Was macht vedic-astro-skills?
🔱 Vedic/Jyotish KI-Analyse-Toolkit | 吠陀占星AI分析工具包 — Core-Engine + Karriere + Liebe | Antigravity & Claude Code
🔱 Vedic/Jyotish KI-Analyse-Toolkit | 吠陀占星AI分析工具包 — Core-Engine + Karriere + Liebe | Antigravity & Claude Code
Dieses Skill-Paket bietet eine spezialisierte KI-gestützte Analyse für vedische Astrologie (Jyotish). Es kombiniert einen zentralen Analyse-Kern (Core-Engine) mit spezifischen Modulen für Karriere und Liebe, sodass Entwickler und Benutzer detaillierte astrologische Auswertungen direkt über KI-Assistenten wie Claude Code oder andere LLM-basierte Tools durchführen können. Der Skill ist für Plattformen wie Antigravity und Claude Code optimiert und unterstützt die Analyse von Geburtshoroskopen, Dasha-Perioden, Planetenstellungen und vedischen Häusern. Die strukturierte Herangehensweise ermöglicht es, sowohl allgemeine Lebensfragen als auch spezifische berufliche und romantische Aspekte mit traditionellen Jyotish-Parametern zu beantworten. Die Dokumentation ist in chinesischer und englischer Sprache gehalten, was die internationale Nutzung erleichtert. Das Toolkit ist besonders nützlich für Astrologen, spirituelle Berater und Entwickler, die vedische Astrologie in ihre KI-Workflows integrieren möchten.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.