Habilidad de endurecimiento para invocaciones entre programas (CPI) en Solana, con cobertura de primera clase para la clase de exploit de suplantación de datos de retorno. Skill para Claude Code / Codex del Solana AI Kit.
Este skill proporciona directrices y mejores prácticas para endurecer las invocaciones entre programas (CPI) en Solana, con un enfoque especial en la prevención del exploit de suplantación de datos de retorno (return-data spoofing). Está diseñado para desarrolladores que utilizan Claude Code o Codex como parte del Solana AI Kit. El skill incluye reglas de validación, ejemplos de código y advertencias sobre antipatrones comunes que pueden dejar vulnerables los programas. Su objetivo es ayudar a los agentes de IA a generar código Solana más seguro, reduciendo el riesgo de exploits de seguridad en operaciones CPI.
npx skills add RECTOR-LABS/solana-cpi-safety-skillInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidad de endurecimiento para invocaciones entre programas (CPI) en Solana, con cobertura de primera clase para la clase de exploit de suplantación de datos de retorno. Skill para Claude Code / Codex del Solana AI Kit.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.