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investor-outreach

Redacta correos fríos, borradores para presentaciones cálidas, seguimientos, actualizaciones y comunicaciones con inversores para recaudación de fondos. Úsalo cuando el usuario necesite contactar ángeles, VCs, inversores estratégicos o aceleradoras y requiera mensajes concisos, personalizados y orientados a inversores.

¿Qué es investor-outreach?

Esta habilidad está diseñada para ayudar a fundadores y desarrolladores a redactar comunicaciones efectivas con inversores durante procesos de recaudación de fondos. Proporciona plantillas y reglas para escribir correos fríos, solicitudes de presentación cálida, seguimientos y actualizaciones posteriores a reuniones, garantizando que cada mensaje sea corto, concreto y fácil de actuar. La habilidad se activa automáticamente cuando se detectan tareas relacionadas con la comunicación con inversores, como redactar un correo inicial o un seguimiento. Sus reglas principales incluyen personalizar cada mensaje, mantener la solicitud de baja fricción, utilizar pruebas en lugar de adjetivos, y evitar frases genéricas o mendicantes. Además, puede integrarse con el perfil de voz del usuario mediante la habilidad `brand-voice` para mantener la coherencia del tono. Está diseñada para plataformas como Claude Code, Cursor y Codex, y su documentación incluye estructuras detalladas para cada tipo de comunicación, una cadencia de seguimiento predeterminada y un control de calidad antes de entregar el mensaje.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/investor-outreach

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Documentación

Investor Outreach (Contacto con Inversores)

Escribe comunicaciones con inversores que sean cortas, concretas y fáciles de actuar.

Cuándo Activarlo

  • Escribir un correo frío a un inversor
  • Redactar una solicitud de presentación cálida
  • Enviar seguimientos después de una reunión o sin respuesta
  • Escribir actualizaciones para inversores durante un proceso
  • Adaptar la comunicación según la tesis del fondo o el ajuste con el socio

Reglas Principales

  1. Personaliza cada mensaje saliente.
  2. Mantén la solicitud de baja fricción.
  3. Usa pruebas en lugar de adjetivos.
  4. Sé conciso.
  5. Nunca envíes un texto que podría ir a cualquier inversor.

Manejo de la Voz

Si la voz del usuario es importante, ejecuta brand-voice primero y reutiliza su PERFIL DE VOZ. Esta habilidad debe mantener la estructura específica para inversores y la disciplina de la solicitud, sin recrear su propio sistema de voz paralelo.

Prohibiciones Estrictas

Elimina y reescribe cualquiera de estos:

  • "Me encantaría conectar"
  • "emocionado de compartir"
  • elogios genéricos a la tesis sin un vínculo real
  • adjetivos vagos del fundador
  • lenguaje mendicante
  • preguntas de cierre suaves cuando una solicitud directa es más clara

Estructura del Correo Frío

  1. asunto: corto y específico
  2. apertura: por qué este inversor específicamente
  3. propuesta: qué hace la empresa, por qué ahora y qué prueba importa
  4. solicitud: un próximo paso concreto
  5. despedida: nombre, cargo y un ancla de credibilidad si es necesario

Fuentes de Personalización

Referencia una o más de:

  • empresas relevantes en el portafolio
  • una tesis pública, charla, publicación o artículo
  • una conexión mutua
  • un ajuste claro de mercado o producto con el enfoque del inversor

Si falta ese contexto, indica que el borrador aún necesita personalización en lugar de fingir que está terminado.

Cadencia de Seguimiento

Por defecto:

  • día 0: contacto inicial
  • día 4 o 5: seguimiento corto con un nuevo dato
  • día 10 a 12: seguimiento final con un cierre limpio

No sigas insistiendo después de eso a menos que el usuario quiera una secuencia más larga.

Solicitudes de Presentación Cálida

Facilita la vida al conector:

  • explica por qué la presentación encaja
  • incluye un borrador reenviable
  • mantén el borrador reenviable por debajo de 100 palabras

Actualizaciones Posteriores a la Reunión

Incluye:

  • el tema específico discutido
  • la respuesta o actualización prometida
  • un nuevo punto de prueba si está disponible
  • el próximo paso

Control de Calidad

Antes de entregar:

  • el mensaje está genuinamente personalizado
  • la solicitud es explícita
  • el punto de prueba es concreto
  • se han eliminado los elogios de relleno y el lenguaje suavizante
  • el recuento de palabras se mantiene ajustado

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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