Was macht solana-cpi-safety-skill?
Härtungs-Skill für Solana Cross-Program-Invocations (CPI) mit erstklassiger Abdeckung der Return-Data-Spoofing-Exploit-Klasse. Claude Code / Codex Skill für das Solana AI Kit.
Härtungs-Skill für Solana Cross-Program-Invocations (CPI) mit erstklassiger Abdeckung der Return-Data-Spoofing-Exploit-Klasse. Claude Code / Codex Skill für das Solana AI Kit.
Dieser Skill bietet eine umfassende Härtung für Solana Cross-Program-Invocations (CPI) und konzentriert sich speziell auf die Gefahrenklasse des Return-Data-Spoofing. Er ist als Skill für Claude Code und Codex (von Cursor) im Rahmen des Solana AI Kits konzipiert und unterstützt Entwickler dabei, ihre Solana-Programme sicherer zu gestalten, indem er bewährte Verfahren zur Sicherung von CPI-Aufrufen implementiert. Der Skill analysiert Solana-Programmcode auf Schwachstellen, die durch manipulierte Rückgabedaten entstehen können, und schlägt Korrekturen vor, um diese Exploits zu verhindern. Er ist besonders nützlich für Entwickler, die sichere DeFi-Anwendungen oder andere On-Chain-Programme auf Solana erstellen, bei denen CPI eine zentrale Rolle spielt.
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Härtungs-Skill für Solana Cross-Program-Invocations (CPI) mit erstklassiger Abdeckung der Return-Data-Spoofing-Exploit-Klasse. Claude Code / Codex Skill für das Solana AI Kit.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.