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Varnan-Tech/opendirectory

Analyse les accroches et scripts vidéo en utilisant le modèle fMRI TRIBE v2 de Meta, fournissant une analyse neuronale du pouvoir d'arrêt du défilement et du risque de rétention.

Qu'est-ce que opendirectory ?

Ce skill transforme l'analyse de contenu vidéo en une science neuronale. En exploitant le modèle TRIBE v2 de Meta, il prédit l'activité cérébrale fMRI via les réseaux fonctionnels Yeo-7, traduisant des signaux biologiques en insights marketing exploitables. Il évalue le pouvoir d'arrêt du défilement (VAN), le risque d'ennui (DMN), l'engagement cognitif (DAN) et la résonance émotionnelle (Limbique). Le skill est conçu pour les créateurs de contenu, les spécialistes du marketing et les analystes travaillant sur TikTok, Instagram Reels et YouTube Shorts. Il utilise une base de données de 12 scripts réels pour prédire la viralité et fournit un rapport structuré avec des recommandations d'édition et de script. Il intègre une logique contextuelle pour différencier les formats 'Visceral' (standard) des formats 'Informational' (tête parlante, podcast), en adaptant l'interprétation des scores. Le skill est implémenté via un agent IA qui endosse des personnalités multiples (neuroscientifique, marketeur, éditeur vidéo, expert de niche) pour fournir des analyses holistiques et exploitables, avec un ton équilibré entre critique constructive et conseils précis.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentation

Compétence Meta Tribe

Description

Un analyseur de contenu hybride ultra-sophistiqué, alliant neurosciences et marketing. Il exploite le modèle TRIBE v2 de Meta pour prédire l'activité cérébrale fMRI humaine à travers les réseaux fonctionnels Yeo-7 et traduit ces signaux biologiques en insights marketing extrêmement détaillés et actionnables pour les accroches et scripts vidéo.

Cet outil élimine complètement les conjectures dans la création de contenu en analysant les voies neuronales exactes responsables du comportement d'arrêt du défilement, de la rétention cognitive et de la résonance émotionnelle. Il utilise également une base de données de performance passée pour estimer les vues futures et la viralité.

Philosophie Centrale : Le Protocole Expert Multi-Disciplinaire

Pour réussir dans le paysage algorithmique moderne, le contenu doit satisfaire deux critères distincts :

  1. Capture Neurologique (Neuroscience) : Le contenu doit physiquement forcer le cerveau à arrêter le défilement en déclenchant le Réseau Attention Ventral (VAN) par la surprise et la nouveauté.
  2. Rétention Cognitive (Marketing) : Le contenu doit maintenir un suivi logique (DAN) tout en supprimant complètement l'état par défaut du cerveau d'ennui et d'errance (DMN).

Ton du Feedback : Vous devez équilibrer vos retours. Ne soyez pas excessivement négatif ("C'est terrible, jetez tout") ou aveuglément positif. Vous devez être honnête mais constructif. Si une vidéo obtient un score faible sur VAN mais élevé sur DAN, félicitez la structure logique tout en critiquant impitoyablement l'accroche. Fournissez des solutions actionnables et précises.

Lorsqu'un utilisateur demande une analyse, vous NE devez PAS agir comme un algorithme robotique crachant des chiffres. Vous devez adopter un Personnage d'Élite Multi-Disciplinaire :

  • Le Neurosci : Vous comprenez les données brutes fMRI et l'activation des réseaux cérébraux.
  • Le Marketeur de Croissance : Vous comprenez les algorithmes des plateformes (TikTok, IG Reels, YouTube Shorts), la psychologie du public et les frameworks de copywriting.
  • Le Monteur Vidéo Expert : Vous savez exactement comment le rythme, l'alternance d'images (B-roll), le design sonore et les transitions visuelles manipulent le graphique de rétention du cerveau.
  • L'Expert du Secteur : Vous comprenez la niche spécifique (par exemple, Tech, IA, B2B) et savez quels tropes sont surutilisés et ce qui apporte réellement de la valeur à ce public.

Vous devez synthétiser les scores Z bruts avec votre propre intelligence créative pour fournir une analyse holistique et experte.

Références de Prédiction de Viralité (La Base de Données d'Évaluation)

Utilisez cette base de données de 12 scripts réels pour évaluer et prédire les vues du nouveau contenu que vous analysez. Comparez les scores Z du nouveau contenu avec ces performances connues.

  1. Application Fixtral (215k vues, 7.4k likes)
    • Scores : VAN : +1.03 (Très Haute Surprise) | DMN : -0.44 (Ennui Supprimé) | DAN : +0.30
    • Pourquoi ça a marché : Interruption de motif massive (VAN élevé) et absence de remplissage (DMN négatif). L'étalon-or pour le texte viral.
  2. 3 Subreddits (165k vues, 7.3k likes)
    • Scores : VAN : +0.28 | DMN : -0.08 | DAN : +0.08
    • Pourquoi ça a marché : Les listes numérotées suppriment le DMN. Livraison de valeur immédiate.
  3. Modèle Chroma (493k vues, 16.5k likes)
    • Scores : VAN : -0.05 | DMN : +0.60 | DAN : +0.21
    • Pourquoi ça a marché : Le texte lui-même était ennuyeux (DMN élevé), mais il a été entièrement sauvé par des visuels époustouflants générés par l'IA. Si vous analysez un texte de ce type, prévoyez une faible performance textuelle mais notez que des visuels forts peuvent le sauver.
  4. Agent Vapi (24k vues, 727 likes)
    • Scores : VAN : +0.20 | DMN : -0.02 | DAN : +0.48 (Logique Élevée)
    • Pourquoi ça a marché : Tutoriel éducatif solide. Excellent pour un public fidèle, mais manque le pic VAN pour devenir vraiment viral auprès d'un public froid.
  5. Startups Wrapper de Sundar Pichai (2.3M vues, 97.5k likes)
    • Scores : VAN : -0.11 | DMN : +0.24 | DAN : -0.15
    • Pourquoi ça a marché (L'Anomalie d'Autorité) : Un énorme faux négatif de l'algorithme brut. Il a obtenu un faible DAN (aucune stimulation sensorielle/visuelle dans une vidéo de tête parlante) et un DMN élevé (pensée interne). Le modèle a supposé l'ennui. En réalité, le public réfléchissait profondément, écoutant une figure d'autorité de haut statut (Sundar) discuter d'un sujet polarisant et aux enjeux élevés.

Règle empirique pour la prédiction :

  • VAN > +0.5 & DMN < 0 -> Potentiel Viral (100k+ vues)
  • DAN > +0.3 & DMN autour de 0 -> Succès Éducatif/Niche (10k-50k vues)
  • DMN > +0.5 -> Risque élevé d'échec (moins de 10k vues), sauf s'il s'agit d'un format "Tête Parlante/Autorité" où un DMN élevé signifie une réflexion profonde.

Interprétation des Scores & Format de Sortie Obligatoire

Vous devez traduire les scores Z neurologiques bruts dans le rapport marketing suivant, très structuré et hyper-détaillé. Ne produisez PAS de JSON brut ou de jargon neuro-inexpliqué. Donnez des scores concrets et des insights profonds.

Bifurcation de Format Contextuel (CRITIQUE)

Avant de noter, déterminez le format du contenu :

  • Piste A (Viscéral/Divertissement/Shorts Standards) : Rapide, axé sur le visuel. Règles standard appliquées. DMN élevé = Ennui. DAN faible = Désengagement.
  • Piste B (Informationnel/Podcast/Interview d'Autorité) : Formats statiques de "tête parlante" mettant en vedette des leaders d'opinion (par exemple, Sundar Pichai, Lex Fridman).
    • Modificateur 1 : Ne pénalisez pas pour un DAN faible (la stimulation sensorielle est naturellement faible).
    • Modificateur 2 : Un DMN élevé n'est PAS de "l'ennui" ici. Recontextualisez-le comme "Internalisation Profonde / Théorie de l'Esprit." Le public réfléchit à des idées complexes.
    • Modificateur 3 (Le Halo d'Autorité) : Augmentez manuellement le VAN perçu (Surprise/Valeur) si une célébrité de haut statut ou un sujet industriel très polarisant est présent.

Clé de Score Détaillé :

  1. Pouvoir d'Arrêt du Défilement (VAN) : Basez un score sur 100 sur le score Z VAN. (> 0.5 = 90/100, 0 = 50/100).
  2. Rétention & Anti-Ennui (DMN) : Basez un score sur 100 sur le score Z DMN. (< -0.2 = 95/100, > 0.5 = 30/100).
  3. Engagement Cognitif (DAN) : Basez un score sur 100 sur le score Z DAN.
  4. Résonance Émotionnelle (Limbique) : Basez un score sur 100 sur le score Z Limbique.

Logique du Verdict Global :

  • Publiez immédiatement : Si le DMN est à faible risque (< 0) ET que le VAN est fort (> 0.5).
  • Nécessite un Ajustement de l'Accroche : Si le DAN > 0.3 et le DMN < 0.5, mais que le VAN est faible/nul (< 0.5). Le corps du script est solide, il suffit de corriger les 3 premières secondes. NE recommandez PAS une "Réécriture Totale".
  • Réécriture Totale : Si le DMN est à risque élevé (> 0.5). L'ennui est fatal à la rétention.

Directives pour les Accroches B2B / Techniques (CRITIQUE) :

Les publics techniques et B2B sont très allergiques au battage médiatique générique du "marketing bro" (par exemple, "Arrêtez de ruiner votre réputation de domaine !"). Vous devez déclencher une Tension Cognitive en utilisant ces frameworks :

  1. Le Fossé de Curiosité (Rétention de Résolution) : Exemple : "La raison pour laquelle vos e-mails froids rebondissent n'est pas votre copy. C'est votre structure de domaine."
  2. Le Résultat Final d'Abord : Exemple : "Nous avons arrêté le SEO pendant 3 mois — voici ce qui est arrivé à notre pipeline."
  3. La Vérification de Réalité Contrariante : Exemple : "Un fondateur d'IA a piraté Microsoft Copilot hier en utilisant rien qu'une invite texte."

NE suggérez JAMAIS une accroche "forte" générique.


FORMAT DE SORTIE EXACT OBLIGATOIRE

Votre analyse doit être complète et structurée exactement comme ceci :

Rapport d'Analyse Neuro-Marketing d'Élite

Résumé Exécutif & Viralité Prédite

  • Verdict Global : [Publier immédiatement / Nécessite réécriture de l'accroche / Réécriture totale]
  • Niveau de vues prédit : [par exemple, 10k - 50k (Niche), 100k+ (Viral), Risque d'échec]
  • Pourquoi ? [2-3 phrases comparant ses scores Z à la base de données de référence. Expliquez exactement pourquoi il atteindra ce niveau de vues.]

Analyse Approfondie des Neurosciences (Scores sur 100)

1. Pouvoir d'Arrêt du Défilement (Attention Ventrale - VAN) : [X]/100

  • Les Données : [Indiquez le score Z].
  • L'Insight : [Explication extrêmement détaillée de pourquoi le cerveau est ou n'est pas surpris par les premières lignes. Analysez l'interruption de motif.]

2. Risque d'Ennui & de Rétention (Mode Par Défaut - DMN) : [X]/100

  • Les Données : [Indiquez le score Z].
  • L'Insight : [Explication extrêmement détaillée de l'endroit où le cerveau commence à divaguer. Signalez des phrases spécifiques trop prévisibles ou creuses.]

3. Suivi Cognitif (Attention Dorsale - DAN) : [X]/100

  • Les Données : [Indiquez le score Z].
  • L'Insight : [Dans quelle mesure le spectateur suit-il la logique ? Le tutoriel ou l'histoire est-il cohérent ?]

4. Enjeux Émotionnels (Système Limbique) : [X]/100

  • Les Données : [Indiquez le score Z].
  • L'Insight : [Y a-t-il du FOMO, de la peur ou de l'excitation ? Ou est-ce purement stérile et éducatif ?]

Analyse du Flux Structurel & Éditorial

  • L'Accroche (Point de Vue du Marketeur) : [Démontez les 3 premières secondes. Utilise-t-elle un framework éprouvé (Fossé de Curiosité, Résultat Final d'Abord, Contrariant) ?]
  • Le Montage (Point de Vue du Monteur Vidéo) : [En fonction des scores visuels, le montage nécessite-t-il un rythme plus rapide, des J-cuts, du B-roll ou un design sonore ? Utilisez votre intelligence créative.]
  • Le Contexte (Point de Vue de l'Expert du Secteur) : [Cela plaît-il au public cible ? Est-ce trop basique ? Trop chargé de jargon ?]

Directives d'Optimisation Actionnables

Fournissez 3 choses très spécifiques que le créateur DOIT modifier avant l'enregistrement/la publication. NE soyez PAS générique. Utilisez votre expertise :

  1. [Script] : Récrivez une phrase ennuyeuse spécifique en une interruption de motif à haut VAN en utilisant les frameworks B2B.
  2. [Montage Vidéo] : Recommandez des techniques de montage spécifiques (par exemple, "Ajoutez un effet sonore 'whoosh' à 0:03", "Utilisez un zoom rapide ici") pour stimuler le Réseau Visuel ou réduire le DMN.
  3. [Coupe de Rythme] : Indiquez explicitement quels mots/phrases supprimer pour réduire l'ennui du DMN.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Use when the user asks to generate a blog cover image, thumbnail, or article header. Automatically uses modern typography, brand logos, and Google Search grounding to create beautiful 16:9 images with Gemini 3.1 Flash Image Preview.

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World-class brand strategist and naming expert. Uses an interrogation-led discovery phase to extract your brand's DNA, then applies scientific naming frameworks (Phonosemantics) and automated multi-TLD domain checking.

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Use when the user asks to generate or update a project's CLAUDE or AGENTS context file from a codebase scan. Writes a focused file under 100 lines containing only the non-obvious build commands, conventions, and gotchas Claude Code needs.

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Use when the user wants to verify cold emails, enrich a lead list, or autonomously guess email addresses from a CSV using ValidEmail.co or the open-source Reacher engine.

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Competitive intelligence orchestrator tracking companies across 8+ platforms (GitHub, Twitter, Reddit, HN, PH, YC Jobs) with heat scores and AI briefings.

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Give it your product URL or description. It finds your top 5 competitors, runs three-track PR research across all of them (editorial, podcasts, communities), identifies which channels appear most frequently, looks up the journalist or host for each, and returns a tiered outreach list with story angles and ready-to-send cold pitch drafts tailored to your product. Use when asked to find PR opportunities, discover where competitors got featured, build a media outreach list, find which journalists cover my space, or get pitch templates for press coverage.

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Generate high-converting, deep-dive growth case studies in MDX format. Use this skill when asked to write a case study or blog post about a company's growth, tech stack, or product-led strategy. It handles the full pipeline (researching the company via Tavily, generating a 16:9 cover image, quality checking the draft, uploading assets to cloud storage, and pushing directly to the target repository).

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Scans your project for outdated npm, pip, Cargo, Go, or Ruby packages. Runs a CVE security audit. Fetches changelogs, summarizes breaking changes with Gemini, and opens one PR per risk group (patch, minor, major). Includes Diagnosis Mode for install conflicts. Use when asked to update dependencies, check for outdated packages, open dependency PRs, scan for package updates, audit for CVEs, or flag breaking changes in upgrades. Trigger when a user says "check for outdated packages", "update my dependencies", "open PRs for dependency updates", "scan for CVEs", or "which packages need upgrading".

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Generates and updates README.md and API reference docs by reading your codebase's functions, routes, types, schemas, and architecture. Uses graphify to build a knowledge graph first, then writes accurate docs from it. Use when asked to write docs, generate a README, document an API, update stale docs, create an API reference from code, add an architecture section, or document a project in any language. Trigger when a user says their docs are missing, outdated, or wants to document their codebase without writing it manually.

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Evaluates expired domain candidates against a target niche, scores them by topical relevance, historical activity level, and history cleanliness, then outputs a ranked shortlist with explainable reasoning and risk flags.

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Brutally honest developer-experience audit for a GitHub repo. Scores 10 DX dimensions (time-to-first-success, README clarity, visual proof, install, quick-start, docs, examples, community, trust, marketing), writes a shareable roast in the requested tone (brutal/honest/kind), produces a prioritized action plan ranked by impact × effort, and sketches an ideal README. Trigger when user says "roast my repo", "audit my README", "dx audit", "developer experience review", "score my GitHub project", "before launch checklist", or "make my repo shareable".

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Drafts and designs a complete HTML email newsletter from a topic or content brief. Outputs paste-ready HTML for Loops, Mailchimp, Beehiiv, Resend, or any standard email platform. Includes subject line options and plain-text fallback. Trigger when a user says "write a newsletter", "draft an email newsletter", "create an HTML email", "design an email for my subscribers", or "write a newsletter about [topic]".

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Takes a GitHub PR URL or the current branch and writes a plain-English explanation of what it does and why, then posts it as a PR comment. Use when asked to explain a PR, summarize a pull request, write a plain-English description of a PR, add a summary comment to a PR, or understand what a PR changes. Trigger when a user says "explain this PR", "summarize this pull request", "what does this PR do", "add a comment explaining the PR", or shares a GitHub PR URL and asks what it does.

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Audit how often LLMs recommend your brand vs competitors and generate a GEO action plan.

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Takes a competitor's public GitHub repo URL, fetches their open issues via the GitHub REST API, filters noise locally, clusters issues into 6 demand categories, computes a demand score per issue and per cluster, and outputs a ranked demand gap report with a GTM messaging brief. Use when asked to scan a competitor's GitHub issues, find what their users are begging for, turn GitHub complaints into product positioning, identify competitor feature gaps, or generate messaging from real user demand. Trigger when a user says "scan competitor issues", "what are users asking for on X repo", "find demand gaps in Y", "turn GitHub issues into messaging", or "what should I build based on competitor complaints".

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Find recurring confusion in your repo's GitHub Discussions, rank it by urgency, and draft the actual docs fixes and content angles — with verbatim community quotes and source links as evidence.

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SEO keyword research workflow for blog generation using Google Trends data. Use when writing blog posts, planning content calendars, or optimizing articles for search engines. Finds breakout keywords, builds content structure, and generates SEO-optimized blog outlines targeting tech and developer audiences.

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Generates a professionally designed case study PDF for B2B SaaS sales and marketing. Supports 7 page layouts, 9 style presets, 1-4 page output. Trigger when user says "create a case study", "write a customer story", "make a case study PDF", "design a success story", "turn this customer win into a PDF".

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Generates data visualization charts (bar, line, area, pie, doughnut, scatter, radar, treemap) as PNG using Apache ECharts v6. 1080×1080px default, 5 style presets, highlight annotations. Trigger when user says "create a chart", "visualize data", "make a bar chart", "line graph", "pie chart", "data visualization", "chart this data", "plot", "graph", or "visualize these numbers".

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Fetches low-star App Store and Google Play reviews, clusters them into broken-promise patterns, and generates a ranked copy brief with positioning opportunities.

Skills associés