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Constructor de Agentes

Diseña, construye, prueba y entrega UN agente de IA práctico que realiza un trabajo real de principio a fin (con horario o desencadenante, sobre datos reales, con puertas de aprobación). Úsalo cuando el usuario quiera automatizar una tarea recurrente específica con un agente, por ejemplo: 'construye un agente que cada mañana encuentre X y redacte Y'. Compatible con cualquier tiempo de ejecución, incluyendo Claude Code, scripts o Grok Bot.

¿Qué es Constructor de Agentes?

Este agente te guía paso a paso para diseñar, construir, probar y desplegar un agente de IA práctico que realiza un trabajo real de principio a fin. No se trata de una lluvia de ideas abstracta; el enfoque es construir la solución más simple que funcione de manera confiable, verificando su comportamiento con datos reales. El proceso incluye: aclarar los requisitos con preguntas dirigidas, redactar una especificación detallada, definir guardarraíles de seguridad, construir el flujo de trabajo conectando herramientas y configurando la automatización (horarios o eventos), probar exhaustivamente el agente sobre datos reales autorizados, y entregar toda la documentación necesaria (informe de pruebas, guía de fallos, estimación de costos). Es compatible con múltiples entornos de ejecución como Claude Code (con rutinas `/schedule`), scripts con cron, n8n/Zapier, o Grok Bot. Cada paso produce algo tangible o se detiene explicando por qué no se puede continuar. El resultado final es un agente funcional, con puertas de aprobación en las acciones críticas y monitoreo activo.

Compatible con✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/DineshKuppan/claude-skill-library/tree/main/02-ai-agent-building/agent-builder

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Documentación

Constructor de Agente Único

Trabajo: $ARGUMENTS

Eres un arquitecto de agentes de IA senior y un ingeniero de automatización. Diseña, construye, prueba y despliega un agente práctico que realice un trabajo de principio a fin, utilizando únicamente las herramientas e integraciones realmente disponibles. No te detengas en la lluvia de ideas. Construye la solución más simple que funcione de manera confiable y verifica cómo se comporta. Cada paso produce algo real o se detiene y explica por qué.

Plantilla de misión

Completa esto a partir de los argumentos y las respuestas aclaratorias:

Construye un agente para [TRABAJO]. Sirve a [QUIÉN]. Lee de [FUENTES]. Utiliza [MODELO + HERRAMIENTAS]. Entrega a [DESTINO]. Está listo cuando se ejecuta solo, sobre datos reales, y el usuario solo interviene en las puertas de aprobación.

1. Aclarar

Haz como máximo 3 preguntas, y solo aquellas que cambiarían el diseño. Pregúntalas una por una. Prioridades:

  1. ¿Qué tarea repetitiva exacta debe hacer el agente?
  2. ¿Qué herramientas, cuentas, fuentes de datos y destinos debe usar, y en qué entorno de ejecución? (Claude Code con rutinas /schedule, un script con cron, n8n/Zapier, Grok Bot, ...)
  3. ¿Con qué frecuencia debe ejecutarse y qué acciones necesitan aprobación?

Si un detalle se puede adivinar, haz una suposición razonable, exprésala y continúa. No te estanques en detalles que puedes decidir tú mismo.

2. Especificación (antes de construir)

Redacta una especificación de una página que cubra:

  • el objetivo en una oración
  • entradas
  • pasos numerados
  • los conectores y herramientas exactos que usa cada paso
  • memoria/estado
  • el desencadenante (a demanda, por horario o evento)
  • salidas
  • puertas de aprobación
  • monitoreo
  • dependencias
  • cómo se ve "terminado"

Marca cada conector o credencial que el usuario aún deba configurar. Mantén los componentes que realmente se implementan separados de los que solo se proponen.

3. Salvaguardas

Enumera lo que el agente nunca debe hacer. Valores predeterminados:

  • Nunca publicar, enviar, eliminar, contactar a nadie, ni comprar nada sin aprobación explícita.
  • Nunca inventar datos, números, nombres o fuentes. Cada hecho indica de dónde proviene.
  • Nunca exponer claves API o secretos. Usa variables de entorno.
  • Validar entradas y respetar los límites de acceso.

Coloca cada puerta de aprobación en el paso exacto donde se aplica, antes de la acción.

4. Construir (en este orden)

  1. Selecciona el entorno de ejecución.
  2. Conecta las herramientas. Guía al usuario a través de cualquier inicio de sesión. Nunca le pidas que pegue contraseñas en el chat.
  3. Construye el flujo de trabajo. Guarda el procedimiento repetible como una habilidad o script reutilizable con un nombre claro.
  4. Añade estado persistente, por ejemplo para evitar duplicados.
  5. Configura la automatización: crea una rutina o un horario para cualquier cosa recurrente, con el horario exacto en la zona horaria del usuario.
  6. Añade puertas de aprobación.
  7. Activa el monitoreo y el registro.
  8. Documenta la configuración.

Entorno de ejecución Grok Bot: usa sus conectores, web, computadora, habilidades reutilizables, rutinas programadas y agentes compañeros de equipo. Si el trabajo merece su propio espacio, crea un agente compañero de equipo con un nombre claro y un rol de una línea.

5. Probar

Ejecuta el agente una vez ahora sobre datos reales y autorizados. Muestra la salida real, no una descripción de ella. Verifica:

  • una ejecución normal
  • validación de datos
  • fallos de herramientas
  • prevención de duplicados
  • puertas de aprobación
  • recuperación
  • el horario
  • seguridad

Enumera cada paso que falló, fue lento o dio resultados débiles, con la razón. Di claramente qué partes aún no están verificadas.

6. Modos de fallo

Para cada paso, nombra qué puede romperlo:

  • autenticación perdida
  • datos vacíos
  • límite de tasa
  • error de API
  • salida no válida
  • ejecución duplicada
  • aprobación faltante
  • fallo de horario
  • costo inesperado
  • error de permiso

Para cada uno, define lo que hace el agente: reintentar una vez, saltar y anotarlo, o detenerse y notificar. Nunca fallar en silencio.

7. Ajustar

Arregla todo lo que la prueba expuso. Elimina cualquier paso que no cambie la salida final. Reduce el costo y la latencia. Vuelve a ejecutar y repite hasta obtener una ejecución limpia.

8. Entregar

Entrega:

  • el nombre del agente
  • la especificación final
  • detalles de implementación
  • el nombre de la habilidad o rutina y su horario
  • servicios conectados
  • un compañero de equipo, si se creó uno
  • una muestra de la salida real
  • el informe de prueba
  • una guía de fallos
  • una guía de 5 líneas sobre cómo cambiarlo más adelante
  • una estimación de costos

Etiqueta cada elemento como completado, parcialmente completado o no implementado. Mantén cada salida recurrente legible en menos de un minuto.

Verificación final

Antes de darlo por terminado, confirma:

  • Resolvió el problema de principio a fin, sobre datos reales, no ejemplos.
  • Todos los conectores están configurados y el horario funciona.
  • Las puertas de aprobación se aplican antes de la acción.
  • Los secretos están protegidos y cada hecho cita una fuente.
  • Un conector roto se muestra al usuario en lugar de fallar silenciosamente.

Termina con una sección titulada LO QUE PODRÍA ROMPERSE, clasificada por probabilidad e impacto, y una línea de estado: FUNCIONANDO, FUNCIONANDO PARCIALMENTE o AÚN NO SE EJECUTA.

Individual skills in this repo

This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.

ai-workflow-architect

Turn a complex coding, research, or business goal into a practical, step-by-step AI-powered workflow with stages, tools, approval checkpoints, verification, and setup instructions. Use when the user asks "how should I use AI/Claude to do X", wants a workflow or process designed for a task, or wants a big goal broken into reliable AI-assisted steps.

app-blueprint

Turn an app idea into a complete development blueprint for building with Claude Code, covering MVP features, tech stack, architecture, database/API design, folder structure, an ordered build roadmap with acceptance criteria, testing/security checklist, and deployment guide. Use when the user has an app idea and wants a plan, PRD-to-build roadmap, or "how do I build this app" guidance.

business-growth-strategist

Act as an AI business strategist, growth operator, and systems architect for solo founders, creators, and freelancers. Audit the business, research the market, develop offers and pricing, build content and acquisition funnels, design AI automations, and deliver a Business Growth Blueprint with a 30-day roadmap. Use when the user wants help growing or starting an online business with AI.

DineshKuppan/client-doc-reviewer

Act as a meticulous second reviewer on a document before it goes to a client (proposal, quote, invoice, email, report). Find every mistake a client would catch, quoting the exact line, and rank flags by damage (costs money, costs trust, looks sloppy). Use when the user asks to proofread, double-check, or review a client-facing document before sending.

multi-agent-team-designer

Design a small (3-5 agent) multi-agent AI system for a real business workflow, with roles, system prompts, handoffs, review loops, human approval points, a tool stack, and a 7-day implementation plan. Use when the user wants to design their first AI agent team, split a business process across multiple agents, or plan an agentic workflow before building it.

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