Escáner de seguridad para habilidades de Agentes de IA. Detección basada en reglas de habilidades maliciosas con análisis profundo opcional mediante LLM, sistema de plugins YAML e integración con MalSkillBench.
aaa-mvc/aga (Agent Governance & Assurance) es un escáner de seguridad de habilidades para agentes de IA que combina detección basada en reglas con análisis profundo opcional mediante un modelo de lenguaje (LLM). Su propósito es identificar habilidades maliciosas en agentes de IA como Claude Code, Cursor y Codex, antes de que puedan ejecutarse. El escáner utiliza un sistema de plugins basado en YAML para definir reglas personalizadas, y se integra con el benchmark MalSkillBench para evaluar su efectividad. Es útil para desarrolladores y equipos que construyen o consumen ecosistemas de agentes de IA, ya que les permite auditar y garantizar la seguridad de las habilidades que incorporan. Funciona analizando el contenido de los archivos SKILL.md y detectando patrones sospechosos, como comandos ocultos, extracción de datos o comportamientos no autorizados. Puede utilizarse como herramienta de línea de comandos o integrarse en pipelines CI/CD.
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Agent Governance & Assurance — Escáner de seguridad para habilidades de Agentes de IA. Detección basada en reglas de habilidades maliciosas con análisis profundo opcional mediante LLM. Sistema de plugins basado en YAML, integración con MalSkillBench.
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The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.