Community研究与数据分析github.com

aai-labs/agent-barn

在自己的 Kubernetes 集群上运行一群 AI 智能体

agent-barn 是什么?

Agent Barn 是一项 AI 智能体技能,旨在帮助开发者在自己的 Kubernetes 集群上高效地部署、管理和运行多个 AI 智能体。它解决了在私有基础设施上托管智能体舰队时的编排、扩展和运维难题,使开发者能够充分利用 Kubernetes 的原生特性,如自动扩缩容、健康检查和资源管理。该技能支持通过熟悉的 Kubernetes 工具(如 kubectl 和 Helm)进行配置,并提供 CLI 接口来启动、监控和停止智能体实例。Agent Barn 特别适用于需要数据隔离、合规性要求或低延迟的企业场景,其工作原理基于将每个智能体打包为容器化工作负载,并通过自定义资源定义(CRD)来抽象智能体的生命周期管理。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add aai-labs/agent-barn

Installed? Explore more 研究与数据分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →

在你喜欢的 AI 中提问

打开一个已预加载此 Agent Skill 的新对话。

文档

aai-cli Jira

在执行 aai-cli jira 命令处理 Jira Cloud 时使用此技能。

运行命令前,请确认当前活跃配置文件,或通过 --profile 指定。对于常见的问题、想法、冲刺、看板、项目、评论和附件工作流,优先使用类型化命令;仅在不常见的 Jira REST 端点场景下使用 jira request。

对于 Jira Product Discovery,使用 jira ideas 命令:它们将搜索范围限定在 Product Discovery 项目内,默认创建问题类型为 Idea,并发现特定项目的想法字段(jira ideas fields PROJECT),以便通过 --json 设置 Impact 或 Effort 等自定义字段。

列表命令会聚合 Jira 分页结果,直至 --limit 限制,并保留文档中描述的响应结构。创建和更新命令接受类型化标志,并在有文档说明时接受 --json 负载。

成功时输出 JSON 到 stdout。错误时输出结构化 JSON 到 stderr。有关过滤器、负载规则、响应形状和示例,请参阅命令参考文档。

相关技能