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Miyamura80/MCP-Template

🏵️ 帶有 CLI 介面的 MCP 伺服器,可供發佈使用

MCP-Template 是什麼?

GmailMCP 是一個基於模型上下文協定(MCP)的伺服器,專為管理和操作 Gmail 收件匣而設計。它提供三大核心功能:對郵件進行重要性排序、分類篩選以及自動生成草稿回覆。開發者或 AI 代理可以透過三種等價的傳輸方式來使用這些工具:標準的 MCP 協定(支援串流 HTTP)、傳統的命令列介面(CLI),以及純 HTTP API。這使得 GmailMCP 極具靈活性,無論是整合到 AI 客戶端中作為工具,還是直接從終端機或自訂腳本中呼叫,行為都保持一致。此專案支援自 `https://gmailmcp.com/.well-known/mcp.json` 獲取探索元數據,並提供了完整的 LLM 文件與人類可讀的文件供參考,非常適合需要自動化郵件處理的開發者和 AI 代理場景。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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說明文件

GmailMCP

GmailMCP 是一個模型上下文協定(MCP)伺服器。您可以使用它來對 Gmail 收件匣中的郵件進行排名、分類篩選以及草擬回覆。相同的工具也可以透過 CLI 和純 HTTP API 存取;三種傳輸方式的行為完全一致。

連線

將 MCP 伺服器新增至您的客戶端,然後探索其工具。

  • 端點(串流 HTTP):https://mcp.gmailmcp.com/mcp
  • 伺服器名稱:gmail-mcp
  • 探索元資料:https://gmailmcp.com/.well-known/mcp.json

使用方式

  1. 使用 MCP 的 tools/list 方法列出可用工具。

  2. 使用 tools/call 並傳入型別化的 JSON 參數來呼叫工具。例如,若要篩選收件匣:

    {
      "jsonrpc": "2.0",
      "id": 1,
      "method": "tools/call",
      "params": {
        "name": "gmail_curate_inbox",
        "arguments": { "limit": 3 }
      }
    }
    
  3. 伺服器會回傳結構化的輸出(例如,按重要性分數排序的郵件串,並附帶是否已準備好草稿回覆的標記)。

了解更多

  • 給 LLM 的完整描述:https://gmailmcp.com/llms-full.txt
  • 人類可用的文件:https://gmailmcp.com/docs
  • 原始碼:https://github.com/Miyamura80/MCP-Template

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