aai-labs/agent-barn

Exécutez une flotte d'agents IA sur votre propre Kubernetes.

Qu'est-ce que agent-barn ?

Ce skill permet de déployer et de gérer une flotte d'agents IA sur un cluster Kubernetes. Il est conçu pour les développeurs et les équipes DevOps qui souhaitent orchestrer plusieurs agents (comme Claude Code, Cursor, ou Codex) de manière scalable et résiliente. Le skill automatise la configuration des déploiements, la gestion des ressources, et la mise à l'échelle en fonction de la charge de travail. Il s'appuie sur l'infrastructure Kubernetes existante pour garantir la sécurité et la disponibilité des agents, tout en offrant une interface en ligne de commande simplifiée. Idéal pour les environnements de production où le contrôle et la personnalisation sont essentiels.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentation

aai-cli Jira

Utilisez ce skill lorsque vous travaillez avec Jira Cloud via aai-cli jira.

Avant d'exécuter des commandes, vérifiez le profil actif ou passez --profile. Privilégiez les commandes typées pour les workflows courants (issue, idée, sprint, tableau, projet, commentaire, pièce jointe) ; utilisez jira request uniquement pour les endpoints REST Jira peu courants.

Pour Jira Product Discovery, utilisez les commandes jira ideas : elles limitent les recherches aux projets Product Discovery, définissent par défaut le type de problème à Idea, et découvrent les champs d'idée spécifiques au projet (jira ideas fields PROJECT) afin que des champs personnalisés comme Impact ou Effort puissent être définis via --json.

Les commandes de liste agrègent la pagination de Jira jusqu'à --limit et conservent la forme de réponse documentée. Les commandes de création et de mise à jour acceptent des flags typés et, le cas échéant, des charges utiles --json.

Les résultats réussis sont du JSON sur stdout. Les erreurs sont du JSON structuré sur stderr. Consultez la référence des commandes pour les filtres, les règles de charge utile, les formes de réponse et les exemples.

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