Was macht ai-product-pm-style?
Codex-Fähigkeit für KI-Produkt-PM-Brainstorming, Architektur, Prompt-Disziplin und GitHub-Prototypen-Recherche
Codex-Fähigkeit für KI-Produkt-PM-Brainstorming, Architektur, Prompt-Disziplin und GitHub-Prototypen-Recherche
Diese Fähigkeit ist speziell für Entwickler und KI-Agenten (wie Codex) konzipiert, die im Bereich KI-Produktmanagement tätig sind. Sie unterstützt bei der Ideenfindung, Systemarchitektur und der Erstellung disziplinierter Prompts, die für die Entwicklung zuverlässiger KI-Funktionen unerlässlich sind. Darüber hinaus ermöglicht sie die Durchführung von Prototypen-Recherchen auf GitHub, um bestehende Lösungen zu analysieren oder als Inspirationsquelle zu nutzen. Die Fähigkeit integriert sich nahtlos in Codex-Arbeitsabläufe und bietet eine strukturierte Methodik für die Planung und Umsetzung von KI-Produkten.
npx skills add LechuanWANG/ai-product-pm-styleInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Codex-Fähigkeit für KI-Produkt-PM-Brainstorming, Architektur, Prompt-Disziplin und GitHub-Prototypen-Recherche
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.