Was macht google-ads-mcp?
Verwalten Sie Google Ads-Konten über MCP. Führen Sie GAQL-Abfragen und sichere Zweiphasen-Mutationen mit vollständiger v24-API-Abdeckung für zuverlässige Anzeigenkampagnensteuerung durch.
Verwalten Sie Google Ads-Konten über MCP. Führen Sie GAQL-Abfragen und sichere Zweiphasen-Mutationen mit vollständiger v24-API-Abdeckung für zuverlässige Anzeigenkampagnensteuerung durch.
Diese Fähigkeit ermöglicht es KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex, Google Ads-Konten über das Model Context Protocol (MCP) zu verwalten. Sie unterstützt GAQL-Leseabfragen und sichere Zweiphasen-Mutationen, was eine präzise und zuverlässige Steuerung von Anzeigenkampagnen ermöglicht. Mit vollständiger Abdeckung der Google Ads v24 API können Nutzer Kampagnen erstellen, Anzeigengruppen verwalten, Gebote anpassen und Performance-Daten abrufen. Die integrierte Sicherheit durch Zweiphasen-Mutationen stellt sicher, dass Änderungen erst nach expliziter Bestätigung durch den Benutzer wirksam werden. Diese Fähigkeit ist ideal für Entwickler und Vermarkter, die ihre Google Ads-Workflows automatisieren und in KI-gesteuerte Entwicklungsumgebungen integrieren möchten.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.