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imbad0202/academic-paper

Pipeline de rédaction de documents académiques avancé avec 12 agents, 10 modes, 6 types de documents et sortie LaTeX/DOCX/PDF.

Qu'est-ce que academic-paper ?

Ce skill orchestre un pipeline de rédaction de documents académiques utilisant jusqu'à 12 agents spécialisés, chacun dédié à une étape ou une tâche spécifique. Il propose 10 modes opérationnels distincts, allant de la rédaction complète à la génération d'un plan, d'une ébauche, d'une révision, d'un coaching de révision, d'un résumé (abstract), d'une revue de littérature, de la conversion de format, de la vérification des citations, jusqu'à la génération de déclaration d'IA. Il supporte 6 types de documents (article de conférence, article de journal, thèse, etc.) et 5 formats de citation (APA, MLA, Chicago, IEEE, Vancouver). En outre, il produit des résumés bilingues et peut générer des fichiers LaTeX, DOCX (via Pandoc) et PDF. Le pipeline intègre des mécanismes de calibration de style, de vérification de la qualité de l'écriture et de détection des anti-patterns grâce à des marqueurs de type `IRON RULE`. Les triggers (déclencheurs) incluent des expressions comme "write paper", "academic paper", "guide my paper", "parse reviews", "AI disclosure", ainsi que leurs équivalents en chinois. Ce skill est conçu pour fonctionner avec Claude Code et d'autres plateformes d'agents AI (Cursor, Codex) et est largement paramétrable via des variables d'environnement, des fichiers de règles ou une configuration JSON.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/imbad0202/academic-research-skills/tree/main/skills/academic-paper

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Documentation

Que fait academic-paper ?

Pipeline de rédaction de documents académiques à 12 agents. 10 modes (complet/plan/ébauche/révision/coach de révision/résumé/revue de littérature/conversion de format/vérification des citations/déclaration). 6 types de documents, 5 formats de citation, résumés bilingues, sortie LaTeX/DOCX via Pandoc/PDF. Calibration de style + Vérification de la qualité d'écriture + Anti-patrons avec marqueurs IRON RULE. Déclencheurs : write paper, academic paper, guide my paper, parse reviews, AI disclosure, 寫論文, 學術論文, 引導我寫論文, 審查意見.

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

imbad0202/academic-paper-reviewer

Multi-perspective academic paper review with dynamic reviewer personas. Simulates 5 independent reviewers (EIC + 3 peer reviewers + Devil's Advocate) with field-specific expertise. Supports full review, re-review (verification), quick assessment, methodology focus, Socratic guided, and calibration modes. Triggers on: review paper, peer review, manuscript review, referee report, review my paper, critique paper, simulate review, editorial review, calibrate reviewer, reviewer calibration, measure reviewer accuracy.

imbad0202/academic-pipeline

Orchestrator for the full academic research pipeline: research -> write -> integrity check -> review -> revise -> re-review -> re-revise -> final integrity check -> finalize. Coordinates deep-research, academic-paper, and academic-paper-reviewer into a seamless 10-stage workflow with mandatory integrity verification, two-stage peer review, and reproducible quality gates. Triggers on: academic pipeline, research to paper, full paper workflow, paper pipeline, end-to-end paper, research-to-publication, complete paper workflow.

imbad0202/deep-research

Universal deep research agent team. 13-agent pipeline for rigorous academic research on any topic. 7 modes: full research, quick brief, paper review, lit-review, fact-check, Socratic guided research dialogue, and systematic review with optional meta-analysis. Covers research question formulation, Socratic mentoring, methodology design, systematic literature search, source verification, cross-source synthesis, risk of bias assessment, meta-analysis, APA 7.0 report compilation, editorial review, devil's advocate challenges, ethics review, and post-research literature monitoring. Triggers on: research, deep research, literature review, systematic review, meta-analysis, PRISMA, evidence synthesis, fact-check, guide my research, help me think through, 研究, 深度研究, 文獻回顧, 文獻探討, 系統性回顧, 後設分析, 事實查核, 引導我的研究, 幫我釐清, 幫我想想, 我不確定要研究什麼, 研究方向, 研究主題.

Skills associés

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

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affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

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affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

community

affaan-m/everything-claude-code

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

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forrestchang/andrej-karpathy-skills

Agent skill repository discovered by 10x-chat research.

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langgenius/backend-code-review

Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.

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