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sanity-io/bonnes-pratiques-de-modelisation-de-contenu

Conseils de modélisation de contenu structuré pour la conception de schémas, l'architecture de contenu, la réutilisation de contenu, les références par rapport aux objets intégrés, la séparation des préoccupations et les taxonomies dans Sanity et autres CMS headless. Utilisez cette compétence lors de la conception ou de la refonte de types de contenu, du choix des formes de champs, du débat entre contenu réutilisable et imbriqué, de la planification de modèles de contenu omnicanaux ou de l'examen d'un schéma trop orienté page ou piloté par la présentation.

Qu'est-ce que bonnes-pratiques-de-modelisation-de-contenu ?

Cette compétence fournit des conseils complets sur la modélisation de contenu structuré pour les CMS headless comme Sanity. Elle aide à concevoir ou refondre des types de contenu, à choisir entre champs intégrés et références, à planifier une architecture de contenu réutilisable et à évaluer si un schéma est trop rigide ou trop axé sur la présentation. Utile pour les développeurs et architectes de contenu qui travaillent sur des modèles omnicanaux, elle couvre la séparation des préoccupations, la création de taxonomies et l'optimisation de la réutilisation du contenu. Basée sur les meilleures pratiques de l'industrie, elle s'applique aussi bien à Sanity qu'à d'autres CMS headless.

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Documentation

Que fait bonnes-pratiques-de-modelisation-de-contenu ?

Conseils de modélisation de contenu structuré pour la conception de schémas, l'architecture de contenu, la réutilisation de contenu, les références par rapport aux objets intégrés, la séparation des préoccupations et les taxonomies dans Sanity et autres CMS headless. Utilisez cette compétence lors de la conception ou de la refonte de types de contenu, du choix des formes de champs, du débat entre contenu réutilisable et imbriqué, de la planification de modèles de contenu omnicanaux ou de l'examen d'un schéma trop orienté page ou piloté par la présentation.

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

sanity-io/content-experimentation-best-practices

Content experimentation and A/B testing guidance covering experiment design, hypotheses, metrics, sample size, statistical foundations, CMS-managed variants, and common analysis pitfalls. Use this skill when planning experiments, setting up variants, choosing success metrics, interpreting statistical results, or building experimentation workflows in a CMS or frontend stack.

sanity-io/sanity-best-practices

Sanity development best practices for schema design, GROQ queries, TypeGen, Visual Editing, images, Portable Text, Studio structure, localization, migrations, Sanity Functions, Blueprints, and framework integrations such as Next.js, Nuxt, Astro, Remix, SvelteKit, Angular, Hydrogen, and the App SDK. Use this skill whenever working with Sanity schemas, defineType or defineField, GROQ or defineQuery, content modeling, Presentation or preview setups, Sanity-powered frontend integrations, Sanity Functions, documentEventHandler, defineDocumentFunction, defineMediaLibraryAssetFunction, @sanity/functions, @sanity/blueprints, sanity.blueprint.ts, event-driven content automation, or when reviewing and fixing a Sanity codebase.

sanity-io/seo-aeo-best-practices

SEO and AEO best practices for metadata, Open Graph, sitemaps, robots.txt, hreflang, JSON-LD structured data, EEAT, and content optimized for search engines and AI answer surfaces. Use this skill when implementing page SEO, technical SEO, schema markup, international SEO, AI-overview readiness, or improving content for Google, ChatGPT, Perplexity, and similar assistants.

Skills associés