“, Google Maps-Einbettung, Servicegebiet |
| E-Commerce | Produktseiten, Warenkorb, „In den Warenkorb“, Preiselemente, Produktschema |
| Publisher | Blog, Artikel, Autorenzeilen, Veröffentlichungsdaten, Artikelschema |
| Agentur | Portfolio, Fallstudien, „Unsere Dienstleistungen“, Kundenlogos, Referenzen |
| Sonstige | Standard – allgemeine GEO-Best Practices anwenden |
Empfehlungen basierend auf dem erkannten Typ anpassen. Lokale Unternehmen benötigen LocalBusiness-Schema und Google Business Profile-Optimierung. SaaS benötigt SoftwareApplication-Schema und Vergleichsseitenstrategie. E-Commerce benötigt Produktschema und Bewertungsaggregation.
Unter-Fähigkeiten (14 spezialisierte Komponenten)
| # | Fähigkeit | Verzeichnis | Zweck |
|---|---|---|---|
| 1 | geo-audit | skills/geo-audit/ | Vollständige Audit-Orchestrierung und Bewertung |
| 2 | geo-citability | skills/geo-citability/ | KI-Zitierbereitschaft auf Passagenebene |
| 3 | geo-crawlers | skills/geo-crawlers/ | KI-Crawler-Zugriff und robots.txt |
| 4 | geo-llmstxt | skills/geo-llmstxt/ | llms.txt-Standardanalyse und -Generierung |
| 5 | geo-brand-mentions | skills/geo-brand-mentions/ | Markenpräsenz auf KI-zitierten Plattformen |
| 6 | geo-platform-optimizer | skills/geo-platform-optimizer/ | Plattformspezifische KI-Suchoptimierung |
| 7 | geo-schema | skills/geo-schema/ | Strukturierte Daten für KI-Auffindbarkeit |
| 8 | geo-technical | skills/geo-technical/ | Technische SEO-Grundlagen |
| 9 | geo-content | skills/geo-content/ | Inhaltsqualität und E-E-A-T |
| 10 | geo-report | skills/geo-report/ | Kundentreue Berichtsgenerierung |
| 11 | geo-prospect | skills/geo-prospect/ | CRM-Leichtversion: Verwaltung von Interessenten und Kunden-Pipeline |
| 12 | geo-proposal | skills/geo-proposal/ | Automatische Generierung von Kundenangeboten aus Audit-Daten |
| 13 | geo-compare | skills/geo-compare/ | Monatliche Delta-Verfolgung und Fortschrittsberichte |
| 14 | geo-update | skills/geo-update/ | Neueste Updates aus dem Upstream-Repository abrufen |
Subagenten (5 parallele Arbeiter)
| Agent | Datei | Verwendete Fähigkeiten |
|---|---|---|
| geo-ai-visibility | agents/geo-ai-visibility.md | geo-citability, geo-crawlers, geo-llmstxt, geo-brand-mentions |
| geo-platform-analysis | agents/geo-platform-analysis.md | geo-platform-optimizer |
| geo-technical | agents/geo-technical.md | geo-technical |
| geo-content | agents/geo-content.md | geo-content |
| geo-schema | agents/geo-schema.md | geo-schema |
Ausgabedateien
Alle Befehle generieren strukturierte Ausgabe:
| Befehl | Ausgabedatei |
|---|---|
/geo audit | GEO-AUDIT-REPORT.md |
/geo page | GEO-PAGE-ANALYSIS.md |
/geo citability | GEO-CITABILITY-SCORE.md |
/geo crawlers | GEO-CRAWLER-ACCESS.md |
/geo llmstxt | llms.txt (bereit zum Bereitstellen) |
/geo brands | GEO-BRAND-MENTIONS.md |
/geo platforms | GEO-PLATFORM-OPTIMIZATION.md |
/geo schema | GEO-SCHEMA-REPORT.md + generiertes JSON-LD |
/geo technical | GEO-TECHNICAL-AUDIT.md |
/geo content | GEO-CONTENT-ANALYSIS.md |
/geo report | GEO-CLIENT-REPORT.md (präsentationsfertig) |
/geo report-pdf | GEO-REPORT.pdf (professionelles PDF mit Diagrammen) |
/geo quick | Inline-Zusammenfassung (keine Datei) |
/geo prospect | Aktualisiert ~/.geo-prospects/prospects.json |
/geo proposal | ~/.geo-prospects/proposals/<domain>-proposal-<date>.md |
/geo compare | ~/.geo-prospects/reports/<domain>-monthly-<YYYY-MM>.md |
PDF-Berichtserstellung
Der Befehl /geo report-pdf <url> konvertiert GEO-AUDIT-REPORT.md in ein gestyltes, kundenfertiges PDF.
Voraussetzungen
- pandoc —
brew install pandoc - Google Chrome —
/Applications/Google Chrome.app/(Standard-Mac-Installation)
Für die PDF-Erstellung sind keine Python-Abhängigkeiten erforderlich.
Was das PDF enthält
- Titelseite — dunkelmarineblauer Farbverlauf, GEO-Score-Abzeichen, Marke/Domain/Datum/Ort-Metadaten
- Farbcodierte Bewertungstabellen — Zellen mit
XX/100-Werten werden automatisch grün/blau/bernsteinfarben/orange/rot eingefärbt - Schweregrad-gekennzeichnete Ergebnisse — Abschnitte mit Kritisch/Hoch/Mittel/Niedrig erhalten farbige linke Rand-Blöcke
- Seitenumbrüche — Hauptabschnitte wechseln automatisch auf neue Seiten
- Gestylte Codeblöcke — JSON-Schema-Vorlagen werden mit dunklem Monospace-Design dargestellt
Vorlagen
Gebündelt unter ~/.claude/skills/geo/templates/:
geo-report-style.css— Stylesheet (Farben, Schriftarten, Layout hier bearbeiten)geo-report-template.html— pandoc-HTML-Vorlage (Titelfelder hier bearbeiten)
Workflow
/geo audit <url>ausführen, umGEO-AUDIT-REPORT.mdzu erstellen/geo report-pdfausführen — extrahiert Metadaten aus dem Bericht und führt Folgendes aus:pandoc GEO-AUDIT-REPORT.md \ --to html5 --standalone --embed-resources \ --template ~/.claude/skills/geo/templates/geo-report-template.html \ --css ~/.claude/skills/geo/templates/geo-report-style.css \ --metadata brand_name="..." --metadata geo_score="..." \ -o GEO-REPORT.html "/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome" \ --headless=new --disable-gpu --no-sandbox \ --print-to-pdf="$(pwd)/GEO-REPORT.pdf" \ --print-to-pdf-no-header --no-pdf-header-footer \ --virtual-time-budget=5000 \ "file://$(pwd)/GEO-REPORT.html"- Ausgabe:
GEO-REPORT.pdfim aktuellen Verzeichnis
Qualitätsschranken
- Crawl-Limit: Maximal 50 Seiten pro Audit (Fokus auf Qualität statt Quantität)
- Timeout: 30 Sekunden pro Seitenabruf
- Ratenbegrenzung: 1 Sekunde Verzögerung zwischen Anfragen, maximal 5 gleichzeitige
- Robots.txt: Immer respektieren, immer prüfen
- Duplikaterkennung: Seiten mit >80 % Inhaltsähnlichkeit überspringen
Schnellstart-Beispiele
# Vollständiges GEO-Audit einer Website
/geo audit https://beispiel.de
# Prüfen, ob KI-Bots Ihre Website sehen können
/geo crawlers https://beispiel.de
# Bewertung einer bestimmten Seite auf KI-Zitierbarkeit
/geo citability https://beispiel.de/blog/bester-artikel
# Generieren einer llms.txt-Datei für Ihre Website
/geo llmstxt https://beispiel.de
# 60-Sekunden-Sichtbarkeits-Schnappschuss abrufen
/geo quick https://beispiel.de
# Kundenfertigen Bericht generieren
/geo report https://beispiel.de