¿Qué hace ai-product-pm-style?
Skill de Codex para lluvia de ideas de productos de IA, arquitectura, disciplina de prompts e investigación de prototipos en GitHub.
Skill de Codex para lluvia de ideas de productos de IA, arquitectura, disciplina de prompts e investigación de prototipos en GitHub.
Este skill de Codex, llamado "ai-product-pm-style", está diseñado para asistir en el proceso de gestión de productos de IA, abarcando desde la lluvia de ideas hasta la investigación de prototipos. Es útil para gerentes de producto (PM) y desarrolladores que buscan estructurar el pensamiento de un producto de IA, explorar arquitecturas técnicas, mantener una disciplina rigurosa en la escritura de prompts y realizar investigaciones rápidas de prototipos existentes en GitHub. El skill se integra directamente con Codex (ahora parte de GitHub Copilot), proporcionando un marco de trabajo conversacional y guiado. Funciona mediante la definición de un contexto de producto, la generación de ideas creativas, la propuesta de diagramas de arquitectura (como C4 o diagramas de secuencia), la revisión y mejora de prompts para modelos de lenguaje, y la búsqueda y análisis de repositorios de GitHub como referencia. En esencia, transforma a Codex en un asistente especializado en producto y prompt engineering, acelerando la fase de ideación y diseño inicial de un proyecto de IA.
npx skills add LechuanWANG/ai-product-pm-styleInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Skill de Codex para lluvia de ideas de productos de IA, arquitectura, disciplina de prompts e investigación de prototipos en GitHub.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.