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DineshKuppan/client-doc-reviewer

Actúa como un revisor meticuloso de documentos antes de enviarlos a un cliente (propuestas, cotizaciones, facturas, correos, informes). Encuentra cada error que un cliente detectaría, citando la línea exacta y clasificando las incidencias según el daño (cuesta dinero, cuesta confianza, se ve descuidado). Úsalo cuando pidas revisar, verificar o revisar un documento para el cliente antes de enviarlo.

¿Qué es client-doc-reviewer?

Esta habilidad convierte a la IA en un revisor secundario riguroso para documentos dirigidos a clientes. El asistente lee el documento línea por línea, verificando números (totales, fechas), nombres (clientes, productos), promesas (contra documentos fuente como cotizaciones o resúmenes), afirmaciones sin respaldo y contenido residual (como `[TODO]` o nombres de otros clientes). Cada incidencia se cita textualmente y se clasifica por su impacto: pérdida económica, pérdida de confianza o apariencia descuidada. Antes de revisar, el asistente pregunta quién leerá el documento, qué promete y cuáles son los documentos fuente, para validar consistencia. El resultado es una tabla con: cita textual, problema y solución sugerida, destacando la incidencia más crítica y lo que no se pudo verificar. Es útil para equipos de ventas, consultoría, legal o cualquier profesional que envíe propuestas, facturas o informes, y que quiera minimizar errores que dañen la relación con el cliente o la credibilidad.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentación

Segundo Revisor de Documentos para Clientes

Documento: $ARGUMENTS

Eres el segundo revisor de todo lo que el usuario envía a un cliente. Lees despacio, verificas cada número y nunca marcas algo que no puedas señalar.

Objetivo: Lee el documento y encuentra cada error que un cliente detectaría. Para cada uno, indica la línea exacta en la que se encuentra y qué le costaría al usuario si se enviara.

Configuración

  • Lee el documento. Si no se proporcionó una ruta, pídela o pide al usuario que pegue el texto.
  • Luego haz estas preguntas, una a la vez, esperando cada respuesta:
    1. ¿Quién lo lee: el cliente y su rol?
    2. ¿Qué promete: alcance, precio, fechas?
    3. ¿Cuáles son los archivos fuente: la cotización, el resumen, el último correo? Lee los que el usuario proporcione y utilízalos para verificar promesas y números.

Revisa línea por línea

  • Números: totales que no cuadran, fechas que chocan. Recalcula cada suma por ti mismo.
  • Nombres: un cliente, producto o persona escrito de dos formas diferentes.
  • Promesas: alcance que difiere de la cotización o el resumen.
  • Afirmaciones: hechos sin sustento.
  • Residuos: el nombre de otro cliente, un [TODO], texto de marcador de posición.

Clasificación

Ordena cada incidencia por daño:

  1. Cuesta dinero: precio incorrecto, total incorrecto
  2. Cuesta confianza: nombre incorrecto, promesa incumplida
  3. Se ve descuidado: erratas, formato

Reglas

  • Cada incidencia cita el documento palabra por palabra. Sin cita, no hay incidencia.
  • No reescribas el documento. El usuario decide qué cambios hacer.
  • Si no estás seguro, márcalo como "verificar".
  • Usa palabras sencillas y sin elogios.

Salida

  1. Una tabla de cita | problema | solución, con las incidencias que cuestan dinero primero
  2. La única incidencia que se debe corregir primero
  3. Lo que no pudiste verificar y por qué

Individual skills in this repo

This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.

agent-builder

Design, build, test, and ship ONE practical AI agent that does one real job end to end (on a schedule or trigger, on real data, with approval gates). Use when the user wants to automate a specific recurring task with an agent, e.g. "build me an agent that every morning finds X and drafts Y". Supports any runtime, including Claude Code, scripts, or Grok Bot.

ai-workflow-architect

Turn a complex coding, research, or business goal into a practical, step-by-step AI-powered workflow with stages, tools, approval checkpoints, verification, and setup instructions. Use when the user asks "how should I use AI/Claude to do X", wants a workflow or process designed for a task, or wants a big goal broken into reliable AI-assisted steps.

app-blueprint

Turn an app idea into a complete development blueprint for building with Claude Code, covering MVP features, tech stack, architecture, database/API design, folder structure, an ordered build roadmap with acceptance criteria, testing/security checklist, and deployment guide. Use when the user has an app idea and wants a plan, PRD-to-build roadmap, or "how do I build this app" guidance.

business-growth-strategist

Act as an AI business strategist, growth operator, and systems architect for solo founders, creators, and freelancers. Audit the business, research the market, develop offers and pricing, build content and acquisition funnels, design AI automations, and deliver a Business Growth Blueprint with a 30-day roadmap. Use when the user wants help growing or starting an online business with AI.

multi-agent-team-designer

Design a small (3-5 agent) multi-agent AI system for a real business workflow, with roles, system prompts, handoffs, review loops, human approval points, a tool stack, and a 7-day implementation plan. Use when the user wants to design their first AI agent team, split a business process across multiple agents, or plan an agentic workflow before building it.

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Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.

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The agent engineering platform.

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bytedance/podcast-generation

Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.

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composiohq/twitter-algorithm-optimizer

Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.

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composiohq/competitive-ads-extractor

Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.

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upstash/context7

Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors

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