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sanity-io/seo-aeo-best-practices

Bonnes pratiques SEO et AEO pour les métadonnées, Open Graph, sitemaps, robots.txt, hreflang, données structurées JSON-LD, EEAT et contenu optimisé pour les moteurs de recherche et les surfaces de réponses IA.

Qu'est-ce que seo-aeo-best-practices ?

Cette compétence fournit un ensemble complet de bonnes pratiques pour l'optimisation du référencement naturel (SEO) et l'optimisation pour les moteurs de réponse IA (AEO). Elle couvre la mise en œuvre de métadonnées, de balises Open Graph, de sitemaps, de fichiers robots.txt, d'attributs hreflang pour le SEO international, de données structurées JSON-LD (Schema.org), et l'application des principes EEAT (Expérience, Expertise, Autorité, Fiabilité). L'objectif est de préparer le contenu web à la fois pour les moteurs de recherche traditionnels comme Google et pour les assistants IA conversationnels comme ChatGPT et Perplexity, en améliorant la visibilité dans les extraits enrichis, les AI Overviews et les réponses directes. Elle est particulièrement utile lors de l'implémentation du SEO de page, du SEO technique, du balisage de schémas, ou de l'optimisation de contenu pour les surfaces de réponses IA, en s'appuyant sur des standards comme le guide de référencement de Google et Schema.org.

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Documentation

Que fait seo-aeo-best-practices ?

Bonnes pratiques SEO et AEO pour les métadonnées, Open Graph, sitemaps, robots.txt, hreflang, données structurées JSON-LD, EEAT et contenu optimisé pour les moteurs de recherche et les surfaces de réponses IA. Utilisez cette compétence lors de la mise en œuvre du SEO de page, du SEO technique, du balisage de schémas, du SEO international, de la préparation aux AI Overviews, ou de l'amélioration du contenu pour Google, ChatGPT, Perplexity et assistants similaires.

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

sanity-io/content-experimentation-best-practices

Content experimentation and A/B testing guidance covering experiment design, hypotheses, metrics, sample size, statistical foundations, CMS-managed variants, and common analysis pitfalls. Use this skill when planning experiments, setting up variants, choosing success metrics, interpreting statistical results, or building experimentation workflows in a CMS or frontend stack.

sanity-io/content-modeling-best-practices

Structured content modeling guidance for schema design, content architecture, content reuse, references versus embedded objects, separation of concerns, and taxonomies across Sanity and other headless CMSes. Use this skill when designing or refactoring content types, deciding field shapes, debating reusable versus nested content, planning omnichannel content models, or reviewing whether a schema is too page-shaped or presentation-driven.

sanity-io/sanity-best-practices

Sanity development best practices for schema design, GROQ queries, TypeGen, Visual Editing, images, Portable Text, Studio structure, localization, migrations, Sanity Functions, Blueprints, and framework integrations such as Next.js, Nuxt, Astro, Remix, SvelteKit, Angular, Hydrogen, and the App SDK. Use this skill whenever working with Sanity schemas, defineType or defineField, GROQ or defineQuery, content modeling, Presentation or preview setups, Sanity-powered frontend integrations, Sanity Functions, documentEventHandler, defineDocumentFunction, defineMediaLibraryAssetFunction, @sanity/functions, @sanity/blueprints, sanity.blueprint.ts, event-driven content automation, or when reviewing and fixing a Sanity codebase.

Skills associés