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product-capability

Traduce solicitudes de PRD, intenciones de roadmap o discusiones de producto en un plan de capacidad listo para implementación, exponiendo restricciones, invariantes, interfaces y decisiones no resueltas antes de comenzar el trabajo multi-servicio. Úsalo cuando necesites un carril nativo de PRD a SRS en lugar de prosa de planificación vaga.

¿Qué es product-capability?

Esta habilidad transforma intenciones de producto en restricciones de ingeniería explícitas. Es útil cuando el problema no es "¿qué deberíamos construir?" sino "¿qué debe ser exactamente cierto antes de empezar la implementación?". Soporta plataformas como Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode y ECC 2.0. El flujo de trabajo comienza reafirmando la capacidad en una declaración precisa, extrayendo restricciones ocultas (reglas de negocio, límites de alcance, invariantes, límites de confianza, propiedad de datos, transiciones de ciclo de vida, requisitos de despliegue/migración, expectativas de fallo y recuperación), definiendo un contrato orientado a la implementación al estilo SRS (con resumen de capacidad, no-objetivos explícitos, actores, superficies, estados, interfaces, implicaciones del modelo de datos, restricciones de seguridad/facturación/políticas, requisitos de observabilidad y operador, y preguntas abiertas), y finalmente traduciendo todo a una entrega ejecutable con un handoff claro. El artefacto canónico se almacena en archivos como `PRODUCT.md` o directorios `docs/product/`, y si no existe, se crea usando una plantilla predefinida. La habilidad impone reglas no negociables: no inventar verdades de producto, separar promesas visibles para el usuario de detalles de implementación, identificar explícitamente lo que es política fija, preferencia de arquitectura o está aún abierto, y señalar conflictos con restricciones existentes del repositorio.

Compatible con✓Claude Code✓Codex CLI✓Cursor✓OpenCode
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/product-capability

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Documentación

Capacidad de Producto

Esta habilidad convierte la intención del producto en restricciones de ingeniería explícitas.

Úsala cuando la brecha no sea "¿qué deberíamos construir?" sino "¿qué debe ser exactamente cierto antes de que comience la implementación?"

Cuándo Usarla

  • Existe un PRD, elemento de roadmap, discusión o nota del fundador, pero las restricciones de implementación aún son implícitas
  • Una función abarca múltiples servicios, repositorios o equipos y necesita un contrato de capacidad antes de codificar
  • La intención del producto es clara, pero las implicaciones de arquitectura, datos, ciclo de vida o políticas aún son difusas
  • Ingenieros seniors siguen repitiendo las mismas suposiciones ocultas durante las revisiones
  • Necesitas un artefacto reutilizable que pueda sobrevivir a través de plataformas y sesiones

Artefacto Canónico

Si el repositorio tiene un archivo de contexto de producto duradero como PRODUCT.md, docs/product/, o un directorio de especificaciones de programa, actualízalo allí.

Si aún no existe un manifiesto de capacidad, crea uno usando la plantilla en:

  • docs/examples/product-capability-template.md

El objetivo no es crear otra pila de planificación. El objetivo es hacer que las restricciones de capacidad ocultas sean duraderas y reutilizables.

Reglas No Negociables

  • No inventes verdades de producto. Marca las preguntas no resueltas explícitamente.
  • Separa las promesas visibles para el usuario de los detalles de implementación.
  • Señala qué es política fija, qué es preferencia de arquitectura y qué sigue abierto.
  • Si la solicitud entra en conflicto con restricciones existentes del repositorio, dilo claramente en lugar de suavizarlo.
  • Prefiere un artefacto de capacidad reutilizable sobre notas ad hoc dispersas.

Entradas

Lee solo lo necesario:

  1. Intención del producto
    • issue, discusión, PRD, nota de roadmap, mensaje del fundador
  2. Arquitectura actual
    • documentos del repositorio relevantes, contratos, esquemas, rutas, flujos de trabajo existentes
  3. Contexto de capacidad existente
    • PRODUCT.md, documentos de diseño, RFC, notas de migración, documentos del modelo operativo
  4. Restricciones de entrega
    • autenticación, facturación, cumplimiento normativo, despliegue, retrocompatibilidad, rendimiento, política de revisión

Flujo de Trabajo Principal

1. Reafirmar la capacidad

Comprime la solicitud en una declaración precisa:

  • quién es el usuario u operador
  • qué nueva capacidad existe después de que esto se lance
  • qué resultado cambia debido a ello

Si esta declaración es débil, la implementación derivará.

2. Resolver las restricciones de capacidad

Extrae las restricciones que deben cumplirse antes de la implementación:

  • reglas de negocio
  • límites de alcance
  • invariantes
  • límites de confianza
  • propiedad de datos
  • transiciones de ciclo de vida
  • requisitos de despliegue / migración
  • expectativas de fallo y recuperación

Estas son las cosas que a menudo viven solo en la memoria del ingeniero senior.

3. Definir el contrato orientado a la implementación

Produce un plan de capacidad al estilo SRS con:

  • resumen de capacidad
  • no-objetivos explícitos
  • actores y superficies
  • estados y transiciones requeridos
  • interfaces / entradas / salidas
  • implicaciones del modelo de datos
  • restricciones de seguridad / facturación / políticas
  • requisitos de observabilidad y operador
  • preguntas abiertas que bloquean la implementación

4. Traducir a ejecución

Termina con la entrega exacta:

  • listo para implementación directa
  • necesita revisión de arquitectura primero
  • necesita aclaración de producto primero

Si es útil, apunta al siguiente carril nativo de ECC:

  • project-flow-ops
  • workspace-surface-audit
  • api-connector-builder
  • dashboard-builder
  • tdd-workflow
  • verification-loop

Formato de Salida

Devuelve el resultado en este orden:

CAPACIDAD
- reafirmación de un párrafo

RESTRICCIONES
- reglas fijas, invariantes y límites

CONTRATO DE IMPLEMENTACIÓN
- actores
- superficies
- estados y transiciones
- implicaciones de interfaz/datos

NO-OBJETIVOS
- lo que este carril explícitamente no posee

PREGUNTAS ABIERTAS
- bloqueadores o decisiones de producto aún requeridas

ENTREGA
- qué debería suceder a continuación y qué carril de ECC debería tomarlo

Buenos Resultados

  • La intención del producto ahora es lo suficientemente concreta como para implementarla sin redescubrir restricciones ocultas a mitad de un PR.
  • La revisión de ingeniería tiene un artefacto duradero en lugar de depender de la memoria o el contexto de Slack.
  • El plan resultante es reutilizable en Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode y las superficies de planificación de ECC 2.0.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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