¿Qué hace mongodb-search-and-ai?
Guía a los usuarios de MongoDB en la implementación y optimización de Atlas Search (texto completo), Vector Search (semántica) y soluciones de Búsqueda Híbrida. Usa esta skill cuando los usuarios necesiten construir funcionalidades de búsqueda para consultas basadas en texto (autocompletado, coincidencias difusas, búsqueda facetada), similitud semántica (embeddings, aplicaciones RAG) o enfoques combinados. También úsala cuando los usuarios necesiten búsqueda por contención de texto, coincidencias de subcadenas ('contiene', 'incluye', 'aparece en'), búsqueda insensible a mayúsculas o en múltiples campos, o filtrado a través de muchos campos con combinaciones variables. Proporciona flujos de trabajo para seleccionar el tipo de búsqueda adecuado, crear índices, construir consultas y optimizar el rendimiento utilizando el servidor MCP de MongoDB.