mongodb/mongodb-connection

Optimieren Sie die Konfiguration von MongoDB-Clientverbindungen (Pools, Timeouts, Muster) für jede unterstützte Treibersprache. Nutzen Sie dieses Skill, wenn Sie Funktionen bearbeiten/aktualisieren/prüfen, die einen MongoDB-Client instanziieren oder konfigurieren (z. B. beim Aufruf von `connect()`), Verbindungspools konfigurieren, Verbindungsfehler (ECONNREFUSED, Timeouts, Pool-Erschöpfung) beheben oder leistungsbezogene Probleme im Zusammenhang mit Verbindungen optimieren.

Was ist mongodb-connection?

Dieses Skill, `mongodb/mongodb-connection`, ist ein unverzichtbares Werkzeug für Entwickler, die mit MongoDB arbeiten, insbesondere wenn es um die Optimierung der Clientverbindungskonfiguration geht. Es unterstützt alle gängigen Treibersprachen und hilft dabei, bewährte Verfahren für Verbindungspools, Timeouts und Muster anzuwenden. Das Skill ist besonders nützlich in Szenarien wie der Entwicklung von serverlosen Funktionen, der Erstellung von API-Endpunkten, der Optimierung von stark frequentierten MongoDB-Anwendungen, der Verwaltung von Langzeittasks oder der Fehlersuche bei Verbindungsfehlern wie ECONNREFUSED oder Timeouts. Es bietet konkrete Anleitungen und Konfigurationsempfehlungen, um die Leistung und Zuverlässigkeit von MongoDB-Anwendungen zu verbessern, indem es typische Fehlerquellen identifiziert und durch optimierte Einstellungen behebt. Durch die Nutzung dieses Skills können Entwickler sicherstellen, dass ihre MongoDB-Clientverbindungen effizient und robust konfiguriert sind.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/mongodb/agent-skills/tree/main/skills/mongodb-connection

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Dokumentation

Was macht mongodb-connection?

Optimieren Sie die Konfiguration von MongoDB-Clientverbindungen (Pools, Timeouts, Muster) für jede unterstützte Treibersprache. Nutzen Sie dieses Skill, wenn Sie Funktionen bearbeiten/aktualisieren/prüfen, die einen MongoDB-Client instanziieren oder konfigurieren (z. B. beim Aufruf von connect()), Verbindungspools konfigurieren, Verbindungsfehler (ECONNREFUSED, Timeouts, Pool-Erschöpfung) beheben oder leistungsbezogene Probleme im Zusammenhang mit Verbindungen optimieren. Dies umfasst Szenarien wie das Erstellen von serverlosen Funktionen mit MongoDB, das Erstellen von API-Endpunkten, die MongoDB verwenden, das Optimieren von stark frequentierten MongoDB-Anwendungen, das Erstellen von Langzeittasks und Nebenläufigkeit oder das Debuggen von verbindungsbezogenen Fehlern.

Individual skills in this repo

This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.

mongodb/mongodb-mcp-setup

Guide users through configuring key MongoDB MCP server options. Use this skill when a user has the MongoDB MCP server installed but hasn't configured the required environment variables, or when they ask about connecting to MongoDB/Atlas and don't have the credentials set up.

mongodb/mongodb-natural-language-querying

Generate read-only MongoDB queries (find) or aggregation pipelines using natural language, with collection schema context and sample documents. Use this skill whenever the user asks to write, create, or generate MongoDB queries, wants to filter/query/aggregate data in MongoDB, asks "how do I query...", needs help with query syntax, or discusses finding/filtering/grouping MongoDB documents. Also use for translating SQL-like requests to MongoDB syntax. Does NOT handle Atlas Search ($search operator), vector/semantic search ($vectorSearch operator), fuzzy matching, autocomplete indexes, or relevance scoring - use search-and-ai for those. Does NOT analyze or optimize existing queries - use mongodb-query-optimizer for that. Does NOT handle aggregation pipelines that involve write operations. Requires MongoDB MCP server.

mongodb/mongodb-query-optimizer

Help with MongoDB query optimization and indexing. Use only when the user asks for optimization or performance: "How do I optimize this query?", "How do I index this?", "Why is this query slow?", "Can you fix my slow queries?", "What are the slow queries on my cluster?", etc. Do not invoke for general MongoDB query writing unless user asks for performance or index help. Prefer indexing as optimization strategy. Use MongoDB MCP when available.

mongodb/mongodb-schema-design

MongoDB schema design patterns and anti-patterns. Use when designing data models, reviewing schemas, migrating from SQL, or troubleshooting performance issues caused by schema problems. Triggers on "design schema", "embed vs reference", "MongoDB data model", "schema review", "unbounded arrays", "one-to-many", "tree structure", "16MB limit", "schema validation", "JSON Schema", "time series", "schema migration", "polymorphic", "TTL", "data lifecycle", "archive", "index explosion", "unnecessary indexes", "approximation pattern", "document versioning".

mongodb/mongodb-search-and-ai

Guides MongoDB users through implementing and optimizing Atlas Search (full-text), Vector Search (semantic), and Hybrid Search solutions. Use this skill when users need to build search functionality for text-based queries (autocomplete, fuzzy matching, faceted search), semantic similarity (embeddings, RAG applications), or combined approaches. Also use when users need text containment, substring matching ('contains', 'includes', 'appears in'), case-insensitive or multi-field text search, or filtering across many fields with variable combinations. Provides workflows for selecting the right search type, creating indexes, constructing queries, and optimizing performance using the MongoDB MCP server.

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