Agent Governance & Assurance — Scanner de sécurité pour compétences IA. Détection basée sur des règles d'agents malveillants avec analyse LLM optionnelle. Système de plugins YAML, intégration MalSkillBench.
aaa-mvc/aga est un scanner de sécurité spécialisé conçu pour auditer les compétences (skills) des agents IA. Il utilise une approche hybride : une détection rapide basée sur des règles YAML personnalisables, couplée à une analyse profonde optionnelle via un grand modèle de langage (LLM) pour identifier les comportements malveillants ou les vulnérabilités. Il s'intègre nativement avec la base de données de menaces MalSkillBench, ce qui permet de tester et de valider les compétences par rapport à des schémas d'attaque connus. Son système de plugins en YAML facilite l'extension des capacités de détection sans modifier le code central. Destiné aux développeurs et aux administrateurs d'agents IA, il améliore la confiance et la sécurité des environnements d'exécution en automatisant l'inspection avant le déploiement.
npx skills add aaa-mvc/agaInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Agent Governance & Assurance — Scanner de sécurité pour compétences IA. Détection basée sur des règles d'agents malveillants avec analyse LLM optionnelle. Système de plugins YAML, intégration MalSkillBench.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.