Was macht redpill?
Red Pill — Engpassorientierte, nachfragegesteuerte Bestandsanalyse als Claude-Skill und Python-Engine
Red Pill — Engpassorientierte, nachfragegesteuerte Bestandsanalyse als Claude-Skill und Python-Engine
Red Pill ist ein KI-Agenten-Skill, der die Theory of Constraints (TOC) für die Bestandsanalyse nutzt. Es ermöglicht Entwicklern und Supply-Chain-Experten, Engpässe in der Lieferkette zu identifizieren und nachfragegesteuerte Bestandsentscheidungen zu treffen. Der Skill läuft als Python-Engine und kann in Claude Code integriert werden, um Echtzeitanalysen und Optimierungsvorschläge zu liefern. Red Pill hilft dabei, die Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und die Bestandsplanung zu verbessern, indem es datengestützte Einblicke auf Basis von TOC-Prinzipien bietet. Es unterstützt Entwickler durch automatisierte Analyse von Bestandsdaten und Handlungsempfehlungen.
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Red Pill — Engpassorientierte, nachfragegesteuerte Bestandsanalyse als Claude-Skill und Python-Engine
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.