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recordar

Revisa el conocimiento reusable del proyecto y decide qué debe ir en la memoria del proyecto, el bloc de notas o la documentación duradera.

¿Qué es recordar?

El skill 'recordar' está diseñado para ayudar a preservar y organizar el conocimiento útil descubierto durante una sesión de trabajo, evitando que quede enterrado en el historial del chat. Su objetivo principal es promover información duradera y reutilizable hacia el soporte de memoria adecuado, clasificando cada hallazgo como un hecho duradero del proyecto, una nota temporal de trabajo, una preferencia del operador o información duplicada/obsoleta/conflictiva. Este skill es útil para desarrolladores y usuarios de agentes de IA como Claude Code, Cursor o Codex, ya que optimiza la gestión del conocimiento del proyecto, sugiriendo el mejor destino para cada elemento (memoria del proyecto, bloc de notas prioritario, bloc de notas de trabajo o archivos de documentación como AGENTS o CLAUDE) y ejecuta la escritura o actualización únicamente en el soporte adecuado. Además, identifica duplicados y conflictos que deben limpiarse, manteniendo las entradas concisas y accionables, y marcando como incierto cualquier elemento dudoso para no almacenar información falsa.

Compatible con✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode/tree/main/skills/remember

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Documentación

¿Qué hace recordar?

Usa este skill cuando el usuario quiera preservar u organizar conocimiento útil descubierto durante una sesión.

Objetivo

Promover conocimiento duradero y reutilizable hacia el soporte de memoria adecuado, en lugar de dejarlo enterrado en el historial del chat.

Superficies de memoria

  • Memoria del proyecto — conocimiento duradero del equipo/proyecto
  • Bloc de notas prioritario — contexto breve de alta señal para los siguientes turnos
  • Bloc de notas de trabajo — notas temporales de la sesión activa
  • Archivos de documentación / AGENTS / CLAUDE — instrucciones y convenciones duraderas cuando realmente pertenecen allí

Flujo de trabajo

  1. Recopila los hallazgos relevantes de la sesión.
  2. Clasifica cada elemento:
    • hecho duradero del proyecto
    • nota temporal de trabajo
    • preferencia o instrucción del operador
    • información duplicada / obsoleta / conflictiva
  3. Propón el mejor destino para cada elemento.
  4. Escribe o actualiza únicamente la superficie de memoria adecuada.
  5. Señala los duplicados o conflictos que deban limpiarse.

Reglas

  • No vuelques todo en un solo almacén.
  • Prefiere la memoria del proyecto para conocimiento duradero del equipo.
  • Prefiere el bloc de notas para contexto de trabajo de corta duración.
  • Mantén las entradas concisas y accionables.
  • Si algo es incierto, márcalo como incierto en lugar de almacenarlo como un hecho.

Salida

  • Qué se almacenó
  • Dónde se almacenó
  • Cualquier duplicado/conflicto encontrado

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

agent-doc-discipline

Writing-time discipline for documents agents consume (the five surfaces, specs, tickets, .omc/skills/) — every rule checkable and carrying a why, steps before reference, one meaning in one home, no restating what the environment already says. Mandatory at drydock seed generation and the launch C5 sediment pass; opt-in for any other agent-facing doc edit. The companion of minimal-code-discipline: that one disciplines code, this one disciplines papers.

ai-slop-cleaner

Clean AI-generated code slop with a regression-safe, deletion-first workflow and optional reviewer-only mode

ask

Process-first advisor routing for Claude, Codex, Gemini, Antigravity, Grok, or Cursor via `omc ask`, with artifact capture and no raw CLI assembly

ask-navigator

Shipyard

autopilot

Full autonomous execution from idea to working code

autoresearch

Stateful single-mission improvement loop with strict evaluator contract, markdown decision logs, and max-runtime stop behavior

cancel

Cancel any active OMC mode (autopilot, ralph, ultragoal, swarm, ultrapilot, pipeline, team) and clean up retired legacy state

configure-notifications

Configure notification integrations (Telegram, Discord, Slack) via natural language

debug

Diagnose the current OMC session or repo state using logs, traces, state, and focused reproduction

deepinit

Deep codebase initialization with hierarchical AGENTS.md documentation

deep-interview

Socratic deep interview with mathematical ambiguity gating before explicit execution approval

drydock

Lay the keel of the shipyard harness in any repo — the 4-pillar shared environment (Context, Rules, Tools, Standards) across 5 surfaces (CLAUDE.md, skills, design-system, mcp/cli, shared context) so that every human and agent inherits the same design language and anyone can ship. Run once per repo; re-run with --check to audit drift.

execute

Carry an approved task through to working, verified code

external-context

Invoke parallel document-specialist agents for external web searches and documentation lookup

graph

Deterministic orchestration graph runtime - declarative DAG pipelines with journal-based crash recovery

harbor

Harbor intake for external work — the captain only handles unresolved decisions. Sweeps incoming issues and PRs, verifies every claim before disposition, reuses every decision already made, and hands the maintainer a docket whose pending items each carry one question with options, recommendation, impact and evidence. Agent-autonomous for facts and for actions covered by standing authorization; signed for every new judgment. Never merges.

hud

Configure HUD display options (layout, presets, display elements)

launch

Shipyard

loft

Loft the shape before cutting steel — answer a design question that prose cannot settle by building a throwaway artifact: a pure logic module in a clickable shell, or structurally different UI variants behind one route. The captain reacts to the artifact; the answer folds into the decision; the artifact never docks. Use when a design question stalls in words, when a navigator map carries a loft ticket, or when a spec discussion reaches

minimal-code-discipline

YAGNI-ladder coding discipline for writing changes — existence-first, reuse before writing, dependency ladder, shortest correct diff, with non-negotiables that must never be minimized away

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