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sanity-io/melhores-práticas-de-modelagem-de-conteúdo

Orientações de modelagem de conteúdo estruturado para design de esquemas, arquitetura de conteúdo, reutilização de conteúdo, referências versus objetos incorporados, separação de preocupações e taxonomias no Sanity e em outros CMSs headless.

O que é melhores-práticas-de-modelagem-de-conteúdo?

Esta skill fornece orientações abrangentes sobre modelagem de conteúdo estruturado, cobrindo tópicos como design de esquemas, arquitetura de conteúdo, reutilização de conteúdo, referências versus objetos incorporados, separação de preocupações e taxonomias. Ela é especialmente útil para desenvolvedores que trabalham com Sanity e outros CMSs headless, ajudando-os a projetar ou refatorar tipos de conteúdo, decidir formas de campos, debater entre conteúdo reutilizável e aninhado, planejar modelos de conteúdo omnicanal ou revisar se um esquema está muito orientado a páginas ou focado em apresentação. Suportada por documentação detalhada, a skill facilita a tomada de decisões informadas sobre a estrutura do conteúdo, garantindo que os modelos sejam flexíveis, reutilizáveis e preparados para múltiplos canais de distribuição. Baseia-se em princípios de boas práticas de modelagem de conteúdo para CMSs headless, com exemplos práticos e considerações sobre desempenho e manutenibilidade.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/sanity-io/agent-toolkit/tree/main/skills/content-modeling-best-practices

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O que melhores-práticas-de-modelagem-de-conteúdo faz?

Orientações de modelagem de conteúdo estruturado para design de esquemas, arquitetura de conteúdo, reutilização de conteúdo, referências versus objetos incorporados, separação de preocupações e taxonomias no Sanity e em outros CMSs headless. Use esta skill ao projetar ou refatorar tipos de conteúdo, decidir formas de campos, debater entre conteúdo reutilizável e aninhado, planejar modelos de conteúdo omnicanal ou revisar se um esquema está muito orientado a páginas ou focado em apresentação.

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

sanity-io/content-experimentation-best-practices

Content experimentation and A/B testing guidance covering experiment design, hypotheses, metrics, sample size, statistical foundations, CMS-managed variants, and common analysis pitfalls. Use this skill when planning experiments, setting up variants, choosing success metrics, interpreting statistical results, or building experimentation workflows in a CMS or frontend stack.

sanity-io/sanity-best-practices

Sanity development best practices for schema design, GROQ queries, TypeGen, Visual Editing, images, Portable Text, Studio structure, localization, migrations, Sanity Functions, Blueprints, and framework integrations such as Next.js, Nuxt, Astro, Remix, SvelteKit, Angular, Hydrogen, and the App SDK. Use this skill whenever working with Sanity schemas, defineType or defineField, GROQ or defineQuery, content modeling, Presentation or preview setups, Sanity-powered frontend integrations, Sanity Functions, documentEventHandler, defineDocumentFunction, defineMediaLibraryAssetFunction, @sanity/functions, @sanity/blueprints, sanity.blueprint.ts, event-driven content automation, or when reviewing and fixing a Sanity codebase.

sanity-io/seo-aeo-best-practices

SEO and AEO best practices for metadata, Open Graph, sitemaps, robots.txt, hreflang, JSON-LD structured data, EEAT, and content optimized for search engines and AI answer surfaces. Use this skill when implementing page SEO, technical SEO, schema markup, international SEO, AI-overview readiness, or improving content for Google, ChatGPT, Perplexity, and similar assistants.

Habilidades Relacionadas

steipete/notion

Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.

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langchain-ai/langchain

The agent engineering platform.

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bytedance/podcast-generation

Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.

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Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.

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Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.

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Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors

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