¿Qué hace redpill?
Red Pill — Análisis de inventario impulsado por la demanda basado en la Teoría de Restricciones como un skill de Claude + motor Python.
Red Pill: análisis de inventario basado en la demanda (Teoría de Restricciones) como un skill de Claude + motor Python.
Red Pill es un skill de Claude y motor Python que implementa un análisis de inventario impulsado por la demanda basado en la Teoría de Restricciones (TOC, por sus siglas en inglés). Su objetivo es ayudar a los desarrolladores y usuarios de agentes de IA a identificar cuellos de botella en la cadena de suministro, optimizar niveles de inventario y mejorar la eficiencia operativa. Compatible con plataformas como Claude Code, Cursor y Codex, este skill proporciona herramientas para modelar restricciones, calcular lotes económicos y generar recomendaciones accionables. Al integrarse como un skill de Claude, los usuarios pueden invocar funcionalidades de análisis avanzado directamente desde el agente, mientras que el motor Python subyacente permite una ejecución robusta y personalizable. En resumen, Red Pill ofrece una solución práctica para aplicar principios de TOC en la gestión de inventarios, facilitando la toma de decisiones basada en datos.
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Red Pill — Análisis de inventario impulsado por la demanda basado en la Teoría de Restricciones como un skill de Claude + motor Python.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.