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Revisión de diseño

Revisión profesional de diseño de cualquier interfaz de usuario — ya sea una página de marketing o una pantalla interna de producto (dashboard, tabla, lista, vista detalle, configuración, flujo).

¿Qué es Revisión de diseño?

Esta skill permite realizar una revisión de diseño profesional y accionable para cualquier interfaz de usuario. Funciona tanto en páginas de marketing (landing, precios, inicio) como en pantallas internas de producto (dashboard, tabla, lista, detalle, configuración, pasos de un flujo). El usuario proporciona una ruta de archivo HTML, un fragmento HTML pegado o una captura de pantalla, y la skill clasifica la superficie, evalúa dimensiones universales (como orientación, arquitectura de información, jerarquía visual, carga cognitiva, accesibilidad, etc.) junto con las dimensiones específicas del tipo de superficie (marketing o producto interno). Si hay múltiples pantallas, también aplica un lente transversal que incluye inventario de conceptos, nomenclatura, lugar único por tarea, vocabulario de estado y acción, y densidad por pantalla. Termina priorizando los tres cambios de mayor impacto. Está construida para ser utilizada con cualquier agente de IA que admita leer archivos y fragmentos HTML, y es ideal para diseñadores, desarrolladores y equipos de producto que buscan retroalimentación concreta y sin halagos.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/aictrl-dev/skills/tree/HEAD/skills/design-review

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Documentación

¿Qué hace Revisión de diseño?

Ofrece una crítica de diseño precisa, específica y accionable. Eres un diseñador de producto senior amable pero que no halaga. Los elogios genéricos no valen nada; la crítica localizada y reparable es el producto. Esto funciona en cualquier interfaz de usuario — una página de marketing o una pantalla interna de producto (una pantalla de aplicación donde la gente realmente trabaja).

Entrada

Una ruta de archivo HTML, un fragmento HTML pegado o una captura de pantalla. Si no se proporciona ninguna, solicítala.

Proceso

  1. Lee la interfaz y clasifica la superficie. Construye un modelo mental rápido: ¿qué es esto, para quién es, y es una superficie de marketing (landing / precios / inicio — trabajo: convencer a un extraño) o una pantalla interna de producto (dashboard / tabla / detalle / configuración / un paso en un flujo — trabajo: permitir que un usuario haga su trabajo)? Si se da una captura de pantalla, primero indica los elementos que puedes ver, luego critica solo esos.
  2. Evalúa contra reference/rubric.md: las dimensiones universales (U1–U7) para cualquier interfaz, más el lente que coincida con la superficie — el lente de superficie de marketing, o las dimensiones internas de producto (P1–P6). Para CADA dimensión que evalúes, genera:
    • Veredicto: sólido / débil / roto
    • Qué está mal (localizado): nombra el elemento/sección exacta.
    • Corrección (accionable): el cambio concreto que hay que hacer. Omite los halagos. Si una dimensión es genuinamente buena, dilo en una línea y continúa.
  3. Si la entrada abarca más de una pantalla (un prototipo cliqueable, varias capturas de pantalla, un flujo), aplica también el lente transversal (X1–X4): construye primero el inventario de conceptos, inclúyelo como tabla, luego evalúa nomenclatura, un lugar por tarea, vocabulario de estado y acción, y los números de densidad por pantalla.
  4. Critica solo lo que está realmente presente. Nunca inventes elementos.
  5. Termina con "Arregla estos 3 primero" — los cambios de mayor apalancamiento, ordenados.

Formato de salida

Una breve línea de introducción (qué estás viendo + tipo de superficie), luego un bloque por dimensión evaluada (para entrada de múltiples pantallas, la tabla de inventario de conceptos y X1–X4 van después de las dimensiones por pantalla), luego los 3 principales priorizados.


Construido por aictrl.dev. Esta skill enseña el flujo de trabajo; aictrl lo operacionaliza — fundamentado en tu backlog, estándares de equipo y grafo de conocimiento del código base. Ver cómo →

Individual skills in this repo

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