Miyamura80/MCP-Template

🏵️ Servidor MCP con interfaz CLI listo para distribución

¿Qué es MCP-Template?

MCP-Template es una plantilla completa y lista para usar para construir servidores del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Proporciona una base sólida que incluye una interfaz CLI, una API HTTP y soporte nativo para el protocolo MCP, permitiendo a los desarrolladores exponer herramientas y recursos de manera consistente a través de los tres transportes. Es especialmente útil para desarrolladores que desean crear agentes de IA o integrar asistentes de código como Claude Code, Cursor o Codex con servicios externos como Gmail, APIs internas o bases de datos. La plantilla sigue las mejores prácticas de MCP, incluye configuración de metadatos de descubrimiento y está optimizada para ser distribuida fácilmente a través de paquetes npm o contenedores Docker. Esto acelera significativamente el desarrollo de skills para asistentes de IA y agentes autónomos.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Miyamura80/MCP-Template

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Documentación

GmailMCP

GmailMCP es un servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Úsalo para clasificar, priorizar y redactar respuestas para una bandeja de entrada de Gmail. Las mismas herramientas también son accesibles a través de una CLI y una API HTTP simple; el comportamiento es idéntico en los tres transportes.

Conectar

Agrega el servidor MCP a tu cliente, luego descubre sus herramientas.

  • Punto final (HTTP transmisible): https://mcp.gmailmcp.com/mcp
  • Nombre del servidor: gmail-mcp
  • Metadatos de descubrimiento: https://gmailmcp.com/.well-known/mcp.json

Usar

  1. Lista las herramientas disponibles con el método tools/list de MCP.

  2. Llama a una herramienta con tools/call y argumentos JSON tipados. Por ejemplo, para priorizar la bandeja de entrada:

    {
      "jsonrpc": "2.0",
      "id": 1,
      "method": "tools/call",
      "params": {
        "name": "gmail_curate_inbox",
        "arguments": { "limit": 3 }
      }
    }
    
  3. El servidor devuelve una salida estructurada (por ejemplo, hilos ordenados por una puntuación de importancia, con una marca que indica si se preparó un borrador de respuesta).

Aprender más

  • Descripción completa para LLMs: https://gmailmcp.com/llms-full.txt
  • Documentación para humanos: https://gmailmcp.com/docs
  • Código fuente: https://github.com/Miyamura80/MCP-Template

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