Herramienta de Análisis GEO-SEO — Skill para Claude Code (Febrero 2026)
Filosofía: GEO-primero, SEO-complementario. La búsqueda con IA se está comiendo a la búsqueda tradicional. Esta herramienta optimiza para donde el tráfico está yendo, no para donde estaba.
Referencia Rápida
| Comando | Qué Hace |
|---|---|
/geo audit <url> | Auditoría GEO + SEO completa con subagentes en paralelo |
/geo page <url> | Análisis GEO profundo de una sola página |
/geo citability <url> | Puntúa el contenido para su preparación para citación por IA |
/geo crawlers <url> | Verifica el acceso de crawlers de IA (análisis de robots.txt) |
/geo llmstxt <url> | Analiza o genera un archivo llms.txt |
/geo brands <url> | Escanea menciones de marca en plataformas citadas por IA |
/geo platforms <url> | Optimización específica por plataforma (ChatGPT, Perplexity, Google AIO) |
/geo schema <url> | Detecta, valida y genera datos estructurados |
/geo technical <url> | Auditoría SEO técnica tradicional |
/geo content <url> | Evaluación de calidad de contenido y E-E-A-T |
/geo report <url> | Genera un entregable GEO listo para el cliente |
/geo report-pdf <url> | Genera un informe PDF profesional con gráficos y puntuaciones |
/geo quick <url> | Instantánea de visibilidad GEO de 60 segundos |
/geo prospect <cmd> | CRM-lite: gestiona prospectos a través del pipeline de ventas |
/geo proposal <domain> | Genera automáticamente una propuesta para el cliente a partir de datos de auditoría |
/geo compare <domain> | Informe delta mensual: muestra las mejoras de puntuación al cliente |
/geo update | Obtiene las últimas actualizaciones del skill GEO desde el repositorio upstream |
Contexto de Mercado (Por Qué Importa el GEO)
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Mercado de servicios GEO (2025) | $850M-$886M | Yahoo Finance / Superlines |
| Mercado GEO proyectado (2031) | $7.3B (34% CAGR) | Analistas de la industria |
| Crecimiento de sesiones referidas por IA | +527% (Ene-May 2025) | SparkToro |
| Conversión de tráfico IA vs. orgánico | 4.4x más alta | Datos de la industria |
| Alcance de Google AI Overviews | 1.5B usuarios/mes, 200+ países | |
| Usuarios activos semanales de ChatGPT | 900M+ | OpenAI |
| Consultas mensuales de Perplexity | 500M+ | Perplexity |
| Gartner: caída del tráfico de búsqueda para 2028 | -50% | Gartner |
| Comercializadores invirtiendo en GEO | Solo el 23% | Encuestas de la industria |
| Menciones de marca vs. backlinks para IA | Correlación 3x más fuerte | Ahrefs (Dic 2025) |
Lógica de Orquestación
Auditoría Completa (/geo audit <url>)
Fase 1: Descubrimiento (Secuencial)
- Obtener HTML de la página de inicio (curl o WebFetch)
- Detectar tipo de negocio (SaaS, Local, E-commerce, Publisher, Agencia, Otro)
- Extraer páginas clave del sitemap.xml o enlaces internos (hasta 50 páginas)
Fase 2: Análisis en Paralelo (Delegar a Subagentes) Lanzar estos 5 subagentes simultáneamente:
| Subagente | Archivo | Responsabilidad |
|---|---|---|
| geo-ai-visibility | agents/geo-ai-visibility.md | Auditoría GEO, citabilidad, crawlers de IA, llms.txt, menciones de marca |
| geo-platform-analysis | agents/geo-platform-analysis.md | Optimización específica por plataforma (ChatGPT, Perplexity, Google AIO) |
| geo-technical | agents/geo-technical.md | SEO técnico, Core Web Vitals, rastreabilidad, indexabilidad |
| geo-content | agents/geo-content.md | Calidad de contenido, E-E-A-T, legibilidad, detección de contenido IA |
| geo-schema | agents/geo-schema.md | Detección, validación y generación de marcado schema |
Fase 3: Síntesis (Secuencial)
- Recopilar todos los informes de los subagentes
- Calcular la Puntuación GEO compuesta (0-100)
- Generar un plan de acción priorizado
- Generar informe listo para el cliente
Metodología de Puntuación
| Categoría | Peso | Medido Por |
|---|---|---|
| Citabilidad y Visibilidad en IA | 25% | Puntuación de pasajes, calidad de bloques de respuesta, acceso de crawlers de IA |
| Señales de Autoridad de Marca | 20% | Menciones en Reddit, YouTube, Wikipedia, LinkedIn; presencia de entidad |
| Calidad de Contenido y E-E-A-T | 20% | Señales de experiencia, datos originales, credenciales de autor |
| Fundamentos Técnicos | 15% | SSR, Core Web Vitals, rastreabilidad, móvil, seguridad |
| Datos Estructurados | 10% | Integridad del schema, validación de JSON-LD, elegibilidad para resultados enriquecidos |
| Optimización por Plataforma | 10% | Preparación específica para cada plataforma (Google AIO, ChatGPT, Perplexity) |
Detección de Tipo de Negocio
Analizar la página de inicio para patrones:
| Tipo | Señales |
|---|---|
| SaaS | Página de precios, "Registrarse", "Prueba gratuita", "/app", "/dashboard", documentación de API |
| Servicio Local | Número de teléfono, dirección, "Cerca de mí", Mapa de Google incrustado, área de servicio |
| E-commerce | Páginas de producto, carrito, "Añadir al carrito", elementos de precio, schema de producto |
| Publisher | Blog, artículos, firmas, fechas de publicación, schema de artículo |
| Agencia | Portafolio, casos de estudio, "Nuestros servicios", logotipos de clientes, testimonios |
| Otro | Por defecto — aplicar mejores prácticas GEO generales |
Ajustar las recomendaciones según el tipo detectado. Los negocios locales necesitan schema LocalBusiness y optimización de Google Business Profile. El SaaS necesita schema SoftwareApplication y una estrategia de página de comparación. El E-commerce necesita schema Product y agregación de reseñas.
Sub-Skills (14 Componentes Especializados)
| # | Skill | Directorio | Propósito |
|---|---|---|---|
| 1 | geo-audit | skills/geo-audit/ | Orquestación y puntuación de auditoría completa |
| 2 | geo-citability | skills/geo-citability/ | Preparación para citación por IA a nivel de pasaje |
| 3 | geo-crawlers | skills/geo-crawlers/ | Acceso de crawlers de IA y robots.txt |
| 4 | geo-llmstxt | skills/geo-llmstxt/ | Análisis y generación del estándar llms.txt |
| 5 | geo-brand-mentions | skills/geo-brand-mentions/ | Presencia de marca en plataformas citadas por IA |
| 6 | geo-platform-optimizer | skills/geo-platform-optimizer/ | Optimización de búsqueda IA específica por plataforma |
| 7 | geo-schema | skills/geo-schema/ | Datos estructurados para descubrimiento por IA |
| 8 | geo-technical | skills/geo-technical/ | Fundamentos de SEO técnico |
| 9 | geo-content | skills/geo-content/ | Calidad de contenido y E-E-A-T |
| 10 | geo-report | skills/geo-report/ | Generación de entregables listos para el cliente |
| 11 | geo-prospect | skills/geo-prospect/ | CRM-lite para gestión de pipeline de prospectos y clientes |
| 12 | geo-proposal | skills/geo-proposal/ | Generación automática de propuestas para clientes a partir de datos de auditoría |
| 13 | geo-compare | skills/geo-compare/ | Seguimiento delta mensual e informes de progreso |
| 14 | geo-update | skills/geo-update/ | Obtener las últimas actualizaciones del repositorio upstream |
Subagentes (5 Trabajadores en Paralelo)
| Agente | Archivo | Skills Usados |
|---|---|---|
| geo-ai-visibility | agents/geo-ai-visibility.md | geo-citability, geo-crawlers, geo-llmstxt, geo-brand-mentions |
| geo-platform-analysis | agents/geo-platform-analysis.md | geo-platform-optimizer |
| geo-technical | agents/geo-technical.md | geo-technical |
| geo-content | agents/geo-content.md | geo-content |
| geo-schema | agents/geo-schema.md | geo-schema |
Archivos de Salida
Todos los comandos generan salida estructurada:
| Comando | Archivo de Salida |
|---|---|
/geo audit | GEO-AUDIT-REPORT.md |
/geo page | GEO-PAGE-ANALYSIS.md |
/geo citability | GEO-CITABILITY-SCORE.md |
/geo crawlers | GEO-CRAWLER-ACCESS.md |
/geo llmstxt | llms.txt (listo para implementar) |
/geo brands | GEO-BRAND-MENTIONS.md |
/geo platforms | GEO-PLATFORM-OPTIMIZATION.md |
/geo schema | GEO-SCHEMA-REPORT.md + JSON-LD generado |
/geo technical | GEO-TECHNICAL-AUDIT.md |
/geo content | GEO-CONTENT-ANALYSIS.md |
/geo report | GEO-CLIENT-REPORT.md (listo para presentación) |
/geo report-pdf | GEO-REPORT.pdf (PDF profesional con gráficos) |
/geo quick | Resumen en línea (sin archivo) |
/geo prospect | Actualiza ~/.geo-prospects/prospects.json |
/geo proposal | ~/.geo-prospects/proposals/<dominio>-propuesta-<fecha>.md |
/geo compare | ~/.geo-prospects/reports/<dominio>-mensual-<YYYY-MM>.md |
Generación de Informe PDF
El comando /geo report-pdf <url> convierte GEO-AUDIT-REPORT.md en un PDF estilizado y listo para el cliente.
Requisitos
- pandoc —
brew install pandoc - Google Chrome —
/Applications/Google Chrome.app/(instalación estándar de Mac)
No se requieren dependencias de Python para la generación de PDF.
Qué Incluye el PDF
- Portada — degradado azul marino oscuro, insignia de puntuación GEO, metadatos de marca/dominio/fecha/ubicación
- Tablas de puntuación codificadas por colores — las celdas con valores
XX/100se colorean automáticamente en verde/azul/ámbar/naranja/rojo - Hallazgos etiquetados por gravedad — las secciones Crítico/Alto/Medio/Bajo obtienen bloques de llamada con borde izquierdo de colores
- Saltos de página por sección — las secciones principales saltan a nuevas páginas automáticamente
- Bloques de código estilizados — las plantillas de esquema JSON se renderizan con un tema oscuro de monoespaciado
Plantillas
Incluidas en ~/.claude/skills/geo/templates/:
geo-report-style.css— hoja de estilo (editar colores, fuentes, diseño aquí)geo-report-template.html— plantilla HTML de pandoc (editar campos de portada aquí)
Flujo de Trabajo
- Ejecutar
/geo audit <url>para producirGEO-AUDIT-REPORT.md - Ejecutar
/geo report-pdf— extrae metadatos del informe y ejecuta:pandoc GEO-AUDIT-REPORT.md \ --to html5 --standalone --embed-resources \ --template ~/.claude/skills/geo/templates/geo-report-template.html \ --css ~/.claude/skills/geo/templates/geo-report-style.css \ --metadata brand_name="..." --metadata geo_score="..." \ -o GEO-REPORT.html "/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome" \ --headless=new --disable-gpu --no-sandbox \ --print-to-pdf="$(pwd)/GEO-REPORT.pdf" \ --print-to-pdf-no-header --no-pdf-header-footer \ --virtual-time-budget=5000 \ "file://$(pwd)/GEO-REPORT.html" - Salida:
GEO-REPORT.pdfen el directorio actual
Puertas de Calidad
- Límite de rastreo: Máximo 50 páginas por auditoría (centrarse en calidad sobre cantidad)
- Tiempo de espera: 30 segundos por página obtenida
- Límite de tasa: 1 segundo de retardo entre solicitudes, máximo 5 concurrentes
- Robots.txt: Siempre respetar, siempre verificar
- Detección de duplicados: Saltar páginas con >80% de similitud de contenido
Ejemplos de Inicio Rápido
# Auditoría GEO completa de un sitio web
/geo audit https://ejemplo.com
# Verificar si los bots de IA pueden ver tu sitio
/geo crawlers https://ejemplo.com
# Puntuar una página específica para citación por IA
/geo citability https://ejemplo.com/blog/mejor-articulo
# Generar un archivo llms.txt para tu sitio
/geo llmstxt https://ejemplo.com
# Obtener una instantánea de visibilidad de 60 segundos
/geo quick https://ejemplo.com
# Generar un informe listo para el cliente
/geo report https://ejemplo.com