mongodb/mongodb-connection

Optimiza la configuración de conexión del cliente MongoDB (grupos de conexiones, tiempos de espera, patrones) para cualquier lenguaje controlador compatible. Usa esta habilidad al trabajar, actualizar o revisar funciones que instancian o configuran un cliente MongoDB.

¿Qué es mongodb-connection?

La habilidad mongodb/mongodb-connection proporciona reglas y patrones para configurar conexiones MongoDB de manera óptima en cualquier lenguaje controlador compatible. Es especialmente útil para desarrolladores que trabajan con funciones serverless, puntos finales de API, aplicaciones de alto tráfico, tareas de larga duración o concurrencia, así como para depurar errores de conexión como ECONNREFUSED, tiempos de espera agotados o agotamiento del grupo de conexiones. La habilidad guía al usuario en la configuración correcta de parámetros como `maxPoolSize`, `minPoolSize`, `connectTimeoutMS`, `socketTimeoutMS`, `serverSelectionTimeoutMS`, y estrategias de reutilización de conexiones para evitar fugas de recursos. Compatible con drivers de Node.js, Python, Java, Go, y otros lenguajes soportados por MongoDB, esta habilidad se activa automáticamente cuando se detectan funciones que llaman a `connect()`, configuran un `MongoClient`, o manejan errores relacionados con conexiones.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/mongodb/agent-skills/tree/main/skills/mongodb-connection

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Documentación

¿Qué hace mongodb-connection?

Optimiza la configuración de conexión del cliente MongoDB (grupos de conexiones, tiempos de espera, patrones) para cualquier lenguaje controlador compatible. Usa esta habilidad al trabajar, actualizar o revisar funciones que instancian o configuran un cliente MongoDB (por ejemplo, al llamar a connect()), configurar grupos de conexiones, solucionar errores de conexión (ECONNREFUSED, tiempos de espera, agotamiento del grupo de conexiones), o optimizar problemas de rendimiento relacionados con conexiones. Esto incluye escenarios como la creación de funciones serverless con MongoDB, puntos finales de API que usan MongoDB, optimización de aplicaciones MongoDB de alto tráfico, tareas de larga duración y concurrencia, o depuración de fallos relacionados con conexiones.

Individual skills in this repo

This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.

mongodb/mongodb-mcp-setup

Guide users through configuring key MongoDB MCP server options. Use this skill when a user has the MongoDB MCP server installed but hasn't configured the required environment variables, or when they ask about connecting to MongoDB/Atlas and don't have the credentials set up.

mongodb/mongodb-natural-language-querying

Generate read-only MongoDB queries (find) or aggregation pipelines using natural language, with collection schema context and sample documents. Use this skill whenever the user asks to write, create, or generate MongoDB queries, wants to filter/query/aggregate data in MongoDB, asks "how do I query...", needs help with query syntax, or discusses finding/filtering/grouping MongoDB documents. Also use for translating SQL-like requests to MongoDB syntax. Does NOT handle Atlas Search ($search operator), vector/semantic search ($vectorSearch operator), fuzzy matching, autocomplete indexes, or relevance scoring - use search-and-ai for those. Does NOT analyze or optimize existing queries - use mongodb-query-optimizer for that. Does NOT handle aggregation pipelines that involve write operations. Requires MongoDB MCP server.

mongodb/mongodb-query-optimizer

Help with MongoDB query optimization and indexing. Use only when the user asks for optimization or performance: "How do I optimize this query?", "How do I index this?", "Why is this query slow?", "Can you fix my slow queries?", "What are the slow queries on my cluster?", etc. Do not invoke for general MongoDB query writing unless user asks for performance or index help. Prefer indexing as optimization strategy. Use MongoDB MCP when available.

mongodb/mongodb-schema-design

MongoDB schema design patterns and anti-patterns. Use when designing data models, reviewing schemas, migrating from SQL, or troubleshooting performance issues caused by schema problems. Triggers on "design schema", "embed vs reference", "MongoDB data model", "schema review", "unbounded arrays", "one-to-many", "tree structure", "16MB limit", "schema validation", "JSON Schema", "time series", "schema migration", "polymorphic", "TTL", "data lifecycle", "archive", "index explosion", "unnecessary indexes", "approximation pattern", "document versioning".

mongodb/mongodb-search-and-ai

Guides MongoDB users through implementing and optimizing Atlas Search (full-text), Vector Search (semantic), and Hybrid Search solutions. Use this skill when users need to build search functionality for text-based queries (autocomplete, fuzzy matching, faceted search), semantic similarity (embeddings, RAG applications), or combined approaches. Also use when users need text containment, substring matching ('contains', 'includes', 'appears in'), case-insensitive or multi-field text search, or filtering across many fields with variable combinations. Provides workflows for selecting the right search type, creating indexes, constructing queries, and optimizing performance using the MongoDB MCP server.

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