¿Qué hace applypilot?
ApplyPilot es un flujo de trabajo operativo de solicitudes de empleo para agentes de IA. Ayuda a los usuarios a convertir la búsqueda de trabajo en un sistema repetible: perfil, panel, reglas de selección, estrategia de currículum, ejecución de aplicaciones, clasificación de bloqueadores y seguimiento.
Contrato Central
Optimizar para aplicaciones veraces, trazables y que generen entrevistas, no para volumen ciego.
Tratar la configuración como un flujo de incorporación guiado por el agente, no como una tarea para el usuario. Solicite solo la información mínima necesaria para comenzar de forma segura, cree borradores/plantillas para el usuario y luego itere después de la primera ejecución de prueba.
Antes de buscar o postularse, asegúrese de que el usuario tenga:
- Un perfil de candidato.
- Un panel o libro de trabajo para realizar un seguimiento de los resultados.
- Reglas de selección de aplicaciones.
- Una estrategia de currículum.
- Límites de seguridad claros para la automatización del navegador y las respuestas de formularios.
Si falta alguna fuente, inicialícela primero. No adivine identidad, información legal, autorización de trabajo, compensación, empleo actual, patrocinio, reubicación u otros hechos de alto impacto.
Flujo de trabajo
1. Inicializar el sistema
Lea references/setup-workflow.md cuando:
- El usuario está instalando ApplyPilot por primera vez.
- El usuario solicita crear un perfil, panel, reglas, plantillas o configuración lista para GitHub.
- El usuario no ha proporcionado suficiente información para solicitudes seguras.
Utilice las plantillas en templates/ para crear archivos propiedad del usuario:
candidate_profile.template.jsonapplication_rules.template.mdresume_routing.template.mdanswer_bank.template.mddashboard-template/*.csv
2. Seleccionar antes de postularse
Priorice los trabajos por actualidad, adecuación, viabilidad y probabilidad de conversión. Por defecto, trabajos recientes de las últimas 24 horas, luego de 48 horas si es necesario.
Omita o posponga roles que violen las reglas del usuario, que claramente estén por encima del nivel, que estén cerrados o sean duplicados, que requieran una autorización de trabajo no compatible, que necesiten materiales faltantes, o que impliquen flujos largos con muchas cuentas y poca adecuación.
3. Enrutar la estrategia de currículum
Utilice la estrategia elegida por el usuario:
- Modo Precisión: seleccione primero los trabajos de alta adecuación, luego adapte el currículum/materiales antes de postularse.
- Modo Volumen: use variantes de currículum preconstruidas por familia de roles y avance rápidamente.
El modo predeterminado es Volumen, a menos que el usuario solicite explícitamente Precisión. Los roles individuales de alta adecuación se pueden promover de Volumen a Precisión.
Nunca invente experiencia, credenciales, títulos, empleadores, fechas, autorización de trabajo ni artefactos de portafolio.
4. Postularse de forma segura
Lea references/application-playbook.md antes de operar aplicaciones basadas en navegador, LinkedIn Easy Apply, Simplify, Greenhouse, Lever, Ashby, Workday u otros flujos de ATS.
Deténgase o entregue el control en caso de CAPTCHA, Cloudflare, controles antibot, inicio de sesión o 2FA, preguntas legales/de identidad poco claras, archivos faltantes, solicitudes de pago, solicitudes de permiso o cualquier cosa que requiera eludir un control del sitio.
5. Registrar cada resultado
Cada oferta o intento de trabajo debe terminar en uno de estos estados:
Enviado: se vio una confirmación explícita.Saltado: no vale la pena postularse, con motivo.Bloqueado: la automatización no pudo continuar, con bloqueador y próximo paso.Necesita usuario: el usuario debe proporcionar un hecho de alto impacto faltante, completar CAPTCHA/inicio de sesión/carga, responder una pregunta sensible o tomar una decisión necesaria antes de que el agente pueda decidir.Pendiente: seleccionado para acción posterior porque parece que vale la pena revisarlo o postularse después de que se cumplan los requisitos previos conocidos.
Cuente solo las presentaciones confirmadas. Los trabajos guardados, rastreadores, insignias de autocompletado o etiquetas de "solicitud rápida" no cuentan.
Para una primera ejecución de prueba o demostración, el valor predeterminado es solo encontrar ofertas: buscar, seleccionar, clasificar y actualizar el panel sin abrir flujos de aplicación reales ni enviar nada. En ejecuciones solo de búsqueda de ofertas, actualice job_pool, daily_dashboard, blocker_queue y automation_rules según sea necesario; deje application_log vacío porque no se produjo ningún intento de aplicación.
6. Aprender de los bloqueadores
Después de cada ejecución, resuma los bloqueadores y convierta los problemas repetidos en reglas. ApplyPilot debe mejorar con el uso: la gestión de direcciones, el manejo de menús desplegables, las comprobaciones de carga de currículums, las comprobaciones de cuenta/sesión y las lecciones específicas de ATS pertenecen al panel y a las reglas.
Seguridad
Lea references/safety-and-boundaries.md cuando el usuario pregunte sobre límites de automatización, CAPTCHA, verificación de correo electrónico, inicio de sesión de cuenta, privacidad, intercambio público o lo que no debe incluirse en un repositorio.
No publique ni copie currículums privados, números de teléfono, correos electrónicos, direcciones, documentos de inmigración, historial de aplicaciones, sesiones de navegador, cookies, OTP ni secretos específicos del usuario en un paquete público de ApplyPilot.