¿Qué hace skill-doctor?
Plataforma de evolución de habilidades para agentes observable, atribuible, reparable y verificable con benchmarks emparejados de Codex.
Plataforma de evolución de habilidades para agentes observable, atribuible, reparable y verificable con benchmarks emparejados de Codex.
skill-doctor es una plataforma especializada en la evolución de habilidades para agentes de IA, proporcionando un entorno observable, atribuible, reparable y verificable. Su objetivo principal es permitir el desarrollo y mejora continua de habilidades de agentes, acompañado de benchmarks emparejados con Codex para medir y validar el rendimiento. La plataforma está diseñada para que los desarrolladores puedan rastrear cambios, atribuir mejoras a orígenes específicos, reparar fallos de manera controlada y verificar el comportamiento en cada iteración. Al integrar benchmarks de Codex, garantiza que las habilidades se evalúen contra estándares objetivos, facilitando la depuración y optimización en ciclos de desarrollo rápidos. Esta herramienta es especialmente útil para equipos que trabajan con agentes en producción, donde la confiabilidad y la trazabilidad son críticas. Su arquitectura promueve la evolución sistemática de habilidades sin sacrificar la estabilidad del sistema.
npx skills add IsolatedStar0/skill-doctorInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Plataforma de evolución de habilidades para agentes observable, atribuible, reparable y verificable con benchmarks emparejados de Codex.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.