Open-Source-Intentions-Suche: Beschreibe Anforderungen → Automatische Zerlegung in Fähigkeiten → Multi-Quellen-Suche über GitHub/npm/PyPI → Bewertung und Ranking → Technologieauswahl-Bericht. Kann als Claude-Skill verwendet werden.
Dieses Skill, `dacai369/oss-search`, ist ein intelligenter Open-Source-Intentions-Sucher, der Entwicklern hilft, das am besten geeignete Open-Source-Projekt zu finden. Der Prozess beginnt mit einer natürlichsprachlichen Beschreibung der Anforderungen. Der Skill zerlegt diese automatisch in konkrete Fähigkeiten und durchsucht dann mehrere Quellen wie GitHub, npm und PyPI gleichzeitig. Das Skill bewertet die Ergebnisse anhand eines Scoring-Systems, das Faktoren wie Sterne, Aktualität, Wartungshistorie und Community-Aktivität berücksichtigt. Am Ende wird ein strukturierter Technologieauswahl-Bericht ausgegeben, der eine Rangliste der Projekte mit Begründung enthält. Es ist besonders nützlich, wenn Sie sich bei der Entscheidung für eine Bibliothek oder ein Framework zwischen vielen ähnlichen Optionen befinden. Das Skill kann sowohl als eigenständiges Tool als auch als Skill für Claude AI verwendet werden, um die Auswahl von Open-Source-Komponenten zu automatisieren.
npx skills add dacai369/oss-searchInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Open-Source-Intentions-Sucher: Beschreibe Anforderungen → Automatische Zerlegung in Fähigkeiten → Multi-Quellen-Suche über GitHub/npm/PyPI → Bewertung und Ranking → Technologieauswahl-Bericht. Kann als Claude-Skill verwendet werden.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.