GetIT-Sunday/MOSAIC - 模块化优化与搜索的自主智能体框架
一个受AutoKaggle启发的多智能体框架，用于自主数据科学竞赛。
概述
MOSAIC（Modular Optimization and Search for Agentic-，模块化优化与搜索的自主智能体框架）是一个先进的多智能体系统，旨在自动化端到端的数据科学竞赛流程。受AutoKaggle的启发，MOSAIC通过将数据科学工作流分解为专门的智能体模块，实现高效的协作问题解决。
核心特性
- 模块化架构：基于可组合的智能体模块（数据探索、特征工程、模型选择、超参数优化等）
- 智能搜索与优化：集成贝叶斯优化、遗传算法等高级搜索策略
- 多智能体协作：支持智能体之间的消息传递、任务委派和结果聚合
- 竞赛平台支持：针对Kaggle等数据科学竞赛平台优化
- 可扩展性：允许用户自定义智能体角色、工作流和外部工具集成
快速开始
安装
git clone https://github.com/GetIT-Sunday/MOSAIC-Modular-Optimization-and-Search-for-Agentic-.git
cd MOSAIC-Modular-Optimization-and-Search-for-Agentic-
pip install -r requirements.txt
基本用法
- 配置竞赛环境并设置API密钥（如Kaggle API）
- 定义智能体工作流
- 运行框架
from mosaic import MOSAICAgent
agent = MOSAICAgent()
agent.run(competition="titanic")
架构概览
MOSAIC的核心架构由以下主要组件构成：
- 智能体管理器（Agent Manager）：负责智能体的生命周期管理、任务分派和通信协调
- 模块注册中心（Module Registry）：存储所有可用的智能体模块及其配置
- 搜索优化引擎（Search Optimizer）：实现超参数搜索、特征选择和模型集成策略
- 结果聚合器（Result Aggregator）：从多个智能体收集结果并生成最终解决方案
配置
通过YAML或JSON文件配置智能体、模块和竞赛参数：
agent:
type: ensemble
modules:
- data_explorer
- feature_engineer
- model_trainer
search:
method: bayesian
max_iterations: 100
贡献
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许可
本项目采用MIT许可协议。详情请参阅LICENSE文件。