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Estrategia de versionado de APIs HTTP

Seleccionar y operar una estrategia de versionado de APIs HTTP que no rompa a los clientes: versiones ancladas por fecha al estilo de Stripe, los encabezados Deprecation/Sunset (RFC 9745 + RFC 8594), enfoques URI vs encabezado vs tipo de medio, y el patrón de transformador de versiones. Fundamentado en la arquitectura publicada de Stripe y los RFC de IETF.

¿Qué es Estrategia de versionado de APIs HTTP?

Esta habilidad proporciona una guía completa para ingenieros que diseñan y mantienen APIs HTTP, cubriendo estrategias de versionado que minimizan el impacto en los clientes. Se centra en el modelo de versiones ancladas por fecha de Stripe, que es ideal para APIs públicas de larga duración porque permite realizar pequeños cambios disruptivos sin forzar a los clientes a migrar a un nuevo árbol de versiones. También explica el uso de los encabezados `Deprecation` (RFC 9745) y `Sunset` (RFC 8594) para comunicar el ciclo de vida de los endpoints. La habilidad compara diferentes estrategias de versionado, incluyendo segmentos URI, encabezados personalizados y tipos de medio, y detalla el patrón de transformador de versiones, que permite mantener un código base moderno mientras se soportan múltiples versiones anteriores. Se abordan las diferencias clave entre APIs internas y públicas, y se proporcionan pautas sobre plazos de deprecación, calidad y antípodas. Está basada en la arquitectura publicada por Stripe y en los estándares IETF relevantes.

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Documentación

¿Qué hace Estrategia de versionado de APIs HTTP?

TL;DR: Las versiones basadas en fecha ancladas por clave de API (modelo de Stripe) superan a /v1/, /v2/ para APIs públicas de larga duración porque permiten hacer pequeños cambios disruptivos sin forzar a los clientes a un nuevo árbol. Para APIs internas, la evolución aditiva junto con los encabezados Deprecation y Sunset (RFC 9745, RFC 8594) suele ser suficiente. Siempre anuncie, siempre fije una fecha de descontinuación, nunca elimine sin más.


Salta a tu problema

SíntomaSección
"Necesito romper un campo pero tengo 100.000 claves API"Versiones ancladas por fecha
"¿Debería usar /v1/ o Accept: application/vnd.foo.v2+json?"Comparación de estrategias
"¿Cómo le digo a los clientes que un endpoint va a desaparecer?"Deprecation + Sunset
"Mantener 6 versiones en el código nos está matando"Transformadores de versiones
"API interna: ¿necesitamos siquiera versionado?"Internas vs públicas

Diagrama de decisión

flowchart TD
  A[¿Necesito cambiar el comportamiento de la API?] --> B{¿Solo aditivo?<br/>nuevo campo, nuevo endpoint, nuevo parámetro opcional}
  B -->|Sí| C[Simplemente publícalo<br/>no se necesita versionado]
  B -->|No, es disruptivo| D{¿La API es pública<br/>+ muchos clientes opacos?}
  D -->|No, es interna/pocos clientes| E[Coordinar migración<br/>+ encabezados Deprecation/Sunset]
  D -->|Sí, es pública| F{¿Puedes crear una capa de<br/>compatibilidad por solicitud?}
  F -->|Sí, tienes un transformador| G[Versión anclada por fecha<br/>Modelo de Stripe]
  F -->|No, gran reescritura| H[Incremento de versión mayor en URI<br/>/v1 → /v2]
  E --> I[Establecer Deprecation: @timestamp<br/>+ Sunset: HTTP-date<br/>+ Link: rel=deprecation]
  G --> I
  H --> I

1. Versiones ancladas por fecha (modelo de Stripe)

Stripe publicó su arquitectura en API versioning at Stripe:

La primera vez que un usuario hace una solicitud a la API, su cuenta se ancla automáticamente a la versión más reciente disponible, y a partir de entonces, cada llamada a la API que realice se le asigna esa versión implícitamente.

[Las versiones son] versiones rodantes que se nombran con la fecha en que se publican (por ejemplo, 2017-05-24).

Las propiedades clave:

PropiedadPor qué funciona
Versión predeterminada por cuenta (establecida en la primera llamada)Los nuevos clientes se anclan automáticamente a la última versión; los clientes existentes no se rompen cuando publicas un cambio
El encabezado Stripe-Version anula el anclaje por solicitudPermite una migración gradual del cliente: el SDK puede optar por una nueva versión antes que la cuenta
Nombres basados en fecha (2024-04-10)Transmite actualidad; no hay debate sobre qué significa "v3"; permite arbitrariamente muchos pequeños cambios disruptivos en lugar de acumularlos para una gran versión v3
Ruta de actualización en el panelEl cliente puede previsualizar el diff y luego actualizar la versión predeterminada de su cuenta

Este es el único enfoque que escala para APIs públicas verdaderamente longevas (Stripe tiene versiones que se remontan una década). Te cuesta complejidad interna (el patrón de transformador en §4) pero ahorra a tus clientes el perpetuo ciclo de migración /v1/ → /v2/.


2. Comparación de estrategias de versionado

EstrategiaDónde vive la versiónA favorEn contraMejor para
Segmento URI (/v1/, /v2/)RutaAmigable con caché (diferente URL = diferente entrada de caché); configuración cero del clienteNo permite cambios disruptivos pequeños; fuerza una bifurcación del árbol; las URLs ya no son "identificadores de recursos estables" (según Fielding)APIs internas, APIs públicas que rara vez cambian
Encabezado personalizado (Stripe-Version: 2024-04-10)Encabezado de solicitudMuchísimas versiones económicas; granularidad por solicitudNo se pueden compartir URLs con la versión incluida; más difícil de probar en la barra de direcciones del navegadorAPIs públicas a gran escala
Tipo de medio Accept (Accept: application/vnd.foo.v2+json)Encabezado Accept estándar"Correcto según especificación" HTTP; reutiliza la maquinaria de negociación de contenidoIncómodo de configurar; el soporte de herramientas varía; la depuración con curl es verbosaAPIs hipermedia, diseños profundamente RESTful
Parámetro de consulta (?version=2)URLFácil de probar; visible en registrosContamina la URL; semánticamente incorrecto (la versión no es una propiedad del recurso)Solo para prototipado rápido
Sin versionado, solo aditivon/aSin sobrecarga; sin coordinación con el clienteNunca se puede hacer un cambio disruptivo sin un nuevo endpointMicroservicios internos con despliegue compartido

Elige seleccionando tu restricción:

  • "Hacemos pequeños cambios disruptivos con frecuencia" → encabezado basado en fecha (Stripe)
  • "Hacemos una gran reescritura cada 5 años" → segmento URI (/v1/, /v2/)
  • "Nunca rompemos, solo añadimos" → sin versionado + evolución aditiva

3. El par de encabezados Deprecation/Sunset

Dos RFCs de IETF cubren la señal del ciclo de vida:

Encabezado Sunset — RFC 8594

El valor de Sunset es una marca de tiempo HTTP-date, según lo definido en la Sección 7.1.1.1 de [RFC7231], y DEBERÍA ser una marca de tiempo futura.

Sunset: Sat, 31 Dec 2026 23:59:59 GMT

Indica "se espera que el recurso deje de responder en un punto específico del futuro". Los clientes DEBERÍAN tratar la marca de tiempo como una sugerencia, no como un contrato estricto.

Encabezado Deprecation — RFC 9745

Deprecation: @1735689599
Sunset: Sun, 31 Dec 2026 23:59:59 GMT
Link: <https://api.example.com/docs/migrate-v1-to-v2>; rel="deprecation"

El valor de Deprecation es una marca de tiempo Unix (segundos, con prefijo @ según Structured Fields). Puede estar en el pasado ("ya obsoleto") o futuro ("será obsoleto"). Los requisitos imperativos (MUST):

  • DEBE usar el formato de fecha structured-field según RFC 9651
  • Sunset NO DEBE ser anterior a Deprecation — la especificación es explícita; es una restricción de orden temporal
  • DEBERÍA incluir un Link con rel="deprecation" que apunte a la documentación de migración

El acto de enviar Deprecation no cambia el comportamiento del recurso — es una señal, no una degradación. Los servidores DEBERÍAN mantener el recurso funcional hasta la fecha de Sunset (salvo emergencias).

Cronograma recomendado

T+0      Primer Deprecation: encabezado enviado en producción
T+30d    Anuncio público (changelog, correo electrónico, documentación)
T+90d    Agregar registros de respuesta / métricas sobre el uso de la ruta obsoleta
T+180d   Fecha de Sunset establecida a 90 días vista
T+270d   Llega la fecha de Sunset: el endpoint devuelve 410 Gone con enlace de migración

Para cambios disruptivos menores en una API anclada a una versión mayor: 6 meses es la mediana. Para descontinuaciones completas de v1 → v2: 12-24 meses.


4. El patrón de transformador de versiones

La arquitectura interna de Stripe resuelve el problema de "tenemos 50 versiones en producción":

[El sistema utiliza] clases de recursos de API que definen las estructuras de respuesta actuales de la API, combinadas con módulos de cambio de versión que encapsulan transformaciones incompatibles hacia atrás. Al procesar las respuestas, el sistema recorre hacia atrás en el tiempo y aplica cada módulo de cambio de versión que encuentra hasta alcanzar la versión objetivo.

La forma:

// resource: la representación canónica (más reciente)
const charge = {
  id: 'ch_123',
  amount: 1000,
  payment_method_details: { card: { brand: 'visa', last4: '4242' } },
}

// Cada cambio disruptivo es un módulo transformador:
const v_2024_03_01 = {
  // Elimina el anidamiento 'card' dentro de payment_method_details, aplana los campos
  apply(resource) {
    return {
      ...resource,
      card_brand: resource.payment_method_details?.card?.brand,
      card_last4: resource.payment_method_details?.card?.last4,
    }
  },
}

const v_2023_10_15 = {
  // Renombra 'amount' a 'amount_cents'
  apply(resource) {
    const { amount, ...rest } = resource
    return { ...rest, amount_cents: amount }
  },
}

// El pipeline aplica los transformadores en orden cronológico inverso
// hasta alcanzar la versión solicitada
function transform(resource, requestedVersion) {
  const chain = transformers.filter(t => t.date > requestedVersion)
  return chain.reduceRight((r, t) => t.apply(r), resource)
}

Los beneficios:

  • El código central se mantiene moderno — cada endpoint se escribe contra el esquema más reciente; no hay if (version < ...) disperso en la lógica de negocio.
  • Cada cambio disruptivo es un archivo — fácil de revisar, fácil de probar de forma aislada, fácil de eliminar cuando el último usuario lo supere.
  • Telemetría — puedes contar cuántos transformadores se activan por día para planificar descontinuaciones según el uso real.

El costo: construir el framework de transformadores. Vale la pena si tienes >3 cambios disruptivos por año y >10.000 consumidores de API; es excesivo para una API interna con <50 clientes.


5. APIs internas vs públicas

La asimetría importa:

InternaPública
¿Despliegue coordinado posible?Sí — intercambio atómicoNo — los clientes despliegan de forma independiente
Evolución del esquemaAditivo + mensaje en SlackVersionado estricto + correo + paneles + publicación en blog
Ventana de descontinuaciónDías a semanas6-24 meses
Necesidad de versionadoA menudo ninguna — solo encabezados DeprecationObligatorio
Mejor estrategiaEvolución aditiva; versión URI solo en reescrituraEncabezados anclados por fecha (si la escala lo justifica), URI para reescrituras mayores

La trampa: las empresas tratan todas las APIs como "públicas" y construyen la infraestructura pesada de versionado para una API utilizada solo por 3 servicios internos. La trampa inversa: una API interna filtrada tiene consumidores externos y no puedes romperla realmente.

Defensa: convierte "público" en una etiqueta binaria en el servicio. Los servicios públicos reciben toda la ceremonia de versionado; los servicios internos no, pero reciben una supervisión agresiva de quién los llama.


Antipatrones

AntipatrónPor qué muerdeSolución
Pasar de /v1/ a /v2/ por un único cambio disruptivoObliga a los clientes a migrar todo por un campoVersión basada en fecha O evolución aditiva
Eliminar endpoints sin encabezado SunsetLos clientes se rompen sin previo aviso; las solicitudes de soporte explotanSiempre emparejar la eliminación con Deprecation 90+ días antes
Enviar Deprecation pero sin LinkLos clientes saben que está obsoleto pero no qué hacerSiempre incluir Link: <ruta-documentacion>; rel="deprecation"
Exenciones de versión codificadas por clienteSe vuelve insostenible; no se puede razonar sobre el comportamientoUsar el patrón de transformador; las "exenciones" se convierten en anclajes de versión
Versionar APIs internas como si fueran públicasSobrecarga de procesos sin beneficioEvolución aditiva + despliegues atómicos + Slack
Usar semver (v1.2.3) en APIs RESTImplica un significado que no aplica (¿qué es un "parche" para un esquema JSON?)Nombres basados en fecha o solo mayor (v1)
Fecha de Sunset sin cumplimientoEl endpoint vive para siempre, el código se pudreRecordatorio en calendario; prueba CI que falla 7 días antes del Sunset para forzar la acción

Novato / Experto / Cronograma

NovatoExperto
Primer cambio disruptivoPasa de /v1 a /v2, copia y pega todo el árbolConsidera el anclaje por fecha, evalúa si el cambio es realmente disruptivo
Informar a los clientes sobre la descontinuaciónEnvío masivo de correosEncabezados Deprecation + Sunset + Link + correo + banner en el panel
Mantener 5 versiones5 ramas if/else en cada controladorMódulos transformadores, código central solo con la última versión
Cumplimiento del Sunset"Ya lo haremos"Fecha de Sunset en CI; el endpoint se convierte en 410 Gone en la fecha
Cambio en API internaMisma ceremonia que en pública: lentoEvolución aditiva + despliegue atómico; reserva el proceso pesado para APIs públicas

Prueba del cronograma: ¿cuánto tiempo pasa desde "queremos eliminar el campo X" hasta "el campo X ha desaparecido en producción"? Una organización experta tiene una respuesta única y repetible (por ejemplo, 90 días). Una organización novata no tiene respuesta porque no hay proceso.


Controles de calidad

Un cambio de versionado se publica cuando:

  • Prueba: Eliminar o renombrar cualquier campo visible externamente está condicionado a un anuncio de descontinuación con al menos N días de antigüedad (donde N es la ventana de descontinuación documentada).
  • Prueba: Cada endpoint obsoleto envía los encabezados Deprecation: @<unix-ts> y Sunset: <HTTP-date>, verificado en una prueba de integración.
  • Prueba: El valor de Sunset nunca es anterior al valor de Deprecation (según el requisito MUST de RFC 9745).
  • Prueba: Cada anuncio de descontinuación incluye un encabezado Link: <url-docs>; rel="deprecation" Y un documento de migración público que existe en esa URL (verificación HEAD en CI).
  • Prueba: Existe telemetría de uso por versión: puedes responder "¿cuántas solicitudes en la ruta v2 ayer?" antes de eliminar v2.
  • Prueba (solo anclado por fecha): Las nuevas claves de API se establecen por defecto en la última versión; las claves existentes mantienen su anclaje entre despliegues.
  • Manual: Plan de cumplimiento del Sunset: un recordatorio en el calendario, una comprobación en CI, o un 410 Gone automatizado — algo se activa cuando llega la fecha.

NO es para esta habilidad

  • Evolución del esquema de GraphQL (usar graphql-schema-evolution)
  • Compatibilidad alámbrica de gRPC / Protobuf (usar protobuf-evolution-rules)
  • Versionado de esquemas de bases de datos (usar zero-downtime-database-migration)
  • Semver de librerías / SDK (usar npm-package-versioning)
  • Evolución de esquemas de flujos de eventos (usar kafka-schema-registry-design)

Fuentes

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Expert in 2000s-era music visualization (Milkdrop, AVS, Geiss) and modern WebGL implementations. Specializes in Butterchurn integration, Web Audio API AnalyserNode FFT data, GLSL shaders for audio-reactive visuals, and psychedelic generative art. Activate on "Milkdrop", "music visualization", "WebGL visualizer", "Butterchurn", "audio reactive", "FFT visualization", "spectrum analyzer". NOT for simple bar charts/waveforms (use basic canvas), video editing, or non-audio visuals.

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Expert legal research agent for finding and scraping expungement data state by state. Knows authoritative sources, URL patterns, Firecrawl configuration, and 2026 legal landscape.

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Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).

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Implement WCAG 2.2 AA/AAA compliance with automated testing, keyboard navigation, screen reader support, and focus management. Activate on: accessibility audit, WCAG compliance, keyboard navigation, screen reader, aria attributes, axe-core, focus trap. NOT for: design-level accessibility review (use design-accessibility-auditor), color contrast only (use css-in-js-architect).

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Time-blind friendly planning, executive function support, and daily structure for ADHD brains. Specializes in realistic time estimation, dopamine-aware task design, and building systems that actually work for neurodivergent minds.

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Designs digital experiences for ADHD brains using neuroscience research and UX principles. Expert in reducing cognitive load, time blindness solutions, dopamine-driven engagement, and compassionate design patterns. Activate on 'ADHD design', 'cognitive load', 'accessibility', 'neurodivergent UX', 'time blindness', 'dopamine-driven', 'executive function'. NOT for general accessibility (WCAG only), neurotypical UX design, or simple UI styling without ADHD context.

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>- Apply crisis decision-making research to agent routing, uncertainty triage, and coordination failure analysis in time-pressured systems. Use when diagnosing handoff failures, analytical paralysis, or expert judgment under incomplete information. NOT for routine coding, simple CRUD design, or static single-agent tasks with complete information.

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Extend and modify the admin dashboard, developer portal, and operations console. Use when adding new admin tabs, metrics, monitoring features, or internal tools. Activates for dashboard development, analytics, user management, and internal tooling.

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Conversation patterns and interaction protocols for multi-agent systems. Covers request/response, pub/sub, blackboard, delegation chains, debate, critique, consensus, fan-out/fan-in, supervisor-worker, and peer negotiation. Deep analysis of AutoGen conversation patterns, CrewAI delegation, LangGraph state passing, and FIPA-ACL performatives. Teaches how to design what agents say to each other and in what order. Activate on: "agent conversation", "agent protocol", "multi-agent debate", "agent delegation", "supervisor worker pattern", "agent voting", "consensus protocol", "fan-out fan-in", "agent negotiation", "blackboard pattern", "agent dialogue", "conversation topology", "agent handoff". NOT for: wire format or serialization (use agent-interchange-formats), orchestration infrastructure (use agentic-infrastructure-2026), single agent behavior (use agentic-patterns).

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Meta-agent for creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Expert in agent design, MCP development, skill architecture, and rapid prototyping. Activate on 'create agent', 'new skill', 'MCP server', 'custom tool', 'agent design'. NOT for using existing agents (invoke them directly), general coding (use language-specific skills), or infrastructure setup (use deployment-engineer).

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AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).

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Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

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Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use windags-architect), specific tool implementation.

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Automated discovery and matching of agent skills for dynamic task routing and capability assessment

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Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

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Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).

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Logic-based agent programming language implementing BDI architecture for practical autonomous agent development

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>- Design AgentSpeak(L)-style BDI agents with context-guarded plans, selection functions, and intention stacks. Use for interruptible autonomy, agent policy, and multi-agent orchestration in dynamic environments. NOT for simple rule engines, static planners, or centralized workflows.

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Foundational concurrent computation model where actors communicate exclusively through asynchronous message passing

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