Paper Deep Reading (Lectura Profunda de Artículos)
Propósito
Convertir un artículo académico en un artefacto de aprendizaje pulido: una nota principal de Obsidian en Markdown con traducción a nivel de párrafo, figuras colocadas, notas detalladas de figuras, explicaciones para principiantes, soporte de glosario, un registro de preguntas y exportación opcional a PDF.
Usa el skill de PDF o un flujo de trabajo equivalente de renderizado e inspección siempre que la fuente sea un PDF. Para artículos de dos columnas, las páginas renderizadas son la fuente de verdad para el orden de lectura y la ubicación de las figuras.
Flujo de Trabajo Predeterminado
- Inspeccionar el PDF fuente: título, autores, secciones, número de páginas, figuras, pies de foto, tablas, referencias a suplementos y cualquier restricción de derechos de autor.
- Crear una carpeta de salida con estructura de bóveda que contenga
assets/figures/,exports/y una nota principal en Markdown, a menos que el usuario solicite varias notas. - Traducir y explicar párrafo por párrafo. Numerar los párrafos naturales como
P01,P02, etc.; corregir el orden de OCR o extracción comparando con las páginas renderizadas. - Insertar cada figura cerca del párrafo que la utiliza por primera vez. Almacenar las imágenes en
assets/figures/con nombres descriptivos estables. - Para cada figura principal, escribir una nota de figura que explique qué tipo de figura es, qué hace cada panel, qué afirmación respalda, por qué es importante y por qué los autores la incluyeron.
- Añadir soporte para principiantes en el primer uso de conceptos clave, métodos, ejes, fórmulas, materiales y mecanismos. Marcar los límites de las afirmaciones: medido, calculado, inferido o propuesto.
- Mantener un registro de preguntas para las preguntas de conocimiento. Fusionar preguntas repetidas en la entrada existente más cercana en lugar de duplicar explicaciones largas.
- Verificar los enlaces Markdown, las rutas de las figuras, la cobertura de las secciones y si la salida es legible en Obsidian.
- Exportar a PDF solo cuando se solicite. Renderizar la nota, inspeccionar visualmente páginas representativas y colocar los PDF finales en
exports/.
Referencias Requeridas
Leer solo los archivos de referencia necesarios para la solicitud del usuario:
references/reading-workflow.md: flujo de trabajo completo de artículo a nota y controles de calidad.references/figure-note-guide.md: cómo recortar, colocar y explicar figuras.references/beginner-explanation-guide.md: cómo explicar un campo difícil a un principiante sin simplificar en exceso.references/obsidian-note-style.md: estructura de notas, callouts, enlaces y expectativas de CSS.references/question-log-guide.md: cómo mantener el registro de preguntas de aprendizaje y fusionar conceptos repetidos.
Recursos Incluidos
assets/note-template.md: estructura inicial para la nota principal del artículo.assets/question-log-template.md: estructura para el registro de preguntas separado.assets/figure-note-template.md: bloque reutilizable de nota de figura.assets/obsidian-css-snippet.css: CSS opcional de Obsidian para callouts y figuras legibles.scripts/validate_note_structure.py: validación ligera de encabezados, imágenes, callouts e IDs de preguntas repetidas.scripts/export_obsidian_note_pdf.js: renderizado de Markdown/Obsidian a PDF mediante Playwright.scripts/extract_pdf_assets.py: ayuda opcional de PyMuPDF para renderizar páginas y extraer imágenes incrustadas.
Estándares de Salida
- Preferir una única nota Markdown sustancial en lugar de muchos archivos pequeños.
- Mantener las imágenes cerca del texto que las explica.
- Escribir notas de figura específicas del artículo, no pies de foto genéricos.
- Explicar los ejes de los gráficos antes de interpretar las tendencias.
- Evitar afirmaciones no respaldadas. Decir cuándo un punto es una inferencia del artículo.
- No incluir públicamente traducciones completas con derechos de autor en repositorios de ejemplo a menos que la licencia de la fuente lo permita.
- Antes de finalizar, informar la ruta de la nota, el número de figuras, el estado del registro de preguntas y cualquier ruta de exportación.