Buscador de intenciones de código abierto: describe tu necesidad → desglose automático de capacidades → búsqueda en múltiples fuentes (GitHub/npm/PyPI) → clasificación y puntuación → informe de selección. Puede usarse como Skill de Claude.
dacai369/oss-search es una habilidad de agente de IA diseñada para ayudar a desarrolladores y equipos a encontrar la biblioteca, herramienta o marco de código abierto más adecuado para una necesidad específica. Al ingresar una descripción textual de la necesidad, la habilidad la descompone automáticamente en capacidades clave y consultas de búsqueda. Luego, realiza búsquedas en múltiples fuentes populares como GitHub, npm y PyPI, y recopila información sobre posibles candidatos. Posteriormente, evalúa cada opción usando criterios como popularidad, mantenimiento activo, calidad de la documentación y licencia, generando una puntuación y un informe final de selección. Esta habilidad es ideal para agilizar el proceso de evaluación técnica y evitar la sobrecarga de información al elegir componentes de código abierto. Funciona con Claude y otras plataformas de agentes compatibles, y está documentada en el archivo SKILL.md para facilitar su configuración.
npx skills add dacai369/oss-searchInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Buscador de intenciones de código abierto: describe tu necesidad → desglose automático de capacidades → búsqueda en múltiples fuentes (GitHub/npm/PyPI) → clasificación y puntuación → informe de selección. Puede usarse como Skill de Claude.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.