¿Qué hace vedic-astro-skills?
🔱 Vedic/Jyotish AI analysis toolkit | 吠陀占星AI分析工具包 — Core引擎 + Career事业 + Love感情 | Antigravity & Claude Code
🔱 Kit de análisis AI de astrología védica/jyotish | 吠陀占星AI分析工具包 — Motor Core + Carrera profesional + Amor | Antigravity y Claude Code
Esta habilidad proporciona un completo kit de herramientas para el análisis astrológico védico (Jyotish) impulsado por IA. Está diseñado para asistentes de código como Claude Code y plataformas como Antigravity, permitiendo a los desarrolladores y usuarios realizar consultas y análisis detallados sobre temas clave de la vida: carrera profesional, relaciones amorosas y aspectos fundamentales de la carta natal (Core). El toolkit integra un motor central que interpreta principios de la astrología védica, como posiciones planetarias, casas y signos, entregando resultados contextualizados en lenguaje natural. Es especialmente útil para quienes buscan combinar conocimiento espiritual tradicional con herramientas modernas de desarrollo, facilitando desde la generación de informes personalizados hasta la integración en flujos de trabajo automatizados de IA.
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🔱 Vedic/Jyotish AI analysis toolkit | 吠陀占星AI分析工具包 — Core引擎 + Career事业 + Love感情 | Antigravity & Claude Code
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.