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imbad0202/pipeline-académique

Orchestrateur complet du pipeline de recherche académique : recherche -> rédaction -> vérification d'intégrité -> relecture -> révision -> re-relecture -> re-révision -> vérification finale d'intégrité -> finalisation.

Qu'est-ce que pipeline-académique ?

Le pipeline académique orchestre l’intégralité du processus de publication académique en 10 étapes, de la recherche initiale à la finalisation du papier. Il combine trois compétences spécialisées (deep-research, academic-paper, academic-paper-reviewer) pour produire un flux de travail reproductible et de haute qualité. Chaque étape est dotée de contrôles de qualité obligatoires : vérification d’intégrité avant et après le cycle de relecture, double relecture par les pairs (review/re-revise), et révisions itératives. Il se déclenche sur des commandes naturelles comme « pipeline académique », « recherche en papier », ou « workflow complet papier », et garantit une vérification d’intégrité finale avant la publication. Ce pipeline est conçu pour les chercheurs, les étudiants en thèse et les équipes de publication qui souhaitent automatiser et standardiser leur chaîne de rédaction académique avec des barrières de qualité reproductibles.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/imbad0202/academic-research-skills/tree/main/skills/academic-pipeline

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Documentation

Que fait pipeline-académique ?

Orchestrateur complet du pipeline de recherche académique : recherche -> rédaction -> vérification d'intégrité -> relecture -> révision -> re-relecture -> re-révision -> vérification finale d'intégrité -> finalisation. Coordonne les compétences deep-research, academic-paper et academic-paper-reviewer dans un flux de travail transparent en 10 étapes avec vérification obligatoire de l'intégrité, double relecture par les pairs et des barrières de qualité reproductibles. Se déclenche sur : pipeline académique, recherche en papier, workflow complet papier, pipeline papier, papier de bout en bout, recherche à publication, workflow papier complet.

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

imbad0202/academic-paper

12-agent academic paper writing pipeline. 10 modes (full/plan/outline/revision/revision-coach/abstract/lit-review/format-convert/citation-check/disclosure). 6 paper types, 5 citation formats, bilingual abstracts, LaTeX/DOCX-via-Pandoc/PDF output. Style Calibration + Writing Quality Check + Anti-Patterns with IRON RULE markers. Triggers: write paper, academic paper, guide my paper, parse reviews, AI disclosure, 寫論文, 學術論文, 引導我寫論文, 審查意見.

imbad0202/academic-paper-reviewer

Multi-perspective academic paper review with dynamic reviewer personas. Simulates 5 independent reviewers (EIC + 3 peer reviewers + Devil's Advocate) with field-specific expertise. Supports full review, re-review (verification), quick assessment, methodology focus, Socratic guided, and calibration modes. Triggers on: review paper, peer review, manuscript review, referee report, review my paper, critique paper, simulate review, editorial review, calibrate reviewer, reviewer calibration, measure reviewer accuracy.

imbad0202/deep-research

Universal deep research agent team. 13-agent pipeline for rigorous academic research on any topic. 7 modes: full research, quick brief, paper review, lit-review, fact-check, Socratic guided research dialogue, and systematic review with optional meta-analysis. Covers research question formulation, Socratic mentoring, methodology design, systematic literature search, source verification, cross-source synthesis, risk of bias assessment, meta-analysis, APA 7.0 report compilation, editorial review, devil's advocate challenges, ethics review, and post-research literature monitoring. Triggers on: research, deep research, literature review, systematic review, meta-analysis, PRISMA, evidence synthesis, fact-check, guide my research, help me think through, 研究, 深度研究, 文獻回顧, 文獻探討, 系統性回顧, 後設分析, 事實查核, 引導我的研究, 幫我釐清, 幫我想想, 我不確定要研究什麼, 研究方向, 研究主題.

Skills associés

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

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affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

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affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

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affaan-m/everything-claude-code

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

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forrestchang/andrej-karpathy-skills

Agent skill repository discovered by 10x-chat research.

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langgenius/backend-code-review

Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.

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