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Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Finalisez l'étape obligatoire de conception de personnage pour une vidéo explicative verticale. Utilisez cette compétence lorsque le personnage présentateur spécifique n'est pas encore choisi, pour générer des candidats et des fiches d'actions, ou pour remplacer un personnage approuvé tout en préservant des proportions cohérentes et des actifs de pose transparents et nets.

Qu'est-ce que ai-knowledge-video-skills ?

Cette compétence guide le processus de conception de personnage pour des vidéos explicatives verticales, en suivant un flux d'état depuis `unresolved` jusqu'à `production_ready`. Elle est essentielle pour créer des personnages de style anime ou line-art adaptés aux petits écrans, avec une silhouette forte, des détails limités et des gestes lisibles. La compétence impose la génération de candidats et d'une fiche d'actions pour validation utilisateur, puis l'export de chaque pose sous forme de PNG transparent indépendant. Elle valide la cohérence du visage, de la coiffure, des vêtements, des proportions, des mains et de la qualité du trait, tout en rejetant les membres mal placés, les fragments parasites, les étirements et toute pose qui masque des informations essentielles. Compatible avec les outils d'IA de conception vidéo comme Claude Code, Cursor ou Codex.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Vange-wang/ai-knowledge-video-skills/tree/HEAD/skills/ai-video-character-design

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Documentation

Conception de personnage pour vidéo IA

Cette étape est obligatoire, même lorsque le personnage concret n'est pas défini. Ne jamais considérer l'absence de personnage défini comme une autorisation à omettre cette étape.

Suivez ce flux d'état :

unresolved → candidate_generated → character_selected → action_sheet_generated → user_approved → production_ready

Créez un personnage explicatif simplifié, de style anime ou line-art, adapté à une utilisation répétée sur petit écran. Privilégiez une silhouette forte, des détails limités, des cheveux/vêtements/couleurs cohérents et des gestes lisibles.

Avant la production complète, présentez des candidats ou une fiche d'actions pour approbation utilisateur. Exportez ensuite chaque pose requise sous forme de PNG transparent indépendant, plutôt que de vous appuyer sur une feuille de sprites recadrée.

Produisez character-spec.md, une fiche d'actions et character-poses/. Validez le visage, la coiffure, les vêtements, les proportions du corps, les mains, la qualité du trait, les bords transparents, les limites de recadrage et la cohérence entre les poses. Rejetez les membres mal placés, les fragments parasites, les étirements et toute pose qui masque des informations essentielles.

Individual skills in this repo

This repo contains 10 individual skills — each has its own dedicated page.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Coordinate the full production of a vertical AI knowledge video from mixed source materials through analysis, script, visuals, mandatory character and voice approval, captions, HyperFrames composition, motion, calibration, and delivery. Use when the user wants an end-to-end short-video workflow or needs to resume or revise one stage without losing downstream dependencies.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Perform the final global calibration and delivery gate for a HyperFrames vertical video. Use to inspect all visual positions and animation paths, eliminate accidental overlap or drift, verify full captions and technical encoding, render the final MP4, and export a storyboard for review.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Generate complete, timed Chinese captions from the canonical narration and final voiceover. Use when a vertical knowledge video needs full subtitle coverage, readable cue segmentation, keyword emphasis, SRT or JSON output, and an automated check that captions do not omit narration.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Analyze mixed source materials for a vertical AI knowledge video, including images, outlines, copy, scripts, videos and benchmarks. Use before writing the script to separate user instructions from source content and extract the audience problem, core argument, evidence, structure and visualization opportunities.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Assemble a portrait knowledge-video composition in HyperFrames from approved script, character, voice, captions and visual assets. Use to build deterministic 1080x1920 scene structure, media integration, safe-area layout and a paused GSAP timeline before detailed motion and sound polish.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Add controlled motion, scene transitions, background music and sound effects to an assembled HyperFrames vertical video. Use when the static composition is approved and needs tight pacing, readable animation, clean transitions and voice-first audio mixing.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Write a tight Chinese short-video script for AI knowledge and business education from an approved content analysis. Use to produce the 3–5 second hook, narrative progression, full narration, rhythm, visual notes, audio cues and CTA for a portrait video.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Produce and normalize illustrations, diagrams, icons, cards, backgrounds and other visual assets for a 9:16 AI knowledge video. Use after the visual plan to build a coherent asset library with clean hierarchy, consistent style and no accidental text or alignment defects.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Turn an approved narration into a detailed 9:16 storyboard and shot plan. Use to decide scene timing, character actions, illustrations, diagrams, background treatment, captions, transitions and sound cues before asset production or HyperFrames implementation.

Vange-wang/ai-knowledge-video-skills

Complete the mandatory voice-selection and voiceover gate for a vertical knowledge video. Use when the concrete voice is unresolved, when comparing providers or voices, when generating an approval preview, or when producing final narration with preset or authorized cloned speech.

Skills associés