¿Qué hace MOSAIC-Modular-Optimization-and-Search-for-Agentic-?
Un framework multi-agente inspirado en AutoKaggle para competencias autónomas de ciencia de datos.
Descripción General
MOSAIC es un sistema modular compuesto por múltiples agentes inteligentes que trabajan en conjunto para resolver problemas complejos de ciencia de datos. Cada agente está especializado en una tarea específica, como la limpieza de datos, la creación de características o el ajuste de modelos.
Características
- Modularidad: Cada agente es independiente y puede ser reutilizado en diferentes pipelines.
- Optimización: Los agentes utilizan algoritmos de búsqueda para encontrar las mejores configuraciones.
- Autonomía: El framework ejecuta todo el flujo de trabajo sin intervención humana.
- Soporte Multi-Plataforma: Compatible con Claude Code, Cursor y Codex AI.
Instalación
pip install mosaic-framework
Uso Básico
from mosaic import AgentPipeline
pipeline = AgentPipeline()
pipeline.run("data/train.csv")
Agentes Disponibles
| Agente | Función |
|---|---|
| DataCleaner | Limpieza y preprocesamiento de datos |
| FeatureEngineer | Ingeniería de características |
| ModelSelector | Selección y evaluación de modelos |
| HyperparameterOptimizer | Optimización de hiperparámetros |
Documentación
Para más detalles, visita la documentación oficial.