¿Qué hace google-ads-mcp?
Manage Google Ads accounts via MCP. Execute GAQL reads and secure two-phase mutations with full v24 API coverage for reliable ad campaign control.
Gestiona cuentas de Google Ads a través de MCP. Ejecuta lecturas GAQL y mutaciones seguras en dos fases con cobertura completa de la API v24 para un control confiable de campañas publicitarias.
Este skill permite gestionar cuentas de Google Ads directamente desde el entorno MCP (Model Context Protocol). Ofrece la capacidad de ejecutar consultas GAQL (Google Ads Query Language) para realizar lecturas detalladas de datos publicitarios, así como mutaciones seguras en dos fases que garantizan que los cambios en las campañas se apliquen de manera controlada y sin riesgos de actualizaciones parciales. Compatible con la API v24 de Google Ads, proporciona cobertura completa de todas las funcionalidades de la plataforma, incluyendo la gestión de campañas, grupos de anuncios, palabras clave y más. Es especialmente útil para desarrolladores y especialistas en marketing digital que desean automatizar la optimización de sus cuentas publicitarias, integrando acciones como pausar campañas, ajustar presupuestos o analizar rendimiento sin salir de su flujo de trabajo en el agente de IA. El skill se basa en una arquitectura modular que separa claramente las operaciones de lectura y escritura, priorizando la seguridad y la integridad de los datos.
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Manage Google Ads accounts via MCP. Execute GAQL reads and secure two-phase mutations with full v24 API coverage for reliable ad campaign control.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.