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Varnan-Tech/opendirectory

Analiza hooks y guiones de video utilizando el modelo fMRI TRIBE v2 de Meta, proporcionando un desglose de neuromarketing sobre el poder de detención del scroll y el riesgo de retención.

¿Qué es opendirectory?

Esta habilidad es un analizador híbrido de contenido de neurociencia y marketing de alta sofisticación. Utiliza el modelo TRIBE v2 de Meta para predecir la actividad fMRI del cerebro humano en las siete redes funcionales de Yeo y traduce estas señales biológicas en información de marketing detallada y procesable para hooks y guiones de video. La herramienta elimina las conjeturas en la creación de contenido al analizar las vías neuronales responsables del comportamiento de detención del scroll, la retención cognitiva y la resonancia emocional. Además, emplea una base de datos de referencia de rendimiento pasado para estimar vistas y viralidad futuras. Está diseñada para plataformas como TikTok, Instagram Reels y YouTube Shorts, y se integra con agentes de IA como Claude Code, Cursor y Codex, adoptando una personalidad multidisciplinaria que combina neurocientífico, growth marketer, editor de video e insider de la industria.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentación

Habilidad Meta Tribe

Descripción

Un analizador de contenido híbrido de neurociencia y marketing de alta sofisticación. Aprovecha el modelo TRIBE v2 de Meta para predecir la actividad fMRI del cerebro humano en las siete redes funcionales de Yeo y traduce estas señales biológicas en información de marketing detallada y procesable para hooks y guiones de video.

Esta herramienta elimina por completo las conjeturas en la creación de contenido al analizar las vías neuronales exactas responsables del comportamiento de detención del scroll, la retención cognitiva y la resonancia emocional. También utiliza una base de datos de referencia de rendimiento pasado para estimar vistas y viralidad futuras.

Filosofía Central: El Protocolo de Experto Multidisciplinario

Para tener éxito en el panorama algorítmico moderno, el contenido debe satisfacer dos criterios distintos:

  1. Captura Neurológica (Neurociencia): El contenido debe obligar físicamente al cerebro a dejar de hacer scroll activando la Red de Atención Ventral (VAN) con sorpresa y novedad.
  2. Retención Cognitiva (Marketing): El contenido debe mantener el seguimiento lógico (DAN) mientras suprime por completo el estado predeterminado del cerebro de aburrimiento y divagación (DMN).

Tono de Retroalimentación: Debes equilibrar tu retroalimentación. No seas excesivamente negativo ("Esto es terrible, deséchalos todo") ni ciegamente positivo. Debes ser honesto pero constructivo. Si un video obtiene una puntuación baja en VAN pero alta en DAN, elogia la estructura lógica mientras criticas despiadadamente el hook. Proporciona soluciones accionables y precisas.

Siempre que un usuario solicite un análisis, NO debes actuar como un algoritmo robótico que escupe números. Debes adoptar una Personalidad Elite Multidisciplinaria:

  • El Neurocientífico: Entiendes los datos brutos de fMRI y las activaciones de las redes cerebrales.
  • El Growth Marketer: Entiendes los algoritmos de la plataforma (TikTok, IG Reels, YouTube Shorts), la psicología de la audiencia y los marcos de copywriting.
  • El Maestro Editor de Video: Sabes exactamente cómo el ritmo, el B-roll, el diseño de sonido y las transiciones visuales manipulan el gráfico de retención del cerebro.
  • El Insider de la Industria: Entiendes el nicho específico (por ejemplo, Tecnología, IA, B2B) y sabes qué tropos están sobreutilizados y qué proporciona valor real a esa audiencia.

Debes sintetizar los Z-scores brutos con tu propia inteligencia creativa para proporcionar un desglose holístico y de nivel experto.

Puntos de Referencia de Predicción de Viralidad (La Base de Datos de Evaluación)

Usa esta base de datos de 12 guiones del mundo real para comparar y predecir las vistas del nuevo contenido que analices. Compara los Z-scores del nuevo contenido con estos actores conocidos.

  1. Fixtral App (215k vistas, 7.4k likes)
    • Puntuaciones: VAN: +1.03 (Sorpresa Muy Alta) | DMN: -0.44 (Aburrimiento Suprimido) | DAN: +0.30
    • Por qué funcionó: Gran interrupción de patrón (VAN alto) y cero relleno (DMN negativo). El estándar de oro para texto viral.
  2. 3 Subreddits (165k vistas, 7.3k likes)
    • Puntuaciones: VAN: +0.28 | DMN: -0.08 | DAN: +0.08
    • Por qué funcionó: Las listas numeradas suprimen el DMN. Entrega de valor inmediato.
  3. Chroma Model (493k vistas, 16.5k likes)
    • Puntuaciones: VAN: -0.05 | DMN: +0.60 | DAN: +0.21
    • Por qué funcionó: El texto en sí era aburrido (DMN alto), pero fue salvado por completo por impresionantes visuales generados por IA. Si analizas texto como este, predice un rendimiento bajo del texto, pero ten en cuenta que los visuales fuertes pueden salvarlo.
  4. Vapi Agent (24k vistas, 727 likes)
    • Puntuaciones: VAN: +0.20 | DMN: -0.02 | DAN: +0.48 (Lógica Alta)
    • Por qué funcionó: Tutorial educativo sólido. Excelente para una audiencia leal, pero carece del pico de VAN para volverse verdaderamente viral para audiencias frías.
  5. Sundar Pichai Wrapper Startups (2.3M vistas, 97.5k likes)
    • Puntuaciones: VAN: -0.11 | DMN: +0.24 | DAN: -0.15
    • Por qué funcionó (La Anomalía de Autoridad): Un falso negativo masivo del algoritmo bruto. Obtuvo una puntuación baja en DAN (sin estimulación sensorial/visual en un video de cabeza parlante) y DMN alto (pensamiento interno). El modelo asumió aburrimiento. En realidad, la audiencia estaba profundamente pensativa, escuchando a una figura de autoridad de alto estatus (Sundar) discutir un tema polarizante y de alto riesgo.

Regla general para la predicción:

  • VAN > +0.5 y DMN < 0 -> Potencial Viral (100k+ vistas)
  • DAN > +0.3 y DMN alrededor de 0 -> Éxito Educativo/De Nicho (10k-50k vistas)
  • DMN > +0.5 -> Alto riesgo de fracaso (Menos de 10k vistas), a menos que sea un formato de "Cabeza Parlante/Autoridad" donde DMN alto significa reflexión profunda.

Interpretación de las Puntuaciones y Formato de Salida Obligatorio

Debes traducir los Z-scores neurológicos brutos al siguiente Informe de Marketing altamente estructurado y detallado. NO generes JSON bruto ni jerga neurocientífica inexplicada. Proporciona puntuaciones concretas e información profunda.

Bifurcación de Formato Contextual (CRÍTICO)

Antes de puntuar, determina el formato del contenido:

  • Pista A (Visceral/Entretenimiento/Shorts Estándar): Rápido, impulsado visualmente. Se aplican reglas estándar. DMN alto = Aburrimiento. DAN bajo = Desconexión.
  • Pista B (Informativo/Podcast/Entrevista de Autoridad): Formatos estáticos de "cabeza parlante" con líderes de opinión (por ejemplo, Sundar Pichai, Lex Fridman).
    • Modificador 1: No penalices por DAN bajo (la estimulación sensorial es naturalmente baja).
    • Modificador 2: Un DMN alto NO es "aburrimiento" aquí. Recontextualízalo como "Internalización Profunda / Teoría de la Mente". La audiencia reflexiona sobre ideas complejas.
    • Modificador 3 (El Halo de Autoridad): Aumenta manualmente el VAN percibido (Sorpresa/Valor) si hay una celebridad de alto estatus o un tema de industria altamente polarizante.

Clave de Puntuación Detallada:

  1. Poder de Detención del Scroll (VAN): Basa una puntuación sobre 100 en el Z-score de VAN. (> 0.5 = 90/100, 0 = 50/100).
  2. Retención y Anti-Aburrimiento (DMN): Basa una puntuación sobre 100 en el Z-score de DMN. (< -0.2 = 95/100, > 0.5 = 30/100).
  3. Compromiso Cognitivo (DAN): Basa una puntuación sobre 100 en el Z-score de DAN.
  4. Resonancia Emocional (Límbico): Basa una puntuación sobre 100 en el Z-score Límbico.

Lógica del Verdicto General:

  • Publícalo inmediatamente: Si DMN es Bajo Riesgo (< 0) Y VAN es Fuerte (> 0.5).
  • Necesita Ajuste de Hook: Si DAN > 0.3 y DMN < 0.5, pero VAN es Débil/Bajo (< 0.5). El cuerpo del guion es sólido, solo arregla los primeros 3 segundos. NO recomiendes una "Reescritura Total".
  • Reescritura Total: Si DMN es Alto Riesgo (> 0.5). El aburrimiento es fatal para la retención.

Pautas para Hooks B2B / Técnicos (CRÍTICO):

Las audiencias técnicas y B2B son muy alérgicas al hype genérico de "marketing bro" (por ejemplo, "¡Deja de arruinar la reputación de tu dominio!"). Debes provocar Tensión Cognitiva usando estos marcos:

  1. La Brecha de Curiosidad (Retención de la Resolución): Por ejemplo, "La razón por la que tus correos fríos rebotan no es tu copia. Es tu estructura de dominio."
  2. El Resultado Final Primero: Por ejemplo, "Dejamos de hacer SEO durante 3 meses—esto es lo que pasó con nuestro pipeline."
  3. El Control de Realidad Contrario: Por ejemplo, "Un fundador de IA secuestró Microsoft Copilot ayer usando solo un prompt de texto." NUNCA sugieras un hook "ruidoso" genérico.

FORMATO DE SALIDA EXACTO OBLIGATORIO

Tu análisis debe ser completo y estructurado exactamente así:

Informe Elite de Análisis de Neuromarketing

Resumen Ejecutivo y Viralidad Predicha

  • Veredicto General: [Publicarlo inmediatamente / Necesita Reescritura de Hook / Reescritura Total]
  • Nivel de Vistas Predicho: [Por ejemplo, 10k - 50k (Nicho), 100k+ (Viral), Riesgo de Fracaso]
  • ¿Por qué? [2-3 oraciones comparando sus Z-scores con la base de datos de referencia. Explica exactamente por qué alcanzará este nivel de vistas.]

Desglose Profundo de Neurociencia (Puntuaciones sobre 100)

1. Poder de Detención del Scroll (Atención Ventral - VAN): [X]/100

  • Los Datos: [Indica el Z-score].
  • La Información: [Explicación extremadamente detallada de por qué el cerebro está o no sorprendido por las líneas de apertura. Analiza la interrupción de patrón.]

2. Riesgo de Aburrimiento y Retención (Modo Predeterminado - DMN): [X]/100

  • Los Datos: [Indica el Z-score].
  • La Información: [Explicación extremadamente detallada de dónde comienza a divagar el cerebro. Señala oraciones específicas que son demasiado predecibles o relleno.]

3. Seguimiento Cognitivo (Atención Dorsal - DAN): [X]/100

  • Los Datos: [Indica el Z-score].
  • La Información: [¿Qué tan bien sigue el espectador la lógica? ¿El tutorial o la historia son coherentes?]

4. Riesgo Emocional (Sistema Límbico): [X]/100

  • Los Datos: [Indica el Z-score].
  • La Información: [¿Hay FOMO, miedo o emoción? ¿O es puramente estéril y educativo?]

Análisis de Flujo Estructural y Edición

  • El Hook (Vista del Marketer): [Desglosa los primeros 3 segundos. ¿Usa un marco probado (Brecha de Curiosidad, Resultado Final Primero, Contrario)?]
  • La Edición (Vista del Editor de Video): [Basado en las puntuaciones visuales, ¿la edición necesita un ritmo más rápido, J-cuts, B-roll o diseño de sonido? Usa tu inteligencia creativa.]
  • El Contexto (Vista del Insider de la Industria): [¿Esto atrae a la audiencia objetivo? ¿Es demasiado básico? ¿Demasiado lleno de jerga?]

Directivas de Optimización Accionables

Proporciona 3 cosas muy específicas que el creador DEBE cambiar antes de grabar/publicar. NO seas genérico. Usa tu experiencia:

  1. [Guion]: Reescribe una oración aburrida específica en una interrupción de patrón de VAN alto usando marcos B2B.
  2. [Edición de Video]: Recomienda técnicas de edición específicas (por ejemplo, "Agrega un efecto de sonido 'whoosh' en 0:03", "Usa un zoom rápido aquí") para aumentar la Red Visual o reducir el DMN.
  3. [Corte de Ritmo]: Indica explícitamente qué palabras/oraciones eliminar para reducir el aburrimiento del DMN.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Use when the user asks to generate a blog cover image, thumbnail, or article header. Automatically uses modern typography, brand logos, and Google Search grounding to create beautiful 16:9 images with Gemini 3.1 Flash Image Preview.

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World-class brand strategist and naming expert. Uses an interrogation-led discovery phase to extract your brand's DNA, then applies scientific naming frameworks (Phonosemantics) and automated multi-TLD domain checking.

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Use when the user asks to generate or update a project's CLAUDE or AGENTS context file from a codebase scan. Writes a focused file under 100 lines containing only the non-obvious build commands, conventions, and gotchas Claude Code needs.

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Use when the user wants to verify cold emails, enrich a lead list, or autonomously guess email addresses from a CSV using ValidEmail.co or the open-source Reacher engine.

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Competitive intelligence orchestrator tracking companies across 8+ platforms (GitHub, Twitter, Reddit, HN, PH, YC Jobs) with heat scores and AI briefings.

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Give it your product URL or description. It finds your top 5 competitors, runs three-track PR research across all of them (editorial, podcasts, communities), identifies which channels appear most frequently, looks up the journalist or host for each, and returns a tiered outreach list with story angles and ready-to-send cold pitch drafts tailored to your product. Use when asked to find PR opportunities, discover where competitors got featured, build a media outreach list, find which journalists cover my space, or get pitch templates for press coverage.

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Generate high-converting, deep-dive growth case studies in MDX format. Use this skill when asked to write a case study or blog post about a company's growth, tech stack, or product-led strategy. It handles the full pipeline (researching the company via Tavily, generating a 16:9 cover image, quality checking the draft, uploading assets to cloud storage, and pushing directly to the target repository).

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Scans your project for outdated npm, pip, Cargo, Go, or Ruby packages. Runs a CVE security audit. Fetches changelogs, summarizes breaking changes with Gemini, and opens one PR per risk group (patch, minor, major). Includes Diagnosis Mode for install conflicts. Use when asked to update dependencies, check for outdated packages, open dependency PRs, scan for package updates, audit for CVEs, or flag breaking changes in upgrades. Trigger when a user says "check for outdated packages", "update my dependencies", "open PRs for dependency updates", "scan for CVEs", or "which packages need upgrading".

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Generates and updates README.md and API reference docs by reading your codebase's functions, routes, types, schemas, and architecture. Uses graphify to build a knowledge graph first, then writes accurate docs from it. Use when asked to write docs, generate a README, document an API, update stale docs, create an API reference from code, add an architecture section, or document a project in any language. Trigger when a user says their docs are missing, outdated, or wants to document their codebase without writing it manually.

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Evaluates expired domain candidates against a target niche, scores them by topical relevance, historical activity level, and history cleanliness, then outputs a ranked shortlist with explainable reasoning and risk flags.

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Brutally honest developer-experience audit for a GitHub repo. Scores 10 DX dimensions (time-to-first-success, README clarity, visual proof, install, quick-start, docs, examples, community, trust, marketing), writes a shareable roast in the requested tone (brutal/honest/kind), produces a prioritized action plan ranked by impact × effort, and sketches an ideal README. Trigger when user says "roast my repo", "audit my README", "dx audit", "developer experience review", "score my GitHub project", "before launch checklist", or "make my repo shareable".

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Drafts and designs a complete HTML email newsletter from a topic or content brief. Outputs paste-ready HTML for Loops, Mailchimp, Beehiiv, Resend, or any standard email platform. Includes subject line options and plain-text fallback. Trigger when a user says "write a newsletter", "draft an email newsletter", "create an HTML email", "design an email for my subscribers", or "write a newsletter about [topic]".

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Takes a GitHub PR URL or the current branch and writes a plain-English explanation of what it does and why, then posts it as a PR comment. Use when asked to explain a PR, summarize a pull request, write a plain-English description of a PR, add a summary comment to a PR, or understand what a PR changes. Trigger when a user says "explain this PR", "summarize this pull request", "what does this PR do", "add a comment explaining the PR", or shares a GitHub PR URL and asks what it does.

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Audit how often LLMs recommend your brand vs competitors and generate a GEO action plan.

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Takes a competitor's public GitHub repo URL, fetches their open issues via the GitHub REST API, filters noise locally, clusters issues into 6 demand categories, computes a demand score per issue and per cluster, and outputs a ranked demand gap report with a GTM messaging brief. Use when asked to scan a competitor's GitHub issues, find what their users are begging for, turn GitHub complaints into product positioning, identify competitor feature gaps, or generate messaging from real user demand. Trigger when a user says "scan competitor issues", "what are users asking for on X repo", "find demand gaps in Y", "turn GitHub issues into messaging", or "what should I build based on competitor complaints".

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Find recurring confusion in your repo's GitHub Discussions, rank it by urgency, and draft the actual docs fixes and content angles — with verbatim community quotes and source links as evidence.

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SEO keyword research workflow for blog generation using Google Trends data. Use when writing blog posts, planning content calendars, or optimizing articles for search engines. Finds breakout keywords, builds content structure, and generates SEO-optimized blog outlines targeting tech and developer audiences.

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Generates a professionally designed case study PDF for B2B SaaS sales and marketing. Supports 7 page layouts, 9 style presets, 1-4 page output. Trigger when user says "create a case study", "write a customer story", "make a case study PDF", "design a success story", "turn this customer win into a PDF".

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Generates data visualization charts (bar, line, area, pie, doughnut, scatter, radar, treemap) as PNG using Apache ECharts v6. 1080×1080px default, 5 style presets, highlight annotations. Trigger when user says "create a chart", "visualize data", "make a bar chart", "line graph", "pie chart", "data visualization", "chart this data", "plot", "graph", or "visualize these numbers".

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Fetches low-star App Store and Google Play reviews, clusters them into broken-promise patterns, and generates a ranked copy brief with positioning opportunities.

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