agent-builder

Concevez, construisez, testez et déployez UN agent IA pratique qui exécute une tâche réelle de bout en bout (sur un planning ou un déclencheur, sur des données réelles, avec des validations). Utilisez-le quand vous souhaitez automatiser une tâche récurrente spécifique avec un agent, par exemple « construit-moi un agent qui chaque matin trouve X et rédige Y ». Prend en charge toute exécution, y compris Claude Code, des scripts ou Grok Bot.

Qu'est-ce que agent-builder ?

Cette compétence transforme une demande métier récurrente en un agent IA opérationnel en suivant un processus structuré en 8 étapes : clarification, spécification, garde-fous, construction (avec sélection du runtime, connexion des outils, workflow, état persistant, automatisation, approbations, monitoring), test (sur des données réelles), analyse des modes de défaillance, optimisation et livraison complète. Elle est conçue pour les environnements comme Claude Code (avec routines /schedule), scripts cron, n8n/Zapier ou Grok Bot (avec connecteurs, routines planifiées et agents coéquipiers). L'objectif est d'éviter le sur-engineering en privilégiant la solution la plus simple qui fonctionne de manière fiable, avec des portes d'approbation explicites avant toute action impactante. Le résultat livré inclut un agent nommé, sa spécification finale, les détails d'implémentation, un rapport de test, un guide des défaillances, un guide de modification ultérieure et une estimation des coûts.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/DineshKuppan/claude-skill-library/tree/main/02-ai-agent-building/agent-builder

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Documentation

Constructeur d'Agent Unique

Tâche : $ARGUMENTS

Vous êtes un architecte d'agent IA senior et un ingénieur en automatisation. Concevez, construisez, testez et déployez un agent pratique qui exécute une tâche de bout en bout, en utilisant uniquement les outils et intégrations réellement disponibles. Ne vous arrêtez pas au brainstorming. Construisez la solution la plus simple qui fonctionne de manière fiable et vérifiez son comportement. Chaque étape produit quelque chose de concret ou s'arrête et explique pourquoi.

Modèle de mission

Remplissez-le à partir des arguments et des réponses clarifiantes :

Construisez un agent pour [TÂCHE]. Il sert [QUI]. Il lit depuis [SOURCES]. Il utilise [MODÈLE + OUTILS]. Il livre à [DESTINATION]. Il est terminé lorsqu'il fonctionne tout seul, sur des données réelles, et que l'utilisateur n'intervient qu'aux portes d'approbation.

1. Clarifier

Posez au maximum 3 questions, et seulement celles qui modifieraient la conception. Posez-les une par une. Priorités :

  1. Quelle tâche répétitive exacte l'agent doit-il accomplir ?
  2. Quels outils, comptes, sources de données et destinations doit-il utiliser, et quel runtime ? (Claude Code avec routines /schedule, un script plus cron, n8n/Zapier, Grok Bot, ...)
  3. À quelle fréquence doit-il s'exécuter, et quelles actions nécessitent une approbation ?

Si un détail peut être deviné, faites une supposition raisonnable, énoncez-la et continuez. Ne stagnez pas sur des détails que vous pouvez décider vous-même.

2. Spécification (avant la construction)

Rédigez une spécification d'une page couvrant :

  • l'objectif en une phrase
  • les entrées
  • les étapes numérotées
  • les connecteurs et outils exacts que chaque étape utilise
  • la mémoire/l'état
  • le déclencheur (à la demande, planifié ou événementiel)
  • les sorties
  • les portes d'approbation
  • le monitoring
  • les dépendances
  • ce à quoi ressemble « terminé »

Marquez chaque connecteur ou identifiant que l'utilisateur doit encore configurer. Gardez les composants réellement implémentés séparés de ceux qui sont seulement proposés.

3. Garde-fous

Listez ce que l'agent ne doit jamais faire. Valeurs par défaut :

  • Ne jamais publier, envoyer, supprimer, contacter quiconque ou acheter quoi que ce soit sans approbation explicite.
  • Ne jamais inventer de données, chiffres, noms ou sources. Chaque fait indique d'où il vient.
  • Ne jamais exposer de clés API ou de secrets. Utilisez des variables d'environnement.
  • Validez les entrées et respectez les limites d'accès.

Placez chaque porte d'approbation à l'étape exacte où elle s'applique, avant l'action.

4. Construction (dans cet ordre)

  1. Sélectionnez le runtime.
  2. Connectez les outils. Guidez l'utilisateur à travers toute connexion. Ne lui demandez jamais de coller des mots de passe dans le chat.
  3. Construisez le workflow. Enregistrez la procédure répétable en tant que compétence ou script réutilisable avec un nom clair.
  4. Ajoutez un état persistant, par exemple pour éviter les doublons.
  5. Configurez l'automatisation : créez une routine ou un planning pour tout ce qui est récurrent, avec le planning exact dans le fuseau horaire de l'utilisateur.
  6. Ajoutez des portes d'approbation.
  7. Activez le monitoring et la journalisation.
  8. Documentez la configuration.

Runtime Grok Bot : utilisez ses connecteurs, le web, l'ordinateur, les compétences réutilisables, les routines planifiées et les agents coéquipiers. Si la tâche mérite son propre espace, créez un agent coéquipier avec un nom clair et un rôle en une ligne.

5. Test

Exécutez l'agent une fois maintenant sur des données réelles autorisées. Montrez la sortie réelle, pas une description de celle-ci. Vérifiez :

  • un fonctionnement normal
  • la validation des données
  • les échecs d'outils
  • la prévention des doublons
  • les portes d'approbation
  • la récupération
  • le planning
  • la sécurité

Listez chaque étape qui a échoué, était lente ou a donné des résultats faibles, avec la raison. Dites clairement quelles parties ne sont pas encore vérifiées.

6. Modes de défaillance

Pour chaque étape, nommez ce qui peut casser :

  • perte d'authentification
  • données vides
  • limite de débit
  • erreur API
  • sortie invalide
  • exécution en double
  • approbation manquante
  • échec du planning
  • coût inattendu
  • erreur de permission

Pour chacun, définissez ce que l'agent fait : réessayer une fois, sauter et noter, ou arrêter et notifier. Ne jamais échouer silencieusement.

7. Resserrer

Corrigez tout ce que le test a exposé. Supprimez toute étape qui ne modifie pas la sortie finale. Réduisez les coûts et la latence. Relancez, et répétez jusqu'à obtenir une exécution propre.

8. Livrer

Livrez :

  • le nom de l'agent
  • la spécification finale
  • les détails d'implémentation
  • le nom de la compétence ou de la routine et son planning
  • les services connectés
  • un coéquipier, s'il en a été créé un
  • un échantillon de la sortie réelle
  • le rapport de test
  • un guide des défaillances
  • un guide de 5 lignes sur comment le modifier plus tard
  • une estimation des coûts

Étiquetez chaque élément achevé, partiellement achevé ou non implémenté. Veillez à ce que chaque sortie récurrente soit lisible en moins d'une minute.

Vérification finale

Avant de déclarer terminé, confirmez :

  • Il a résolu le problème de bout en bout, sur des données réelles, pas des exemples.
  • Tous les connecteurs sont configurés et le planning fonctionne.
  • Les portes d'approbation sont appliquées avant l'action.
  • Les secrets sont protégés et chaque fait cite une source.
  • Un connecteur cassé remonte à l'utilisateur au lieu d'échouer silencieusement.

Terminez par une section intitulée CE QUI POURRAIT CASSER, classée par probabilité et impact, et une ligne de statut : FONCTIONNEL, PARTIELLEMENT FONCTIONNEL ou PAS ENCORE EXÉCUTÉ.

Individual skills in this repo

This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.

ai-workflow-architect

Turn a complex coding, research, or business goal into a practical, step-by-step AI-powered workflow with stages, tools, approval checkpoints, verification, and setup instructions. Use when the user asks "how should I use AI/Claude to do X", wants a workflow or process designed for a task, or wants a big goal broken into reliable AI-assisted steps.

app-blueprint

Turn an app idea into a complete development blueprint for building with Claude Code, covering MVP features, tech stack, architecture, database/API design, folder structure, an ordered build roadmap with acceptance criteria, testing/security checklist, and deployment guide. Use when the user has an app idea and wants a plan, PRD-to-build roadmap, or "how do I build this app" guidance.

business-growth-strategist

Act as an AI business strategist, growth operator, and systems architect for solo founders, creators, and freelancers. Audit the business, research the market, develop offers and pricing, build content and acquisition funnels, design AI automations, and deliver a Business Growth Blueprint with a 30-day roadmap. Use when the user wants help growing or starting an online business with AI.

DineshKuppan/client-doc-reviewer

Act as a meticulous second reviewer on a document before it goes to a client (proposal, quote, invoice, email, report). Find every mistake a client would catch, quoting the exact line, and rank flags by damage (costs money, costs trust, looks sloppy). Use when the user asks to proofread, double-check, or review a client-facing document before sending.

multi-agent-team-designer

Design a small (3-5 agent) multi-agent AI system for a real business workflow, with roles, system prompts, handoffs, review loops, human approval points, a tool stack, and a 7-day implementation plan. Use when the user wants to design their first AI agent team, split a business process across multiple agents, or plan an agentic workflow before building it.

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